半导体行业观察：近日三星宣布自研GPU，预计2~3年后就能看到三星家的GPU了。

半导体行业观察：NVIDIA 虽凭借通用GPU（GPGPU）登上人工智慧（AI）芯片一哥位置，但竞争对手早已在一旁虎视眈眈

半导体行业观察：CPU的坠落就像童谣中的蛋头先生摔下墙头变成碎片那样，英特尔的兵马再怎么努力也无法将它复原了。

半导体行业观察：黄仁勋在大会上正式发布了目前最先进的加速器 NVIDIA Tesla V100

半导体行业观察：风水轮流转！为苹果提供图形技术的Imagination宣布寻求出售。

半导体行业观察：苹果自主GPU已经设计好了架构，只要能尽快搞定NVIDIA、AMD，很快就能投入实用。预计苹果会在明年初公布自主设计的GPU。

半导体行业观察：去过一年时间里，英伟达的每股价格从40元美元上下，一路飙升至168美元。

半导体行业观察：苹果在与英国芯片公司Imagination Technologies激烈对峙的过程中，在其附近开设了一间办公室。 \x0a

半导体行业观察：NVIDIA去(2016)年大涨223.85%、涨幅居标准普尔500指数成分股之冠，今年迄今再涨61.47%。

半导体行业观察：这是我几周前做的一个传统的 90 年代风格的性别识别神经网络的很好的隐藏节点。

半导体行业观察：2017年9月26日，英伟达（Nvidia）在北京召开GTC大会，该公司创始人、CEO黄仁勋表示，中国安防、人脸识别、人工智能和数据采集的一些列新老公司都采用了基于英伟达产品的方案。

Nvidia创始人兼首席执行官黄仁森表示，随着CPU时代的下降，随着GPU计算的出现，摩尔定律已经结束，强调公司以GPU为中心的生态系统得到了中国五大AI（人造）的支持智力）玩家。

半导体行业观察：景嘉微10月22日晚间公告，公司拟通过非公开发行股票募集不超过 13 亿元的资金投入至包括高性能图形处理器芯片以及面向消费电子领域的通用型芯片

半导体行业观察：

半导体行业观察：周一，英特尔宣布与AMD达成协议，AMD提供独立GPU，整合到未来的英特尔SoC中。

半导体行业观察：虽然之前有消息称，PC行业现在仍处于下滑当中，但是这显然不包括显卡行业

人工智能（AI）芯片大厂 NVIDIA Corporation 于 2 月 8 日美国股市收盘后，发布 2018 会计年度第四季（截至 2018 年 1 月 28 日为止）财报：营收年增 34%（季增10%）至 29.1 亿美元，再创历史新高，非依照美国一般公认会计原则（non-GAAP）每股稀释盈...

半导体行业观察：北京时间3月28日凌晨00:00，英伟达GTC 2018在美国圣何塞举行。

就在美国时间 27 日 GTC 大会正在进行的当下，绘图芯片大厂英伟达 (NVIDIA ) 正式宣布，与日本软银集团旗下的硅知识产权公司ARM 携手合作，预计将深度学习推论功能导入到即将销售的全球数十亿移动、消费电子与物联网设备中。

绘图芯片大厂英伟达（NVIDIA）31 日宣布，旗下 GPU 卓越中心将从 CUDA 与 AI 领域，拓展至到 PC  游戏领域，推出  GeForce  游戏学院（GeForce Academy of Gaming）。参与的学员可选择 3 种主要研习主题，包括硬件研究、...

半导体行业观察：GPU是替代不了CPU的，同样，CPU也替代不了GPU。

2018 年 1 月初，三星推出了高端移动处理器 Exynos 9810，而且该款处理器就搭载在 2 月份发布的 Galaxy S9 和 S9+ 的旗舰型手机上，并且预计在下半年发布的 Galaxy Note9 手机上继续沿用。虽然，Exynos 9810 是一颗综合评比...

之前，《科技新报》 曾经独家报导，中国挖矿机公司比特大陆 （Bitmain） 将会在 2018 年下半年推出以太币的挖矿机 Antminer F3。现在，比特大陆挖矿机 Antminer F3 往前提早了问市时间。也就是日前，比特大陆在海外商城上架了挖矿机 Antmine...

对于离岸风电开发商与制造商来说，能抵御强风与大浪为风机必要条件，不仅可降低涡轮机维修费用，也能拉长产品寿命，因此在风机投产前得先进行一长串测试与模拟，过程中得花费许多时间与金钱。

处理器大厂AMD （AMD） 在北京时间 26 日上午公布 2018 年第 1 季的财报。根据财报显示，AMD 在 2018 年第 1 季营收达到了 16.47 亿美元，较 2017 年同期成长 40%，优于市场预期。以美国通用会计准则计 （GAAP） 来计算，AMD 在当季的净利为 8,100 万...

日前，在美国加州 Santa Clara 举行的第 24 届年度技术研讨会上，台积电宣布推出晶圆堆叠 （ Wafer-on-Wafer，简称 WoW ） 的技术。借由这样的技术，未来绘图芯片业者包括英伟达 （Nvidia） 及AMD （AMD） 都将会受惠。另外，台积电还...

就在日前包括英特尔 （intel） 及 AMD 都陆续公布第 1 季财报，营收、盈利方面都有不错的成绩之后，接下来就轮到英伟达（NVIDIA）公布 2019 财年的第 1 季（ 2 到 4 月）财报了。华尔街分析师们预测，NVIDIA 当季营收可达 29.1 亿美元，较 ...

先前华尔街分析师预期，绘图芯片大厂英伟达 （NVIDIA） 在 2018 年第 1 季的营收年成长将会大增超过 50%。如今成绩揭晓，2018 年第 1 季营收达到 32.1 亿美元，较 2017 年同期成长 66%，较 2017 年第 4 季也成长 10%，创下历史新高...

在 AMD Ryzen 处理器还没发布前，AMD 是以半客制化处理器业务，尤其以 Sony、微软的游戏主机订单为主。不过，目前两家公司的游戏机处理器依然是客制化 AMD Jaguar 核心，属 K10 架构。目前有消息传出，包括 Sony 及微软下一代主机都要升级 CPU...

在 COMPUTEX Taipei 2018 的 AMD 国际记者会上，除了宣布推出 32 核心 64 执行绪的第 2 代 Threadripper 高端处理器之外，AMD 亦公布了显卡的未来发展。其中，AMD 在会场上承诺将每年都有新产品推出。而在 2018 年的重点...

半导体行业观察：本周二（6月12日）上午，英特尔在官方Twitter账号上透露其独立GPU将在2020年推出。

半导体行业观察：英特尔宣布将于2020年推出自己的GPU，与AMD和辉达Nvidia ( NVDA-US )在GPU领域大战一场。

半导体行业观察：日前，据微软求职网站LinkedIn上的各种招聘信息所显示，三星在为自研GPU招兵买马。

半导体行业观察：三星拥有全球最精良的晶圆厂，GPU野心应不会局限于行动设备上，包含电视、游戏机，甚至挑战Nvidia与超微电脑绘图卡，未来都可能成为三星的目标。

人工智能时代，全球每天产生的数据量呈指数级增长。据IDC统计，到2020年，全球数据总量将达到44ZB(十万亿亿字节)，中国的数据量将达到8060EB，占全球总量的18%。同时，企业希望通过数据分析的结果增强自身的运营能力，这就要求数据分析速度更快、更高效。

半导体行业观察：随着汽车智能化的发展，汽车传感器越来越多，传统的分布式架构逐渐落后，由中心化架构DCU、MDC逐步替代

半导体行业观察：已边在GPU上做朋友，一边却在服务器芯片市场上打得不可开交，AMD和英特尔这对“老冤家”总是能给沉闷的芯片市场带来点“声响”。

刚刚，英伟达CEO黄仁勋在SIGGRAPH 2018上大秀肌肉，推出世界首个实时光线追踪GPU，基于图灵架构，这是自2006年以来GPU实现的最最重大的飞跃，每秒处理高达10GB Rays，这将彻底改变整个计算机图形处理界的工作流程。

NVIDIA推出最新系列Quadro GTX显卡，专为数字动画师和开发人员而设计-新的GPU将是现有的NVIDIA GeForce GTX 1080的继承者。早期的预测是，新卡将贴上GeForce gtx1180的标签，但一些泄漏的和新的视频表明事实并非如此。

从计算的早期开始，人们就一直认为人工智能有朝一日会改变这个世界。

华为首款搭载AI芯片的麒麟970处理器发布后，突然传出麒麟980处理器已经流片的消息。麒麟980除了采用最先进的7nm制程工艺，还会整合寒武纪科技的最新AI技术。

当一个人开始涉足深度学习时，拥有一块高速GPU是一件很重要的事，因为它能帮人更高效地积累实践经验，而经验是掌握专业知识的关键，能打开深入学习新问题的大门。如果没有这种快速的反馈，我们从错误中汲取经验的时间成本就太高了，同时，过长的时间也可能会让人感到挫败和沮丧。

在宣布全新的EMUI 9.0系统的同时，华为官方还公布了“吓人技术”的升级版——GPU Turbo 2.0！　　按照官方的说法，GPU Turbo 2.0在...

长沙景嘉微发表公告称代号JM7200的下一代GPU芯片流片成功，而这颗GPU芯片还会进军民用桌面市场。

Imagination Technologies与Chips&Media宣布了一项全新的合作，它将为全球客户带来图形处理器（GPU）和视频编解码器（CODEC）领域内行业最...

在人工智能领域，NVidia GPU目前为什么具有无可撼动的霸主地位？-我们生活在一个技术推动整个文明基石的时代。但是，尽管拥有所有辉煌的发明和技术进步，今天世界比以往更倾向于速度和敏捷性。我们已经从传统的有线拨号互联网连接转移到第四代无线网络。光纤的广泛分布使得连接到互联网并以快速的速度访问数据成为可能。同样，当涉及到处理器和GPU时，我们已经从仅包含6000个晶体管的传统8位8080微处理器芯片转变为时钟速度高达1．7 GHz的最先进的Octa核心处理器。

AI WORLD 2018世界人工智能峰会重磅发布了AI领域年度大奖——AI Era创新大奖，NVIDIA Drive Xavier成功入围「AI产品影响力TOP10」。NVIDIA凭借领先的技术成功登榜「国际AI企业TOP10」，NVIDIA联合创始人兼CEO黄仁勋也被评选为「华人AI人物TOP10」。

但从目前市场来看，大家通常认为英伟达被低估了。凭借其巨大的市场潜力，易于使用性，以及GPU越来越多地被用于自动驾驶汽车和AI领域，英伟达前景一片光明。

欢迎阅读2018秋季PC装机指南——CPU领域已经打得头破血流；GPU价格美丽，咬咬牙就能买下来；至于RAM的价格嘛，依然高居不下……但至少我们已经能看到降价的曙光了，而我认为十月和十一月是购入各种零配件的好时机。

Wyszolmirski表示：“在让软件按我们希望的方式运行时，出现了一些小问题，此外我们还必须考虑新的工作流程。即便如此，我们还是发现速度、交互性和真实感随即出现质的飞跃。例如，工作流程速度提高了4-6倍…… 而且这还只是个开端。我们还发现，与竞争性产品相比，NVIDIA GPU的速度要快三倍。”

抽象意味着它需要以CuArrays和CLArrays形式的具体实现。由于继承了GPUArrays的所有功能，它们都提供完全相同的接口。唯一的区别出现在分配数组时，这会强制你决定数组是否位于CUDA或OpenCL设备上。关于这一点的更多信息，请参阅内存部分。

MathWorks 今天宣布为 DGX 系统和其他支持 NGC 平台，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注册表提供新的 GPU 加速容器。研发人...

2018年10月29日，华大九天2018年新产品发布会暨用户研讨会在南京成功举办。

据介绍，仅作战服就具备三大功能，“变色龙”一样逼真的伪装功能、弹片袭来最多擦破皮的防弹功能以及对受伤部位的加压止血功能。澳大利亚国防部预计，到2035年，这款从装备到作战理念秒杀当代步兵的下一代AI未来战士或将横空出世。

Radeon Instinct MI60／MI56标志着AMD GPU的一次重磅回归，也是进军数据中心、机器学习、高性能计算的一把利器，全球首次采用7nm工艺制造，首次支持PCI－E 4．0，首次提供1TB／s显存带宽。

10月29日，华大九天在南京举行了新产品发布会暨用户研讨会。

数据中心提供商Telehouse公司表示，数据中心人工智能的兴起有两个重要的趋势：第一个趋势是人工智能应用程序需要全球数据中心提供必要的计算能力；第二个趋势是正在开发人工智能应用程序以改善数据中心发展。

为了让测评结果更严谨，小编顶着炼丹师朋友的40米长刀，在这里更新一下Tim Dettmers的最新测评结果。如果读者想知道是否该多买几块显卡、N卡/A卡/Intel/谷歌/亚马逊该怎么选择、是什么决定了GPU的快慢，建议阅读8月那篇长文。

gpu也就是我们常说的额图形处理器，gpu对于我们电脑和手机等移动设备至关重要，如果没有gpu可能就没有图像了，那么遇到gpu温度太高这个问题怎么处理呢？

在一套标准系统中通常有多台计算设备。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 这两种设备。它们均用 strings 表示。

近日，景嘉微发布公告称，公司收到中国证监会出具的《关于核准长沙景嘉微电子股份有限公司非公开发行股票的批复》，核准景嘉微非公开发行不超过 54,161,820 股新股。

如果不去除陵墓中的现代人工痕迹，就不可能参观到“真正”的古墓。为了实现这一目标，realityvirtual.co收集了陵墓的所有压缩数据，并且使用可编程Tensor Core和单个高端NVIDIA Quadro GPU提供的24Gb VRAM容量训练其超级采样集。

要确保合作伙伴得到SoC的最佳性能，要想实现这一点，除了GPU IP之外，软件和固件也要有绝佳的性能，因此，我们在研发人员数量上会持续投入

芯谋研究分析师顾文军先生在其朋友圈中表示，Imagination CEO 李力游先生将会离职。

在最新公布的业内首套人工智能基准测试中，NVIDIA创下6项人工智能性能记录。

近日AMD发布了一款基于其第二代Vega架构的新显卡，售价700美元的Radeon VII。GPU是第一款基于7nm工艺的消费者可用的产品。

集微网消息，据外媒报道，AMD已于近日向联发科（MediaTek）提起诉讼，要求对方就侵犯自己的两项专利支付费用即现金赔偿。实际上，AMD和联发...

动力-KY(6591)受到辉达(NVIDIA)推出RTX2060新款GPU，性价比较先前高阶产品更高，因此带动电竞市场的需求，据了解，1月接单状况转佳，有机会过年前有拉货力道的挹注，整体而言，法人预期

受英伟达下调第四季度业绩预期，称当季游戏和数据中心部门营收比预期疲软的影响，该公司股价在周一早盘交易中出现暴跌。

半导体寒冬正式来临。早前公布业绩的半导体公司已经交出了一份相对惨淡的成绩单和未来展望，还没公布业绩的三星等厂商也做了一个悲观的预期。

绘图芯片大厂英伟达（NVIDIA）大砍2019年会计年度第四季财测，由原本预估的27亿美元下修至22亿美元，季减率扩大到逾3成，NVIDIA总裁暨执行长黄仁勋更直指第四季面临的动荡超乎寻常且令人失望。

AMD近日公布2018财年营业额为64.8亿美元，经营收入4.51亿美元，净收入3.37亿美元，摊薄后每股收

ADAS系统依赖于来自越来越多的离散传感器的高质量数据，例如光探测和测距传感系统（LiDAR），它使用脉冲激光测量与目标物体之间的距离；

当今汽车行业最受关注的话题之一是先进的驾驶辅助系统（ADAS），该系统可以多种方式帮助驾驶员处理潜在问题。它们可以为驾驶员提供视觉和听...

当今汽车行业最受关注的话题之一是先进的驾驶辅助系统（ADAS），该系统可以多种方式帮助驾驶员处理潜在问题。它们可以为驾驶员提供视觉和听觉警告，也可以控制制动器、加速器和转向装置，使汽车远离危险。

从某种意义上来说，英伟达一直致力于高性能计算业务，并且一直受到影响超级计算机和企业系统制造商的同类周期性波动的影响，只是曾经的英伟达并不受此波动的影响，它完全有一个自己的市场：专门供游戏玩家使用的GPU（手机上是Tegra）和供专业工作站工程师使用的Quadro系列GPU市场。

先进驾驶员辅助系统（ADAS）最大的趋势是，从不断增加的离散传感器中，获取更高品质的传感器数据，从而增强系统功能。

当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。

AI芯片的开发成本相当高，尤其是ASIC架构设计的芯片，流片数量动则千万，包含人力成本，投入可高达2500万美元以上，但目前很多芯片企业的融资金在1000万美元以下。

尽管自己的下一代GPU芯片要到明年才会推出，但在本周开幕的GPU Technology Conference（GTC）大会上，Nvidia把重点放在了一系列新设备和新服务上，旨在巩固自身芯片在计算机图形、数据科学和人工智能等领域的领先地位。

近期，英伟达总裁在美国加利福尼亚州圣何塞举行的年度GPU技术大会上宣布了他们在自动驾驶、人工智能和深度学习等领域的一些最新产品和突破。

积极发展晶圆代工业务，挑战台积电之外，在自研芯片业务上，除了目前既有的 Exynos 处理器与基频芯片之外，目前更加触角延伸到绘图芯片（GPU）

在自研芯片业务上，除了目前既有的Exynos 处理器与基频芯片之外，目前更加触角延伸到绘图芯片（GPU），预计未来三星的Galaxy S 系列智能手机将会搭载自行研发的绘图芯片。

在美国当地时间8日举行的英特尔投资者日上，该公司首席执行官鲍勃·斯旺（Bob Swan）和总裁穆尔西·兰德奇塔拉(Murthy Renduchintala)谈到了英特尔的芯片开发路线图。

早在20世纪80年代，并行信息处理技术先驱吉恩•阿姆达尔（Gene Amdahl）就提出了一个提升大型机计算速度的计划：制造一种硅晶片大小的处理器。

没有比服务器数据更精准、更直观，更能体现风向。 今日，IDC发布的《2018年中国AI基础设施市场数据报告》，披露了AI服务器市场方面的最新进展。

AMD执行长苏姿丰在COMPUTEX 2019“CEO Keynote”发表了AMD一系列由7纳米制程所打造，从EPYC服务器处理器，到绘图芯片，以及个人电脑处理器等相关产品

Arm推出了新的Cortex-A77 CPU微架构，但更重要的推出了新的Valhall GPU架构和新的Mali-G77 GPU。Bifrost架构推出已有三年，随着行业和工作负载的不断发展，Arm的GPU也必须与时俱进。

谷歌有两个平台提供免费的云端GPU：Colab和Kaggle， 如果你想深入学习人工智能和深度学习技术，那么这两款GPU将带给你很棒学习的体验。那么问题来了，我们该选择哪个平台进行学习和工作呢？

半导体行业观察：周一，我们看到AMD和三星出人意料地宣布了一项多年期战略合作伙伴关系，三星将获得AMD的图形IP授权。自宣布这一消息以来，我们一直努力联系消息人士，试图更深入地了解这笔交易的具体内容。

就在几年之前，很多人就已经判了AMD的死刑。如今，AMD王者归来，前路漫漫，似乎一路都是坦途。AMD是2019年迄今为止表现最好的十大股票之一，它在2018年也取得了这样的好成绩。

半导体行业观察：Habana Labs推出了Gaudi HL-2000，这是一款定制的AI处理器，该公司声称，Gaudi HL-2000能够在训练神经网络方面超越英伟达最优秀、最亮眼的GPU。

Imagination Technologies的PowerVR Series9XTP已被Telechips选用，将用于其车载信息娱乐系统（IVI）和汽车驾驶舱解决方案。Telechips是

6月19日，赛灵思正式对外宣布，业界首款自适应计算加速平台（ACAP）——Versal系列元件开始正式出货，将进一步帮助人工智能在计算过程中对强大数据中心的迫切需求。

Intel要做高性能GPU这已经不是秘密了，不光是高性能独显，核显的性能也会越来越强，Intel的目标是让核显也能畅玩各种游戏，台北电脑展上发布的十代酷睿Ice Lake用的Gen11核显性能达到了1TFLOPS，玩转1080p主流游戏不成问题。

当下，嵌入式系统设计主要面临两个困难，可将其归纳为：算力的损失和功耗的增加。主要的“罪魁祸首”包括：数据源的涌入（influx），技术的持续升级，系统规模的缩小以及系统内部密度的增加。

联发科以“游戏芯生、战力觉醒”为口号加入这场战争，即将推出专为游戏而生的手机芯片Helio G90。

2020年Intel也会正式进入高性能GPU市场，除了GPU加速卡之外，游戏市场也是Intel的重要目标，而且Intel早就表明了他们要跟A、N两家正面刚的态度。

现在高性能独显市场上只有AMD、NVIDIA两个玩家，2020年Intel也会正式进入高性能GPU市场，除了GPU加速卡之外，游戏市场也是Intel的重要目标，而且Intel早就表明了他们要跟A、N两家正面刚的态度。

在CPU处理器领域，国产已经涉足了Arm、MIPS、RISC－V，甚至X86等多种指令集架构，不论自研还是授权都已经有所成就，但在GPU领域，国内厂商面对AMD、NVIDIA两座大山恐怕连影都追不上。

据媒体报道，有消息称华为已经将坚持自主研发芯片的大计进行了升级。

暑期，是学生换机的高峰期。摆脱繁重的学习压力，轻松的暑期生活必定少不了手机游戏和娱乐的陪伴。当然，手机的游戏娱乐体验也就显得至关重要。近期备受关注的华为nova5系列，以其潮流的外观和强大的游戏性能受

加速AI应用其实有两层含义，第一个含义就是刚才提到的提高计算算力使AI应用更快；另一层含义是，作为一个IP公司，我们可以帮助我们的客户更快地完成他们的应用设计。

近年来，随着以智能手机为代表的移动市场竞争的进一步升级，为了提升自身手机产品的竞争力，三星、苹果、华为等头部的智能手机厂商继打造自己的手机SoC之后，纷纷加码投入自研CPU、GPU、NPU及基带芯片等核心器件当中。

在过去几年，自从苹果公司宣布逐步停止使用Imagination Technologies的移动GPU 技术之后，业内很多人曾对Imagination的前景堪忧。

如果你仅仅因为AMD准备明年推出“Navi”GPU，以及英特尔也在开发明年交付的Xe GPU，就期待英伟达很快就会开始谈论它未来用于特斯拉加速计算的“Einstein”GPU，那么你可能得再等一段时间了。

英伟达和VMware于周一发布了一款新的软件，该软件使客户能在本地或AWS平台的VMware Cloud上虚拟化GPU。这是第一个允许企业使用GPU加速AI、机器学习（ML）或深度学习工作负载的混合云产品。

本土GPU供应商景嘉微日前在最新披露的《投资者关系活动记录表》中表示,公司的JM7200芯片目前已完成与龙芯、飞腾、银河麒麟、中标麒麟、国心泰山、道、天脉等国内主要的CPU和操作系统厂商的适配工作,

在今天下午的IFA展会上，华为正式发布了海思麒麟980处理器，它不仅是全球首个基于7nm EUV工艺的手机处理器，还AI、5G、GPU等方面创造了四项世界记录。

半导体行业观察：关于英特尔未来十年要做什么这个问题。如果你问的是业务，你得到的答案也许就是两个字——数据。英特尔高管们在过去两年已经不止一次对外强调了他们对数据洪流时代带来的商机的渴望。

2019年以来，芯片领域的投资呈现冰火两重天的状态，一方面很多投资人表示对这个赛道“不敢不投，不能不投”，还有一些知名投资机构表示投芯片投得“血本无归”。因此，如何规避血本无归，甚至稳赚不赔，成为了市场关注的重点

10月23日Arm在北京宣布将推出两款全新的主流ML处理器，以及最新的MaliGPU与DPU。这些IP的集成代表着Arm有能力根据需求调整产品，把高端的体验带入消费者高效的日常生活设备中。

英特尔公布了一款基于Xe架构的通用GPU，专门针对高性能计算和人工智能加速进行优化，研发代号为“Ponte Vecchio”。英特尔透露了关于“极光”（Aurora）超级计算机架构的更多详情，在美国阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）推动百亿亿次级计算的融合

NVIDIA在加速数据创新方面正在实现从云到端的全覆盖。

半导体行业观察：成立于2007年，专门为全球半导体技术客户开发用于超低功耗和面积受限的数字设备的高性能图形，显示控制器和机器学习IP技术的公司Think Silicon日前正式宣布......

半导体行业观察：据Imagination最新官方消息透露，公司已与苹果公司达成新的多年期授权协议以代替之前于2014年2月6日首次宣布的一项多年使用许可协议。

前言：半导体产品未来可能将沿着标准化与定制化交替发展的路线前进，每十年波动一次，半导体技术未来要依靠上述定律维持其高增长的创新速度。过去数年我们一直在呼唤AI 芯片和高性能计算芯片，那么下一个波峰将是超高灵活度集成的芯片GPGPU

在CES展会上，Intel正式宣布了使用自家高性能GPU的首波款产品——DG1独显以及Tiger Lake处理器，2020年内他们会正式推出，今年的GPU市场倒是热闹了。按照官方说法，Intel DG

半导体行业观察：2006年AMD斥资54亿美元收购了ATI公司，从此成为业内唯一一家能够同时提供高性能CPU及GPU的公司......

除了介绍龙芯在2019年取得的重要进展，龙芯还宣布了2020年的大动作——成立六支研发突击队，他们是3A5000突击队、3C5000突击队、7A2000突击队、2K2000突击队、GPU突击队、PCI

虽然新一代的锐龙4000移动处理器尚未解禁评测，但是依然有不怕死的国外媒体发布了相关的评测。被测试的笔记本型号为宏碁 Swift 3 S314-42，它搭载的是AMD锐龙5 4500U处理器，目前还未上市

2月24日消息，小米手机系统软件部总监张国全提醒米10 Pro用户：小米10 Pro稳定版开始推送升级。张国全介绍，本次更新有如下要点：修复因支持WiFi6而导致的和个别型号的路由器在特殊场景有一些信

算上APU，AMD上一季度（2019年Q4）GPU的出货量超越了NVIDIA。这份数据来自JPR（Jon Peddie Research），去年第四季度，整个PC市场的GPU出货量为9300万块，环比增加3．4个百分点，已是连续三季度向好

NVIDIA的下一代GPU“安培”（Ampere）大概是近年来保密性最好的了，迄今为止实锤爆料都不多，就连发布时间都不确定，3月份GTC大会上即便正式宣布，也可能只是面向数据中心的GA100大核心。

微软已经解除了Xbox Series X规格的限制，这对我们PC游戏玩家来说是大开眼界。

日前我们在GeekBench数据库中见到了两个未发布的NVIDIA GPU核心，分别拥有118个、108个计算单元，疑似下一代安培(Ampere)架构，如果每单元还是64个流处理器(CUDA核心)，那就是分别有7552个、6912个流处理器。

这款移动GPU的测试平台为桌面Z390主板+i7-9700，显卡为测试版的Gen 12 移动显卡，也就是Xe架构的GPU。这款Gen 12 移动显卡为96组CU，GPU频率最高为1.5GHz，显存为3GB。

按照传统，AMD今天向金融分析师公布了GPU发展的线路图。线路图中不仅包含了去年夏天发布的Radeon RX 5700 XT RDNA，范围还涵盖了RDNA 2以及RDNA 3。

半导体行业观察：AMD是目前唯一一家同时拥有x86处理器和独立显卡的供应商，至少在英特尔Xe发布之前就是如此，这使Red Team的互连技术具有一定的灵活性。

在AMD的财务分析日上，AMD 透露将会升级其Infinity Fabric总线，不仅支持CPU-CPU以及GPU-GPU之间的连接，而且还将支持CPU-GPU之间的连接。

在AMD的财务分析日上，AMD 透露将会升级其Infinity Fabric总线，不仅支持CPU-CPU以及GPU-GPU之间的连接，而且还将支持CPU-GPU之间的连接。

AMD希望未来毛利率达到50%以上 目前毛利率仅43%-在旗下CPU、GPU的性能不断追上或者超越对手之后，AMD下一步会如何做？或许最重要的一点就是改善AMD的盈利能力了，AMD也制定了目标，希望未来的毛利率达到50%以上，比目前的43%继续增长。

如何才能保证Filecoin安全上线-总的来说，GPU目前用来做零知识证明的加速。对于V20的版本的seal commit，普通的服务器CPU，耗时2个小时多。一块2080ti的GPU，将时间压缩到1个小时以下。因为epost和post过程参与共识，对时间有要求，用更快的方式显然对整个网络有好处。目前看零知识证明加速，比较靠谱的方案，就是GPU加速。当然，CPU也有加速方案。

在旗下CPU、GPU的性能不断追上或者超越对手之后，AMD下一步会如何做？或许最重要的一点就是改善AMD的盈利能力了，AMD也制定了目标，希望未来的毛利率达到50%以上，比目前的43%继续增长。

在上周的财务分析师大会上，AMD宣布了5nm Zen4处理器及RDNA2 GPU，同时确认计算GPU与游戏GPU分家，前者将使用CDNA架构。

去（2019）年英特尔推出导入10纳米的Ice Lake处理器，接着还有10纳米强化版的Tiger Lake预计今年问世，以及自家第一颗推出的GPU也要靠10纳米撑腰。

关于vivo iQOO 3的Multi-Turbo 3.0的加速技术想要了解清楚，经过雪儿深入研究后得出一些vivo iQOO 3的Multi-Turbo 3.0的加速技术从官方的建议中整理了下面的方法、相关资料希望可以帮到大家。

国外媒体用RX 5700与RX 5600 XT进行双卡交火测试 实测结果并不理想-这几年，AMD、NVIDIA都对多路GPU完全失去了兴趣，曾经流行的CrossFire、SLI已经几乎无人提及，比如最新的Navi RX 5000系列就完全不支持。

Intel核显虽然性能相对不强，但凭借处理器老大的提携，占领着全球绝大部分GPU市场，而驱动团队也是相当上心的，经常能带来惊喜。

3月底的GTC大会上已经改成只发新闻稿了，最大的悬念就是会不会有7nm安培（Ampere）GPU了。

NVIDIA宣布已经与SwiftStack达成最终协议，将其收入旗下。该公司主要开发对象存储软件，面向AI人工智能、HPC高性能计算、加速计算领域。

Redmi Note 9曝光 预计匹配Mali G72 MP3 GPU-Redmi定于今日在印度发布Note 9系列新机，目前已经曝光了Note9、Note9 Pro、Note9 Pro Max三款。

对于安培GPU，最近泄露的消息太多了，各种混乱，消息一会让人振奋，一会让人失望，现在最新的爆料又给出了完全不同的说法了。

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目前，GPU服务器主要应用于科学计算、视频编解码等不同场景领域。它可以为应用提供非凡的加速计算能力，可以将应用程序计算密集的工作负载转移到GPU。

Unity优化是一个很大的概念，我们优化时需要注意三个方面：CPU优化，GPU优化，内存优化。

任务管理器仍然是Windows 10中最常用的应用程序之一，它的出现是有充分的理由，因为它使用户可以快速了解设备上所有内容的运行情况，同时还提供了一些选项来快速终止某些应用程序运行。

GPU-Z发布2.30.0正式版更新 新增支持GTS 450 Rev.2-TechPowerUp出品的显卡必备神软GPU-Z刚刚发布了最新的2.30.0正式版，更新内容非常丰富，支持新硬件同时修复多处Bug，甚至没有忘记9年前的一款老卡。

AMD今年CPU与GPU两开花 足以让AMD的业绩增长30%-最近今天，全球经济大环境突变，就连身经百战的巴菲特也表态“活了89岁也没见过这样的情况”。不过对AMD来说，他们自信能够独善其身，日前再次确认2020年营收将增长30%。

半导体行业观察：一般而言，消费者在选购消费电子产品的时候，例如在选购移动电话或者笔记本时，更加关注 CPU（Central Processing Unit，中央处理器）的性能

新冠病毒全球蔓延，日前，NVIDIA号召玩家们通过捐献闲置的GPU算力，协助抗击新冠状病毒疫情。NVIDIA GeForce官方推特发布公告称：“PC玩家们，让我们的GPU一起加入工作吧。加入我们，用闲置的GPU算力支持Folding＠Home项目，以对抗新冠病毒”

AI时代的存储准备充足吗-多个AI计算节点需要共享访问数据。由于AI架构需要使用到大规模的计算集群（GPU服务器），集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源，即一个共享的存储空间。

传统产业数字化转型升级亟待进一步提速 疫情进一步刺激企业审视自身数字化水平-这个春节，突如其来的新型冠状病毒肺炎让各行业措手不及。在疫情影响下，企业在日常管理运营、业务需求变更等方面正面临一系列挑战，旧有架构也日益暴露出低效、不够灵活敏捷、难以支撑激增的企业线上服务需求的弊端。传统产业的数字化转型升级亟待进一步提速。

GPU存储性能怎样去获得-支持AI人工智能和ML机器学习部署的数据中心依靠基于图形处理单元（GPU）的服务器为其计算密集型架构提供支持。

3月12日，驰为公布了高性能迷你电脑“AeroBox”，搭载AMD A9 9820，核显为R7 350 GPU。现在，爆料者@momomo_us发现深圳厂商优威派克也

如果没有疫情危机肆虐，再过几天我们可能就要看到NVIDIA正式宣布下一代GPU“安培”（ampere）了，结果GTC大会从线下大会改成线上发布，再到发新闻，最后又叫停新闻发布了。

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为应对新冠病毒疫情,NVIDIA宣布,将向全球所有COVID-19新型冠状病毒研究人员免费提供90天的Parabricks软件使用权。NVIDIA Parabricks软件基于著名的Genome Analysis Toolkit工具包,可通过GPU加速计算,将序列数据分析的速度提高50倍

本周，微软和索尼双双公开了Xbox Series X以及PS5的硬件规格参数，仅从纸面来看（尤其是CPU／GPU），不少分析都认同微软在性能上略胜一筹的观点。实际上，由于两套主机的基础架构平台完全一致，所以单纯比较频率和GPU的单精度浮点就可以较为准确的获悉性能数据，显然，PS5此番落后了

为PC显卡更新驱动是件司空见惯的事情，没想到，高通也追上脚步，去年12月，高通表示，作为骁龙Elite Gaming体验的一部分，骁龙865、骁龙765系列将在后期获得公开的GPU驱动更新。今日，高通

由于并非所有 Windows 设备都对 OpenCL 和 OpenGL 硬件加速技术提供良好的支持，因此游戏开发者经常会发现他们很难在 Windows 上实现对 OpenGL 游戏的支持。

去年高通发布骁龙865与骁龙765处理器时，曾经宣布过一个新特性——GPU驱动可单独在Google Play更新，如今这一玩家福利即将到来。

为PC显卡更新驱动是件司空见惯的事情，没想到，高通也追上脚步，去年12月，高通表示，作为骁龙Elite Gaming体验的一部分，骁龙865、骁龙765系列将在后期获得公开的GPU驱动更新。

半导体行业观察：最近发布的iPad Pro 2020款配备了一颗特殊的A12Z处理器，这也是苹果第一次使用“Z”字母作为处理器型号的后缀，那么它和上代iPad Pro使用的A12X有什么不同呢？

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本周，一则AMD GPU源码被盗的消息不胫而走，随后AMD发布官方声明回应称，被盗的图形IP并不涉及核心机密，也不影响产品安全，同时也已采取法律行动。据媒体挖掘，被盗IP涉及Navi 10、Navi 21和Arden（据说对应Xbox Series X）

本周，一则AMD GPU源码被盗的消息不胫而走，随后AMD发布官方声明回应称，被盗的图形IP并不涉及核心机密，也不影响产品安全，同时也已采取法律行动。

芯瞳已经与7家下游厂商签署了战略合作协议，包括龙芯、统信软件等知名厂商。国产替代的热潮下，国内半导体领域迎来了前所未有的发展机遇。GPU行业也不例外。GPU是计算机设备中负责图像处理和输出显示任务的芯片

ImmunityBio与微软拟用GPU算力对COVID-19关键蛋白结构展开建模-新冠病毒疫情爆发后，许多国际研究团队都展开了潜在药物的开发工作，而这显然离不开大量的计算与建模工作。比如免疫疗法初创企业 ImmunityBio，正在与微软的 Azure 云计算部门展开合作。借助 24 PetaFlops 的 GPU 算力，其得以相当细致地对 COVID-19 的关键蛋白结构展开建模，以研究新冠病毒是如何进入人体细胞的。

vr设计中怎样实现GPU和显示器的集成-VR产业日新月异，现在看来，VR设备实现大规模量产也不过是个时间问题。

目前，PS5最让大家感兴趣应该就是它的超频CPU和GPU了，近日，数毛社（Digital Foundry）和首席系统架构师Mark Cerny进行了交谈，其中就谈到了CPU和GPU的超频，Mark Cerny表示，PS5主机CPU和GPU的超频是一种特殊的算法，不会让芯片根据主机的温度调整，而是使用算法让频率会根据CPU和GPU的活动进行调整。

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作为国内自研芯片最齐全的科技公司，华为已经有了自己的CPU、AI芯片，下一步会做什么呢？最可能的就是GPU了，韩媒称华为正在韩国成立新部门，将杀入NVIDIA主导的GPU市场。

半导体行业观察：去年，英特尔宣布了Xe Graphics，同时英特尔表示将重新进入独立GPU市场，这是自1998年i740以来吗，我们首次看到专用的英特尔GPU。

近日，小米10、小米10 Pro和Redmi K30 Pro推出了Adreno GPU驱动更新功能，用户可以像更新应用程序一样简单便捷地更新Adreno GPU驱动。

半导体行业观察：现代图形卡处理器的发展始于1995年推出的首批3D附加卡，随后广泛采用32位操作系统和价格合理的个人计算机。

半导体行业观察：3Dfx的Voodoo于1996年11月推出，它由仅具有3D功能的显卡组成，该显卡需要将VGA线缆从单独的2D卡传递到Voodoo，然后再将其连接到显示器上。

​半导体行业观察：随着世纪之交，图形行业见证了进一步的整合。

半导体行业观察：在DirectX 10问世之前，通过扩大裸片面积来增加不必要的复杂性是没有意义的，这不仅增加了顶点着色器的功能，而且将像素着色器的浮点精度从24位提高到了32位，以满足顶点操作的要求。

Imagination Technologies宣布，公司已为其汽车图形处理器（GPU）开发全新的OpenGL® SC（Safety-Critical，安全关键）2 0驱动程序，从而

半导体行业观察：在人们自行组建强大的PC时，都希望购买最具性价比的元件。而对于游戏而言，这意味着您可以在AMD或Nvidia之间进行选择。

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本届GTC 2020黄仁勋首先带来的是一款全新基于安培架构的专业级GPU A100，集成了超540亿个晶体管，是当前全球最大尺寸的7nm制程处理器，张量计算核心性能大幅提高，FP32性能达19．5万亿次／秒，内有6912个CUDA核心、40GB内存，以及内存带宽达1．6TB／s。

?近日，在线举办的GPU技术大会（GTC 2020）上，英伟达CEO黄仁勋在线发布了首款安培架构GPU——A100，实现了较前代产品提升20倍的性能飞跃。同日，AI计算基础架构厂商浪潮第一时间宣布推出5款基于NVIDIA Ampere架构的AI服务器新品，加码新基建。

在近日的GTC上，Nvidia发布了最新的安培架构，以及基于安培架构的A100 GPU。A100 GPU使用台积电7nm工艺实现，包含了542亿个晶体管，据官

半导体行业观察：在近日的GTC上，Nvidia发布了最新的安培架构，以及基于安培架构的A100 GPU。A100 GPU使用台积电7nm工艺实现，包含了542亿个晶体管，据官方消息可以实现比起上一代V100高7倍的性能。

据国外媒体报道，微软在年度开发者大会 Build 2020上宣布，建成排名世界前五的超级计算机。微软微软表示，与人工智能非营利组织OpenAI独

有时候很难回想起2008年，Nvidia最初使用原始的Tesla GPU加速器和非常初级的CUDA编程环境在数据中心中进行GPU计算，以将并行算法从CPU卸载到GPU。

在5月14日的GTC演讲中，NVIDIA CEO黄仁勋正式宣布了新一代GPU——Ampere安培，它使用了7nm工艺，号称性能是上代Voltra的20倍。日前NVIDIA

半导体行业观察：AMD的二次崛起之路。

GPU还不能算是真正的AI芯片，现在一大波新兴的AI专用芯片正在路上，而IPU（智能处理器）在这之中相对比较成熟。目前，来自Graphcore的IPU芯片已真正量产，应用效果非常好，由此也被不少人看好。

近日，刚刚成立9个月的通用智能芯片设计公司壁仞科技，今日宣布完成总额为11亿元的A轮融资。募集资金将用于加速技术产品研发和市场拓展，这也创下了近年同行业A轮融资新纪录。

前言:中国集成电路产业在经历了多年的飞速发展之后,进入到自主可控与应用创新双轮驱动的崭新发展阶段。但作为半导体产品‘三大件’之一,国产GPU的发展已明显滞后于国产CPU与存储器。用11亿加速技术产品研发近日,刚刚成立9个月的通用智能芯片设计公司壁仞科技,今日宣布完成总额为11亿元的A轮融资

在最新一期的 AdoredTV 出版的英特尔的营销 PPT 中，twitter网友 @_rogame 发现了一个有趣的 “BUG”。英特尔借用了更强的 GPU 来

微软此前在 Windows 2020 年 5 月更新中引入了硬件加速 GPU 调度功能，但到上个月为止，微软并没有给出关于它的实际作用及任何相关

微软此前在 Windows 2020 年 5 月更新中引入了硬件加速 GPU 调度功能，但到上个月为止，微软并没有给出关于它的实际作用及任何相关

Imagination Technologies 宣布推出面向汽车领域的 XS 图形处理器（GPU）产品系列，可实现先进驾驶辅助系统（ADAS）加速和安全关键图形

半导体行业观察：今日，Imagination Technologies对外公布了其XS系列图形处理单元（GPU），据介绍，这是一款用于汽车的产品，应用市场包括如驾驶员辅助和带有3D图形的显示器。

2020年8月3日，芯动科技Innosilicon宣布，即将发布两款“风华”系列智能渲染GPU图形处理器

鉴于机器视觉应用近年来的高度成长与快速进步，嵌入式系统专业制造商德承积极布局嵌入式GPU运算系统的市场，近期推出的具备MXM GPU扩展功

2020年8月4日，国务院公布《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》，开篇指出，集成电路产业和软件产业是信息产业的核心

图形工作负载的优化对于许多现代移动应用程序而言往往必不可少，因为几乎所有渲染现在都直接或间接地由基于 OpenGL ES 的渲染后端负责处

苹果对Apple Silicon寄予厚望，为此它们已经明确要在两年后与Intel切割，甚至还悄然移除了ARM Mac对AMD GPU平台的支持。　　不过

半导体行业观察：最近几年，英伟达凭借GPU的天然优势，在人工智能市场大杀四方。而伴随着这个市场的日益壮大，越来越多的芯片厂对这个市场产生了浓厚兴趣，当中不少企业是直接奔着几乎被英伟达独占的那块那块AI处理器大蛋糕而来。

​半导体行业观察：在8月中旬结束的英特尔2020架构日活动里，英特尔发布了包括Tiger Lake SoC、Xe GPU、SuperFin晶体管工艺、FPGA路线图、oneAPI框架等一系列最新的技术进展。

苹果日前宣布自行研发设计可应用在Macbook笔电及iMac桌机的Arm架构Apple Silicon处理器，业界预期首款A14X处理器最快今年第四季就会采用台

最近，英特尔宣布将在今年年底推出Xe-LP GPU，正式进入独显GPU市场，并将交与台积电进行代工。

蓬勃发展的图形处理器市场也不能幸免于疫情的不确定性，像“季节性”这样的预测指标变得越来越成问题。例如，GPU市场分析师Jon Peddie称，

成立于1993年的英伟达，最为人熟知的就是他们的GPU。尤其是进入最近几年，因为AI的火热，英伟达GPU的关注度暴增，行业对他们在这个领域的认可程度也达到了前所未有的高度。

2020 年了，什么样的GPU才是人工智能训练的最佳选择？工欲善其事必先利其器，今天我们就来了解一下，GPU加速器的各路神仙吧！

Imagination Technologies宣布推出全新的IMG B系列（IMG B-Series）图形处理器（GPU），进一步扩展了其GPU知识产权（IP）产品系列。凭借

Imagination 与苹果的关系相信电子圈的伙伴都清楚，很多人可能都认为 Imagination 从此要走下坡路了，那就大错特错了。面对如今在移动平

手机、汽车、游戏、数字电视、桌面显示、云服务器……现代生活中，为了实现更理想的用户体验，越来越多的应用场景都在追求更加卓越的图形处理和显示效果，图形处理器（GPU）也由此变得越发关键。

很多小伙伴在玩游戏的时候听到显卡轰然启动，大概心里都有点含糊吧，到底它温度多高了？这个游戏能不能撑得住？显存够不够？有些懂行的小伙伴就忍不住装上了GPU-Z或者显卡自带控制台，随时监控一下，不过这难免占用一些系统资源。其实要看显卡状态，根本不用装这些软件，系统自带的能力让你轻装上阵，一点也不影响系统性能。 基本的游戏配件监控很简单，同时按下Win+G，没错，就是呼出Xbox游戏栏，默认位于左下角的组件中可选GPU、CPU、内存

在人工智能兴起之后，安防行业就成为了人工智能技术最大的试验田，也是落地的主要场景之一。 对于视频监控行业来说，在GPU的CUBA模块出现后（相关链接：为何GPU能在安防行业呼风唤雨？十几年前这件事改变了安防前端格局），前端摄像机对GPU的依赖就越来越重，一台摄像机能够搭载什么样的智能算法，算力又如何很大程度上取决于GPU的性能。 然而安防行业是一个场景化的行业，GPU再好也有着它的局限性。在AI发展的浪潮下，越来越多的安防企业选

日前，Imagination Technologies宣布发布全新IMG B系列GPU，和上一代“史上最强”的A系列相比，全新B系列产品再次打破了GPU IP性能记录

AI近些年的大火，直接促进了CPU和GPU的发展，而英伟达的GPU真正借此迅速成为AI市场的主流产品之一，其势头甚至盖过了CPU。

最低功耗、最小的硅片面积和最高的效率，这样的设计理念始终渗透在Imagination Technologies所付出的每一项努力中，并为其带来了独特的优势和广泛的赞誉。秉承这样的设计理念，Imagination近日推出全新的IMG B系列图形处理器（GPU），进一步扩展了其GPU知识产权（IP）产品系列。 多核技术创造更多可能 凭借IMG A系列GPU，Imagination在前几代产品基础上实现了超乎寻常的飞跃，从而在性能和功耗特性方面占据了行业领先地位。B系列是Imagination GPU IP的再一次演进，

之前有消息称，三星打算放弃定制核心的开发，而为了加快一些新品推进速度，其可能直接使用ARM的Cortex系列，至于GPU这块将会跟AMD深度合作。

英特尔和Katana Graph宣布合作，双方将对Katana Graph引擎在英特尔系列产品上进行移植和优化，这些产品包括英特尔®至强®可扩展处理器、

10月19日，海信对外发布医疗超声产品HD60系列，其涵盖3000项功能、1200个测量项，采用全球领先的基于GPU极速并行处理的架构平台，运算能力较传统方案提升一倍。 布局高端医学影像产业布局，填补关键一环海信超声研发历时9年，其成功不仅意味海信高端医学影像产业布局有了关键一环，更填补了山东省在彩色超声领域的产业空白，打破了外资企业对高端医疗设备产品的垄断，有助于加快高端医疗设备国产化进程。 医疗行业是海信集团重点布局的产业板

NVIDIA推出新型处理器DPU，提供前所未有的安全性和算力-因为AI的火热，NVIDIA GPU的关注度暴增，历经过去几年的收购和产品线拓展外，NVIDIA已经开拓了多条产品线，NVIDIA的未来，不只是GPU ，还有DPU！

此次发布的B系列都给出了4核架构设计。Kristof Beets解释说这是与用户沟通后的结果，能够在性能和能效之间取得平衡，未来还会持续提升单核性能和拓展多核架构。

该专利中特别提及，虽然处理器可以通过对于指令进行解析，来估计是否需要更高或者更小的功率，但是处理器可能并不知道通过执行这种指定的指令具体需要消耗多少功率。

9月初的秋季新品发布会上，Intel正式推出了十一代酷睿处理器，代号Tiger Lake，这一代不仅升级了10nm SuperFin工艺，还同时升级了CPU、GPU、AI等三大系统，带来了一次性能飞跃。 十一代酷睿工艺跃进：CPU、GPU、AI性能大提速 十一代酷睿的10nm SF工艺加入了全新的SuperFin晶体管技术，实现了大幅度的节点内性能提升，这也是十一代酷睿CPU频率能够冲上4．8GHz的关键。 GPU部分，十一代酷睿的Gen12核显升级到了Xe架构，这是为高性能游戏/计算开发的架构，EU单元多达

“现在衡量超声的标准是已经逐步发展为：清晰的图像、操作的便利、智能辅助。” 海信医疗超声事业部总经理王桂成表示，海信超声的核心竞争力在于图像，同时赋予人工智能和良好的操控性将大大提高医生的工作效率。海信超声的三大突出特点是：精准卓越的影像品质、行业领先的影像智能、用户至简的操作体验。

10月13日，Imagination Technologies（以下简称Imagination）宣布推出新一代的GPU产品IMG B系列（IMG B－Series）IP，具体包含BXE、BXM、BXT、BXS四个产品系列，其中BXE专门针对用户界面（UI）渲染和入门级游戏；BXM主要面向中档移动端游戏以及用于数字电视；BXT面向更高端需求；BXS是专门面向汽车市场。

报道指出，高通处理器所搭载的Adreno GPU通常在手机显示运算性能有明显突出表现，而长时间搭载Arm Mali GPU设计的三星Exynos处理器在显示性能方面相对处于弱势。

据台媒联合新闻网报道，相关消息指出，三星最快会在2022年将AMD Radeon GPU设计整合在旗下Exynos处理器上，以借此强化其处理器显示运算性

因为AI的火热，NVIDIA GPU的关注度暴增，历经过去几年的收购和产品线拓展外，NVIDIA已经开拓了多条产品线，NVIDIA的未来，不只是GPU ，还有DPU！

B系列中还包括IMG BXS产品，这是首批符合ISO 26262标准的GPU内核，可以为汽车领域提供各种选择：从小型的安全备份内核，到可用于先进驾驶辅助系统（ADAS）和高性能自动驾驶的高计算力内核。

IMG BXT内核利用多个主核的扩展特性实现了多核扩展，既可以选择集中所有内核的算力为单个应用提供最大化的性能，也可以支持每个内核去运行独立的应用。

与上一代IMG A系列产品相比，B系列功耗降低了30％，面积减少了25％，同时填充率比竞品IP内核高2.5倍，针对给定的性能目标还能实现更低的功耗和高达35％的带宽降低。

和A系列一样，新一代的GPU同样有四个系列，分别是IMG BXE、IMG BXM、IMG BXT和IMG BXS。其中，前三款面向移动端的GPU将会是B系列的重要关注点。

就在本次大会举行之前，Imagination于10月13日发布了其最新的IMG B系列GPU产品，而云游戏正是该系列GPU的重要应用领域之一。创新性的多核架构、强大的图形渲染和计算能力、先进的图像压缩功能

图形处理单元（GPU）通常使用多个图块的渲染空间来处理图形数据，而GPU所能控制的渲染复杂程度，也依赖于这些渲染空间。因此，如果要发挥GPU的强性能，就需要调控这些图块来渲染空间。

近日，一款名为“NOH-NX9”的设备Geekbench 5 OpenCL测试成绩出现。结合最新曝光的入网许可证来看，此乃华为Mate 40系列其中一款无疑。目前华为麒麟9000跑分首次公开，Geekbench 5 OpenCL得分为6430，24核Mali-G78 GPU性能可谓炸裂。

半导体行业观察：自1950年代以来，中央处理器“ CPU”一直是每台计算机或智能设备的核心；到1990年代以来，GPU或图形处理单元扮演了重要角色

之后就可以启动虚拟指针到与FPGA外部的GPU相关联的图形处理单元（GPU）驱动程序的传输，经过外部的总线接口，可以直接启动GPU与FPGA之间的数据传输，而无需作为中间操作来将数据存储在中央处理单元的存储器中。

MLPerf组织今天发布最新的推理基准测试（Benchmark）MLPerf Inference v0.7结果，总共有23个组织提交了结果，相比上一个版本（MLPerf Inference v0.5）的12个提交者增加了近一倍。

MLPerf组织发布最新的推理基准测试（Benchmark）MLPerfInference v0 7结果，总共有23个组织提交了结果，相比上一个版本（MLPerfInference

一组灵活的可编程加速引擎，旨在减轻网络任务负担并优化AI和机器学习，安全性，电信和存储等的应用程序性能。

Imagination 重磅发布B系列GPU IP，多核扩展横跨移动、桌面、数据中心、汽车等领域-近日，Imagination重磅发布B系列GPU IP，较去年发布的A系列，它提升了30%的性能。同时，光线追踪IP即将开启授权。 新任CEO发表战略规划 Imagination是一家独立的、全球性的战略性半导体知识产权（IP）提供商，全球员工数量超过900人，其中80%是工程师。拥有一个原创性的IP产品组合，其后面是一个非常重要的、影响持久的、长期有效的专利组合来提供支撑在GPU、AI、CPU和无线连接领域内拥有主导性知识。面向增长最快速的细分市场，包括汽车、智能物联（AI