半导体行业观察：短短几个月，AI芯片领域变化不断，新闻不断，有必要再更新一下这个讨论。

半导体行业观察：AI 目前确实是风口，太火了，不过资本烧钱过后，只有真正有价值的企业才能生存下来。

半导体行业观察：随着中国企业率先推出市场化的人工智能手机芯片，这样的手机之“芯”正掀起全球热潮。它将带来怎样的影响，传统芯片命运几何？

半导体行业观察：众所周知，苹果是手机行业最早踏入 AI 人工智能领域厂商之一，早在 2011 年就已经在 iPhone 当中首度集成 Siri 只能助理。

半导体行业观察：昨日，倍受瞩目的智能芯片引领者寒武纪科技在北京举办了成立以来的一场发布会。

半导体行业观察：AI芯片的出现，与深度学习技术的成熟及应用密不可分。深度学习的过程可以简化理解为利用大量标注的数据进行训练

昨日，兆易创新发表公告，重申了收购上海思立微的目的。兆易创新表示，这次产业并购，旨在整合境内优质的芯片设计领域资产，获取智能人机交互领域的核心技术

半导体行业观察：解读AI芯片四大门派“少林、武当、五岳、明教”，看芯片与人工智能如何重塑世界。

半导体行业观察：2017下半年，全球加密货币挖矿热替台积电带来一笔意外之财，光是第三季就贡献近4亿美元的营收

半导体行业观察：其实早在2012年，深度学习技术就已经在学术界引起了广泛地讨论。在这一年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛ILSVRC中

半导体行业观察：如果我们要设计一颗能够实现40PFLOPS处理能力的AI芯片，该怎么操作？

半导体行业观察：纳沛斯半导体是一家大型半导体封测企业，在韩国和全球半导体业界以技术和实力著称。

半导体行业观察：据CNET报道，谷歌可能已经预见了人工智能（AI）技术在应用程序、设备和服务上的传播，比如在照片中识别朋友的脸，并赋予智能音箱以类似人类的声音。

半导体行业观察：Facebook正在打造专业团队，以打造属于该公司自己的芯片，此举进一步表明，科技公司都竞相为自己提供芯片

半导体行业观察：美国科技巨头谷歌（Google）和脸书（Facebook）都在开发人工智能芯片，连苹果（Apple）公司也在投入这一领域的研发。

半导体行业观察：在昨日，国内AI初创公司云天励飞宣布，他们将会推出免费的AI芯片。

半导体行业观察：AI芯片已成为名家IC设计及云端服务公司展重点，包含Facebook、Amazon、Google、阿里巴巴等将自制自家Sever用AI芯片

半导体行业观察：AI芯片会是中国集成电路产业弯道超车的好机会吗?其中含有哪些风险?如何才能抓住这次难得的产业机遇?

半导体行业观察：英特尔斥资 4 亿美元收购人工智能软硬件初创公司 Nervana 之后不久，Nervana CEO Naveen Rao 就与新同事发生了「冲突」

半导体行业观察：研究报告指出，全球AI芯片产业依然是欧美公司的天下，中国最顶尖的华为也未能挤进全球前10。

半导体行业观察：谷歌、脸书等相继研发人工智能 (AI)专属芯片，是否会动摇Nvidia的AI霸主地位？

半导体行业观察：比利时研究机构Imec在近日举行的年度技术论坛上透露，该机构正在打造一款采用单位元精度的深度学习推论(inference)芯片原型

半导体行业观察：5月23日，在有着103年历史的旧金山艺术宫中，英特尔的新晋科技大会——人工智能开发者大会（简称“AIDC”）如期而至。

半导体行业观察：NVIDIA执行长黄仁勋出席技术大会(GTC)之后的记者会强调，「人工智能的世界很大，我们的焦点不是手机等物联网产品，而是大规模的云端资料中心。」

半导体行业观察：北京时间6月12日上午消息，从最近的招聘消息看，微软想设计自有AI计算机芯片。

半导体行业观察：AI芯片在终端侧的发展潜力巨大，且应用场景众多，品类也多，这就更适合众多初创的、中小规模AI芯片企业的胃口

半导体行业观察：在AI处理芯片技术的研发上，台湾并不是领先者，同时也因为缺乏领导的处理器和绘图芯片业者

半导体行业观察：随着大数据和深度学习得到越来越多应用，对于底层硬件和芯片也提出了新的要求。

半导体行业观察：目前，人工智能领域正不断取得突破性进展。作为实现人工智能技术的重要基石，AI芯片拥有巨大的产业价值和战略地位。

半导体行业观察：国内优秀的投资标的，特别是高科技领域的标的极为稀缺，AI芯片获得投资易如反掌

半导体行业观察：在日前于美国旧金山举行的Google Cloud Next大会上，Google针对基于其TPU设计的边缘运算推出全新人工智能(AI)芯片——Edge TPU

在CPU、GPU等传统芯片领域与国际相差较多的情况下，中国AI芯片被寄望能实现弯道超车。

导语：“AI芯片”这个新鲜的概念在过去一年间逐渐走过了普及的阶段，越来越被大众所熟知。在行业走过野蛮生长，开始加速落地、加速整合的过...

“AI芯片”这个新鲜的概念在过去一年间逐渐走过了普及的阶段，越来越被大众所熟知。在行业走过野蛮生长，开始加速落地、加速整合的过程中，也有更多的AI芯片公司也开始走出属于自己的差异化路线。

全球所有顶尖的半导体公司都在围绕汽车来做未来的产品规划，希望其能够成为智能手机之后，对全球半导体行业有巨大推动力的推手。

台湾联发科技股份有限公司（以下简称“联发科”）旗下的星宸IC产业园项目已于近日正式落户厦门火炬高新区。

“小芯片，大加速” 2018世界人工智能大会即将召开-2018世界人工智能大会今年9月17到19日将在上海徐汇西岸举办。大会由国家发展改革委、科技部、工业信息化部、国家网信办、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办。

NVIDIA公司初创时，市场上有二十多家图形芯片企业，这一数字在三年后猛增至70家，到2006年为止，NVIDIA是唯一一家仍在运营的独立企业。

多年来，半导体行业一直致力于将越来越多的组件紧密的集成到单个片上系统中（SoC）。毕竟这对于庞大的应用而言是非常实用的解决方案。通过...

随着人工智能市场的火爆，越来越多的芯片厂商开始推出AI芯片，与此同时很多AI算法厂商也开始纷纷推出自己的AI芯片。一时间AI芯片已成为当下最为市场最为关注的焦点。

目前在2019年5/7纳米工艺客户名单，几乎都是AI芯片供应商，凸显AI芯片订单对于先进工艺技术强烈需求程度，已远超过其它芯片产品线。

历经数十年的发展之后，集成电路产业发生了很多变化。

以“奔腾之父”著称的英特尔(Intel)前高管维诺德·达姆（Vinod Dham）与一些年轻的芯片设计师合

1谈算法不谈智能 IEEE协会首次在京举办研讨会的时候，中国自动化学会副理事长兼秘书长、中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃称不存在AI芯片。对于这一观点的争议非常大，网络上也是众说纷纭。大体上看过一些说法后，其中大多数我觉得更有辩论赛上常用的偷换概念的感觉。大家的注意点仿佛并不在AI芯片上，而是在AI这个概念的争议上。 网上比较常见的智能的定义： 1、首先是最典型的一个现象，几乎智能被当做标签

过去一年，随着人工智能在各个行业的逐步落地，AI芯片的发展路径逐渐明朗。在行业走过野蛮生长，开始加速落地、加速整合的过程中，也有更多的AI芯片公司也开始走出属于自己的差异化路线。

无论是视觉、语音，还是芯片、系统，AI从业者/学习者/开发者都必须意识到，当下，AI相关领域正在以惊人的速度前进，技术、学术、产业变化之快，如果想跟上最前沿的研究，开发者们必须要关注AI最新资讯、研究大神paper，做到知己知彼。

从计算的早期开始，人们就一直认为人工智能有朝一日会改变这个世界。几十年来，我们已经看到无数流行文化参考和未来主义思想家所描述的未来，但技术本身仍然难以捉摸。增量进步主要归功于边缘学术界和消费性企业研究部门。

据外媒The Information透露，微软和华为正在讨论微软在其中国数据中心使用华为新开发的人工智能芯片的可能性。

AI 芯片设计是人工智能产业链的重要一环。 自 2017 年 5 月以来，各 AI 芯片厂商的新品竞相发布，经过一年多的发展，各环节分工逐渐明显。

近日，特斯拉公司CEO埃隆·马斯克表示，公司计划采用自主研发的AI芯片以替代英伟达的芯片，该芯片的性能要比目前特斯拉采用的英伟达芯片快10倍。

AI 芯片设计是人工智能产业链的重要一环。 自 2017 年 5 月以来，各 AI 芯片厂商的新品竞相发布，经过一年多的发展，各环节分工逐渐明显。

近日，据知情人士透露，微软(Microsoft)与华为(Huawei)正在商谈在微软位于国内的数据中心，搭载华为新款人工智能(AI)芯片，据称仍在早期洽谈阶段，还没达成明确协议。

AI芯片迅速爆发，对传统芯片发出挑战- 据市场研究公司Compass Intelligence发布的上半年研究报告显示，在全球前24名的AI芯片企业排名表中，英伟达（Nvidia）、英特尔（Intel）以及IBM（NPU）分别位列前三名，中国公司占据了七个席位，最高名次是排行第12的华为。

9月6日，嘉楠科技人工智能芯片“勘智”正式发布，嘉楠科技董事长张楠赓先生出席发布会并做了发言。

Nvidia 在 2017 年时指出，到 2020 年，全球云端训练芯片的市场规模将达到 110 亿美元，而推断芯片（云端+边缘） 的市场规模将达到 150 亿美元。 Intel 在刚刚结束的 2018 DCI峰会上，也重申了数据业务驱动硬件市场增长的观点。 Intel 将 2022 年与用于数据中心执行 AI 加速的 FPGA 的 TAM 预测，由 70 亿美元调高至 80 亿美元。

9月17日，华米科技2018年度新品发布会在京如期举行，会上AMAZFIT智能手表、AMAZFIT健康手环1S，以及全球可穿戴领域第一颗人工智能芯片“黄...

华为接下来将发布华为云数据中心AI芯片，并跟国际巨头达成合作；同时推出跨终端、私有云、公有云等平台的AI算法模型一整套部署方案。一旦这些付诸实施，将是华为在AI时代的一个重要转折点。

AI芯片是当前科技产业和社会关注的热点，也是AI技术发展过程中不可逾越的关键一环，不管有什么好的AI算法，要想最终应用，就必然要通过芯片实现。

经过多年自研投入和积累，华为自研的移动Soc麒麟系列芯片的综合性能已经跻身一线水准。

10月10日，2018华为全连接大会上，华为轮值董事长徐直军直接发布华为AI战略、华为AI全栈全场景解决方案、2款华为AI芯片。

华为正式发布了它们的两款AI芯片，号称其最强的昇腾910的半精度算力达到256 TFLOPs，比目前广受市场认可的NVIDIA的V100高出了一倍。

华为推出的这两款AI芯片中，昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌及英伟达，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片，这款两款芯片预计明年第二季度正式上市。

华为昨日在上海举办了一场特殊的全链接大会，完整地公布了华为人工智能战略，也公开了“达芬奇项目”，并且重磅发布了Ascend（昇腾）系列两款AI芯片，震惊业界。那么昇腾芯片具体规划是怎样的？是否会向外界预测的那样与芯片巨头英伟达直接竞争？昇腾芯片与华为自家的麒麟芯片是怎样的关系？下面，智能菌就为大家梳理华为昇腾芯片诞生的背景与历程。

10月11日的“华为全联接大会”上，华为公司董事、战略Marketing总裁徐文伟发表了《创见智能未来》的演讲，系统阐述了对于行业AI如何落地的看法以及华为做出的努力。

本文将着重对华为的AI芯片战略做一分析，并加入一些华为AI芯片对整个产业影响的个人观点。

当年，打败柯达帝国的不是竞争对手，而是科技革命。如今，AI技术发展势不可挡，未来会无处不在，处于这股浪潮中的科技公司能否及时抓住这个节点关系到自身存亡。

初始阶段，由于不需考虑功耗等原因，人工智能的芯片可以追求高算力、高并发、高吞吐量，现阶段的解决方案一般是以“GPU＋CPU”的异构模式来完成。

10月10日，华为在上海召开的全联接大会上揭开了公司人工智能战略——即全栈全场景AI解决方案，对接构建“万物互联”的智能世界的公司愿景。

如果把AI的算法作为当年Windows的标准看，GPU可以简单比作当年英特尔的中央处理器，但现在还没有一个单独的公司在AI领域获得了当年像英特尔这样的地位，AI的混战只是刚刚开始。

“外界一直在传华为在研发AI芯片，今天我要告诉大家：这是事实！”华为轮值董事长徐直军如是说。

最近几个月，“AI芯片”无疑成为科技界的一大热门话题，显卡大户英伟达、CPU大佬英特尔、搜索界一哥谷歌、“平头哥”阿里巴巴、“凌晨偷笑”的华为等科技公司都在专注于同一件事：AI芯片。

这几天相信不少人都被华为推出AI芯片的新闻刷了屏。“拳打谷歌脚踢英伟达”之类的说法极具传播力，加上华为轮值董事长徐直军在发布会上那颇有些“傲娇”的澄清，更加增强了华为造芯的戏剧性。

华为三十年的“大限”就要到了，而华为要想不死重获新生，等待华为的就是一场大的改革。

在国产自动驾驶芯片阵营中，华为这样的芯片巨头自然是不可或缺，但该领域也存在着众多技术实力丝毫不弱于华为的初创公司，尤其是近两年在国家政府和产业资本的大力扶持下，越来越多的国产自动驾驶造“芯”者们也正加速成长，为本土半导体产业贡献“芯”力。

万物互联和万物智能得以实现，核心推动力量来自半导体产业，数百亿智能设备连接网络，用于数据采集的物联网芯片和高性能AI芯片需求剧增，因万物互联采集海量数据，经数据中心构造的云端对数据进行处理，从而带动整个半导体发展。

AI芯片行业，正在进入新一轮的产品爆发期。上周华为刚发布了自己的AI芯片，这周比特大陆也有新动作了。

据报告显示，从2017年开始，越来越多的手机厂商意识到了AI给智能手机行业带来的价值，纷纷推出了“AI手机”，2018年主流手机厂商更是在各自的旗舰机型中全面引入AI技术，甚至搭载AI芯片的手机正在成为市场的主流。

作为一家芯片公司，比特大陆很牛;作为一家矿机公司，比特大陆很牛;作为一家矿场/矿池，比特大陆同样很牛。但是转型到AI芯片之后，它能否顺利实现自我的突破?

近日，华为和比特大陆纷纷发布了针对边缘计算的新芯片产品。华为的Ascend系列采用达芬奇架构，其中Ascend 310功耗8W算力8TOPS正是针对边缘计算市场。

在刚刚过去的华为伦敦发布会上，Mate20系列搭载的麒麟980芯片成为亮点之一。早些时候，华为全联接大会发布的昇腾910、310两款AI芯片也成功获得了业内一致的肯定。

在人工智能芯片领域，国外芯片巨头占据了绝大部分市场份额，不论是在人才聚集还是公司合并等方面，都具有领先优势。但是国内人工智能公司不甘落后，也呈现出百家争鸣的局面。

半导体行业观察：以色列人工智能芯片新创公司Habana Labs周四宣布，在英特尔资本（Intel Capital）的领投下，该公司顺利完成7,500万美元的B轮募资。

根据2018年国会通过的《出口管制改革法案（Export Control Reform Act）》要求，美国商务部工业安全署（Department of Commerce, Bureau of Ind

AI算法，在图像识别等领域，常用的是CNN卷积网络，语音识别、自然语言处理等领域，主要是RNN，这是两类有区别的算法。

长期来看，我们会扩大奖励建模的规模，将其应用于人类难以评估的领域。为了做到这一点，我们需要增强用户衡量输出的能力。我们讨论了如何循环应用奖励建模：我们可以用奖励建模训练智能体，帮助用户进行评估。如果评估过程比做出动作更容易，我们就能从简单的任务中转移到更复杂的任务上。这也可以看作是迭代增强的例子。

半导体行业观察：据英国金融时报报道，AI芯片制造商地平线正筹集资金高达10亿美元。

11月28日消息，企鹅杏仁集团今日宣布，收购于莺科技及其北京水岸祐邻诊所，同时，创始人于莺及其团队加入企鹅杏仁集团，担任首席医疗运营官及VP职务。

中国的AI的发展成为搅动半导体格局的“鲶鱼”，冲击着老牌芯片帝国的生态。阻止收购、出口管制成为近年老牌芯片帝国参与芯片大战的惯用手段，但这场芯片大战，是否在把中国推向另一个芯片帝国？

高通早在一年前就在同一个会议上发布了其前身——骁龙845。但是855不仅仅是另一个规格的提升。这种芯片可以说肯定会出现在第一批5G手机中。

12月6日，芯片厂商联发科技参加广州中国移动全球合作伙伴大会，展示了旗下首款5G多摸整合基带芯片Helio M70。这也是该芯片自年中发布后首次现身国内市场。

阿里巴巴首席技术长（CTO）、达摩院院长张建锋透露，阿里首款AI（人工智能）芯片预计明年下半年面世。

芯片厂商联发科近期对AI芯片市场摆出了“火力全开”的架势。 在P90的发布现场，联发科不仅暗示该款芯片的性能跑分远远高于高通7nm的骁龙855和华为麒麟980，并且拉来了谷歌、微软这样的重量级嘉宾为之站台。在中高端芯片市场被高通持续挤压的联发科，显然希望靠AI“扳回一局”。

2018年人工智能的热潮深刻影响各个产业领域，而AI芯片作为人工智能的核心，已经成为风口浪尖的投资产品，不同行业的巨头推出各种各样的AI芯片。

随着数据洪流时代的到来，AI技术应用的重要性日益凸显，而AI芯片的设计开发成为AI技术发展的关键一环。由于应对数据处理的优先级和方式不同，AI芯片所要面对的是海量数据处理。

2018年什么最火？AI芯片。在中兴事件大背景下，我国AI芯片产业在2018年已成为当下炙手可热的当红炸子鸡，吸引了大量资本、企业、人才的关注。AI市场容量、应用的深度、数据的规模决定了人工智能在某个具体行业的发展速度。就这一点而言，得益于平安城市十几年的建设，安防行业的智能化走在了前面。

云知声在京公布多模态AI芯片战略与规划，同时曝光了正在研发中的多款定位不同场景的AI芯片。

随着深度学习和AI应用的不断演进，近两年AI芯片厂商不断涌现，加之贸易摩擦中芯片概念的普及，2018年的AI芯片领域持续火热。

1月4日，在思必驰联合创始人、首席科学家俞凯的主持下，思必驰AI芯片暨战略发布会在北京召开。此次发布会上，思必驰正式发布旗下首款AI芯片TAIHANG，同时公布了他们新一年的发展战略和商业化进程。

深耕多年之后，思必驰也成为又一家跨界进入芯片设计领域的软件厂商，并于日前正式推出了其首款可用于各种智能设备上的前端语音交互专用AI芯片

算力是传统电子人工智能芯片的1000倍，但功耗只有其百分之一，低延迟还抗电磁干扰

AI芯片产业链梳理

半导体行业观察：深耕多年之后，思必驰也成为又一家跨界进入芯片设计领域的软件厂商，并于日前正式推出了其首款可用于各种智能设备上的前端语音交互专用AI芯片

脸书人工智能已能够在上传的数百万照片中识别人脸，在此基础上，英特尔透露，其正与脸书合作开发一种新的人工智能芯片，将于2019年下半年发布。英特尔希望，此举将提高脸书自动为照片中识别人脸添加标签的能力。

1月8日，英特尔在美国消费电子展(CES)表示，正在与脸书合作，共同研发一种新的、更便宜的人工智能(AI)芯片，以对抗来自英伟达和亚马逊的竞争。

中星微历经下市和企业转型，目前将AI芯片设计业务拆分成中星微人工智能芯片有限公司，并且全力投入安防芯片的研发，不同于新创芯片企业主推AI协处理器，中星微主推具有边缘计算能力的系统芯片。

在2018年的CES大会上，vivo率先发布了屏下指纹手机，在全面屏手机盛行的时代，无疑是投下一颗炸弹。现在的国产手机品牌基本上都在研发屏下指纹手机，听说国外的三星苹果也在跟进这项技术。另外日本的JDI公司也在研发，不过上市的时间要到今年。

经过了2017年的巨头纷争，2018年的AI芯片市场进入了百花齐放的局面。针对各种细分领域的AI芯片不断出现，让整个市场展示了一种异样的活力。...

除了光鲜亮丽的外表，荣耀V20还有着强大的内在，全新加入的GPU Turbo 2．0能够让游戏在高帧率模式运行时，持续保持稳定性，GPU Turbo 2．0的到来，让麒麟980这颗AI旗舰芯片，能够更加稳定的发挥其全部实力。

在过去五年中，英伟达将其数据中心业务发展成为一个价值数十亿美元的巨头，却从未遇到过一个像样的竞争对手。

雷锋网按：在《芯片巨头们2019年的AI芯片之争会如何？》一文中作者Karl Freund详细介绍了巨头公司们的AI芯片。此外，还有数十家硅谷创...

近日，福布斯《芯片巨头们2019年的AI芯片之争会如何？》一文中作者Karl Freund详细介绍了巨头公司们的AI芯片。

在认识到需要大大加快计算速度以实现人工智能的下一个突破之后，Facebook紧跟亚马逊和谷歌的脚步，正在加紧开发自己的人工智能芯片。该公司...

集微网消息 富国证券（Wells Fargo Securities）认为，人工智能芯片市场将在未来五年内飙升。该公司分析师亚伦·罗克斯（Aaron Rakers...

5G的即将商用必将会带来大量的信息需要处理，例如：语音的交互、视频的传输等。人工智能芯片必将会飞速发展，BAT、科大讯飞、小蚁科技、英特尔以及华为等科技企业也必将随之而动。

半年前，云知声发布了首款面向物联网的 AI 芯片雨燕（Swift）；半年后，云知声宣布了多模态 AI 芯片战略，曝光了正在研发的三款 AI 芯片：第二代物联网语音 AI 芯片雨燕 Lite、面向智慧城

2月25日，杭州国芯科技（以下简称“杭州国芯”）宣布完成1.5亿人民币B轮融资。本轮融资由国投创合国家新兴产业创业投资引导基金领投，创新工场跟投，融资完成后，杭州国芯将进一步加强在芯片、软件、算法等核心技术领域的投入，加速新产品研发，为业界推出更多创新并实用的产品。

2018年，中兴事件后，掀起了“全民追芯”的大热潮。而在合肥庐阳经开区中科大校友产业园内，回乡创业的吕向东博士和他的团队正在将2D NOR和3D NAND(计算机闪存设备)推向市场。目前，正在测试的首款存算一体化类脑人工智能AI芯片。将填补国内空白。

芯片战争未曾停歇。飞速发展的自动驾驶为芯片厂商带来了新的机会，IC设计商尝试推出更适用于AI场景的芯片，晶圆与封测厂商图加速换代生产线...

在过去一年比特大陆在安防行业的表现亦相当亮眼，比特大陆推出算丰张量加速计算芯片BM1680、终端 AI 芯片 BM1880等，提起比特大陆安防AI芯片几乎无人不晓。

在ISSCC会议上，大神Yann LeCun在讲演中提出了对未来AI芯片的需求，开启了我们对新的架构（AI芯片2.0）的思考。

当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。

AI芯片的开发成本相当高，尤其是ASIC架构设计的芯片，流片数量动则千万，包含人力成本，投入可高达2500万美元以上，但目前很多芯片企业的融资金在1000万美元以下。

在成功举办国内首场AI芯片峰会「GTIC 2018全球AI芯片创新峰会」之后，智东西联合AWE、极果将于3月15日在AWE期间于上海举办「GTIC 2019全球AI芯片创新峰会」。届时，全球AI芯片领域的20+位技术大牛和产业大咖齐聚，将就AI芯片的生态构建、架构创新与应用落地进行阐述和讨论。

云米举行新品发布会，售价30万元的AI油烟机Air Bot引发关注，此外，云米还发布了两款分别针对智能语音和视觉的AI芯片“悟空”，云米同时表...

GTIC 2019全球AI芯片创新峰会在上海隆重开幕。会上，中国半导体行业协会IC设计分会理事长、清华大学微电子所所长魏少军首先回顾了GTIC2108...

3月14日，2019中国家电及消费电子博览会（AWE 2019）在上海新国际博览中心拉开帷幕。今年的AWE展会，有900家参展商参展，包括三星、LG、索尼、松下、TCL、海尔、海信、美的等众多知名厂商。这次的大会，可以被看做是全球家电行业的“武林大会”。

今（15）日，GTIC 2019全球AI芯片创新峰会在上海隆重开幕。

AI芯片遍地开花，谁会是新的王者？第一财经“每一次计算构架的大变革都会创造一个新的王者。从原来主机时代的IBM、PC时代的英特尔、移动时...

一年一度的GTC（Graphic Technology Conference，每年由Nvidia主办的GPU技术会议）在硅谷圣克拉拉正式拉开了帷幕。Nvidia CEO 黄仁勋的...

“每一次计算构架的大变革都会创造一个新的王者。从原来主机时代的IBM、PC时代的英特尔、移动时代的高通，现在进入智能物联网的时代，新的王者会是谁？有很大的几率不是前面这几家，而是新的玩家或者几个。”北极光创投董事总经理杨磊在GTIC 2019全球AI芯片创新峰会上这样阐述他对AI芯片市场格局的看法。

在安防智能化如火如荼的发展中，AI芯片作为智能化的核心要素备受瞩目。如果面向最终客户的厂商是这个行业的“面子”，那么安防AI芯片无疑是“里子”。面子感受冷暖，里子冲锋陷阵。

转眼间，“AI芯片”这个概念已经火了两年。随着2018年的结束，AI芯片发展也将进入新阶段，第一季玩家亮相已经结束，享受到短暂胜利的愉悦的同时也感受到发展的不易。第二季AI芯片大战已经拉开序幕，2019年是AI芯片的重要节点，对芯片存在很大刚需的安防行业更是如此。

随着第三波人工智能浪潮的来袭，AI芯片在近两年的时间里也得到了空前的发展，并呈现出爆发式增长的姿态。尽管业界对于AI芯片的爆发性增长有所担忧，但需要肯定的是，AI芯片的爆发应该被认为是一个必然的过程。

由智东西主办，AWE和极果联合主办的AI芯片创新峰会，在上海成功举办！本次峰会报名参会的观众覆盖了近4500家企业，到会观众极为专业，其中总监以上级别占比超过62%，现场实际到会人数超过1800位。

转眼间，“AI芯片”这个概念已经火了两年。随着2018年的结束，AI芯片发展也将进入新阶段，第一季玩家亮相已经结束，享受到短暂胜利的愉悦的...

未来10年，消费领域最为激动人心的变革是万物互联和自然交互，软硬件生态从垂直走向聚合，而AI将重新定义消费终端的用户体验。

从当前的市场格局看来，不少应用场景诸如智慧社区、智慧楼宇、智能安防、智慧商业等，用传统的通用型芯片来做AI运算，尤其在端侧。但是，这种AI芯片现有的性价比和功耗比无法支撑起大规模的并行运算，如果没有针对实际的落地场景进行优化，光靠一颗AI芯片，应用效果并不会太好。

本文来回顾一些亚马逊的AI芯片项目始末，顺势推理一下其芯片项目开始自用，给亚马逊业务生态带来的改变。

去年，OpenAI有一份报告显示，全球的AI算力需求在6年间提升了30万倍。需求量之大与发展速度之快令人咋舌。

在经历了算法演变、产品线的全面拓展之后，人工智能在各大行业的“发展”已逐渐进入了落地应用阶段，一些基于AI技术的创新应用方案也已投入到你我生活所能接触的各个场景。

卷积神经网络和其他人工智能技术在过去十年中对处理器领域产生了重要影响。

高通宣布将提供一款可以加速人工智能处理速度的新型数据中心芯片。

恰逢第三波人工智能浪潮，2018年“人工智能芯片”这个有点新鲜的字眼彻底大火了一把，国内外科技巨头、传统芯片巨头以及初创公司纷纷布局人工智能芯片市场，用“草长莺飞式的野蛮生长”来形容当前的人工智能芯片市场，似乎再恰当不过了。

“ 去年年已经有挣到钱，具体数字不方便透露，是个过程。” 比特大陆AI产品线总裁阮沈勇对记者说。

此次，地平线以“AI on Horizon，Journey Together”为主题，展出了多个最新智能驾驶解决方案，十多款地平线AI芯片和算法赋能的智能车载设备。

高通作为移动芯片的领军者，在AI领域积累了深厚的技术和经验，骁龙AI芯片的广泛使用推动了近几年来AI功能在智能手机中的普及。

在人工智能和芯片行业同时作为国家级战略的背景下，我国AI芯片产业进入了发展的关键时期。除了政策以外，资本推动是AI芯片高速发展的另一个重要因素。大量资本的投入，加速了AI芯片的研发过程，并使AI芯片市场得以进一步拓展。

如今，随着大数据的发展、机器算法技术、机器学习能力的不断提升，全球人工智能产业进入了新一轮的爆发期，万物互联和万物智能正加快实现。

半导体行业观察：上周，高通在Qualcomm AI Day活动上，公布了其专用AI芯片Cloud AI 100的开发日程，目前预定于2020年正式投入商用。高通作为移动时代的芯片业领军人物，在人工智能时代的动作确实慢了一拍，

半导体行业观察：5G+AI时代扑面而至，得芯片者得天下。“芯片是人工智能及混合现实

目前，高通骁龙“芯”正在为市面上超过10亿部智能手机提供AI性能支撑，让AI应用深入到拍摄、音频、游戏、翻译、手势识别、AR等诸多领域，在不知不觉中改变着我们的生活。AI这个曾经遥不可及的高科技，通过手机终端正在变得触手可及。

正当美台韩牢守传统半导体市场主导地位时，人工智能（即人工智慧，以下简称AI）晶片成为大陆半导体产业最佳的弱者致胜法则。中国工程院院士邓中翰在大陆全国政协委员会二次会议上表示，大陆AI芯片要抢得先机，除了继续跟跑与并跑之外，更要在无人地带透过创新制定产业标准，才能换道超车，争取领跑。

无论从贸易环境、资本运作还是全球半导体市场来看，2018年的AI芯片都可谓是“百家争鸣”。但随着2019这一落地关键年，概念宣传不再奏效，不少芯片企业转向在科创板上大放异彩。芯片行业的春天能就此延续吗？

从骁龙820开始，到现在的行情正旺的骁龙855，均成为了众多旗舰机型为用户提手机AI体验的标配，骁龙855强大的性能堪称手机AI芯片中的“地表最强”。

如今，随着大数据的发展，以及机器算法技术、机器学习能力的不断提升，全球人工智能产业进入了新一轮的爆发期，万物互联和万物智能正加快实现。芯片作为计算机或其他电子设备的重要组成部分，其广阔的应用前景和多元化应用价值也受到了多方关注，许多国家为了在科技领域获得更多发展机会，都将芯片视为了布局的重点内容。

随着AI在智能手机上的普及，以及5G时代的到来，我们想要体验到5G时代带给我们的流畅感，AI芯片就成为不可或缺的一部分。各大芯片厂商看准机会，大力发展“AI芯”。高通一连发布三款新处理器，分别是骁龙665、骁龙730和骁龙730G，这三款新处理器除了CPU、GPU方面的升级外，最大的改变就是其强化了AI性能，但这三款芯片依旧没有改变AI性

在安防智能化如火如荼的发展中，AI芯片作为智能化的核心要素备受瞩目。如果面向最终客户的厂商是这个行业的“面子”，那么安防AI芯片无疑是“里子”。面子感受冷暖，里子冲锋陷阵。大环境如此的情况下，高成本的 AI 芯片企业可以说是顶着寒风在行走。虽然稍显悲壮，但安防这个场景或许是每一家涉足(AI)其中的企业必须啃下来的硬骨头，否则就意味着出局。

AI芯片领域的玩家众多，作品也在不断更新迭代。然而，到目前为止，完全符合描述和基准测试的AI芯片寥寥无几。即便是谷歌的TPU，也不足以支撑起AI更为长远的发展。

半导体行业观察：日本已启动「AI芯片」（适合人工智能处理信息的专用半导体电路）的开发事业。将使之具备连接大量计算机所需的处理庞大数据量的计算性能，可以用于汽车和机器人等。

近日，有网友在知乎平台提出问题：如何看待寒武纪新一代人工智能芯片规格？在网友问答中，疑似寒武纪下一代产品“思元270”提前被曝光。

现在很多智能手机都采用了AI芯片，手机AI技术得以大量运用。无论是AI拍照、AI语音助手，还是安全支付、游戏体验，都离不开手机AI的支持。然而AI芯片空有强大的算力还是不够的，只有不断丰富手机的AI体验才能让消费者感知手机AI的存在，享受到AI技术进步带来的体验红利。

5月9日，依图科技发布首款云端深度学习推理定制化SoC，成就行业最高性价比。

5月9日，诞生于上海的人工智能企业依图科技发布了自研云端视觉推理AI芯片questcore（求索），以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案，标志着上海高端芯片自主研发能力的提升。

继特斯拉、寒武纪等纷纷推出成果后，AI芯片这条垂直且竞争惨烈的赛道再次迎来新玩家。

如今人工智能产业生态处于加速构建阶段，而承载计算功能的AI芯片正快速成长。Gartner分析数据显示，AI芯片市场规模2020年将达到146亿美元，年均复合增长率高达45%。

人工智能芯片（简称AI芯片）是指含有专门处理人工智能应用中大量计算任务模块的芯片，属于集成电路和人工智能的交叉领域。自2016年以来，谷歌、百度、阿里、腾讯等互联网巨头以及多家知名的风险投资基金疯狂涌入人工智能行业，大力推动各初创算法（方案）公司在多个应用领域商业化落地。

一直以来，高通在推动终端侧人工智能芯片的应用方面不遗余力。现在这家全球最大的手机芯片提供商又推出了面向数据中心推理计算的云端AI芯片Cloud AI 100，正式宣告进入云端AI芯片市场。

台积电保持7nm以下制程技术领先，不仅众厂大抢产能，据了解，阿里巴巴旗下半导体公司「平头哥」，首款AI芯片亦下单创意与台积电7nm制程，近日已派出多位高层来台与2厂会面。

据外媒报道称，AI芯片制造商Hailo既然你推出了Hailo-8TM，它声称是世界上性能最好的学习处理器。

尽管业界还没有为人工智能芯片给出一个准确统一的概念，但是各国在半导体和芯片制造领域早已展开了激烈的竞争。主流观点普遍认为，未来AI芯片的竞争将在中国和美国之间展开。

据外媒报道称，AI芯片制造商Hailo既然你推出了Hailo－8TM，它声称是世界上性能最好的学习处理器。

芯盟科技有限公司和爱普科技股份有限公司今天签署了合作协议，在突破性计算-存储一体化架构的基础上, 开发新型人工智能 (AI) 加速器芯片。

IC League Technology and AP Memory Technology Sign Agreement

5月15日，深圳市耐能人工智能有限公司（以下简称“耐能”）正式发布首款智能物联网专用AI SoC——KL520。

耐能成立至今已经推出了两代六款的NPU IP，得益于其低功耗和高效能的设计，这些产品帮助耐能赢得了不少的客户，并获得了投资人的青睐。

AI芯片业务才是英特尔的未来。去年，英特尔的AI芯片部门创收高达10亿美元，英特尔预计这一市场还会以每年30％的速度增长，有望从2017年的25亿美元增长到2022年的100亿美元。

当前，通过先进半导体工艺在纳米级空间提高芯片性能的难度越来越大，虽然行业巨头英特尔仍坚称摩尔定律还可持续几代，但更多人开始相信这一“人造定律”已经走到尽头。

随着手机AI应用的不断丰富，AI人工智能已经如同空气一般，渗透进我们生活的每一个角落，AI芯片搭载于手机之中已经让消费者习以为常。现在无论是让别人羡慕不已的朋友圈自拍，还是每天不知道使用多少次的指纹支付，或者是让你沉浸其中的炫酷手机游戏，我们生活中的每一个不经意的瞬间都可能与手机人工智能息息相关

智能芯片的“先行者”寒武纪又给我们带来了新的惊喜和成绩。

经历了 60 多年的起起伏伏之后，人工智能终于迎来了第三次爆发。第三次爆发的核心引爆点是深度学习算法的出现，但其背后的支撑是数据和算力。

人工智能（AI）俨然是全球科技厂商抢攻商机，AI芯片则扮演核心大脑角色，是智能设备的关键元件，更是半导体产业下一波新机会。

半导体行业观察：在早前举办的2019年超大规模集成电路(VLSI)研讨会上，我们看到了一个由英伟达制作的一个有趣的研究芯片，在这里我们来披露一下。

既然已经拥有多款自研AI芯片，百度为什么还要与英特尔合作共同开发Nervana神经网络训练处理器（NNP-T）呢？

长期以来，计算机硬件和软件的创新是相互推动的，人工智能已经成为最新的驱动力。许多行业开始关注运行深度学习系统的硬件，而现有的人工智

7月16日，合肥恒烁半导体科技公司与中国科大团队历时两年共同研发的基于NOR闪存架构的存算一体AI芯片系统演示顺利完成。

做AI芯片的企业层出不穷，但是存算一体AI芯片很少，据悉，恒烁半导体与中国科学技术大学研发超低功耗存算一体AI芯片，成为业内瞩目的焦点。

AI芯片，在一轮轮的玩家涌入后，也从大张旗鼓的宣传期走向现实场景的落地应用。这个介于AI和半导体两大产业之间“新兴事物”，也进入了沉淀期。在半导体产业有着一席之地的台湾，这几年在AI上也蠢蠢欲动。就在本月，台湾成立了AI芯片联盟，将众多全球领先的IC公司聚集一堂

半导体业长期以来是将存储与处理器分别设计配置，即便是芯片内的嵌入式存储，其电路区块也是与处理单元各自分立，并让两区块间透过汇流排传递存取资讯。

人工智能的火热以及云计算的成熟使得科技巨头持续发力着云端AI芯片，而随着5G、物联网的到来以及智能终端的崛起，边端AI芯片成为追捧对象。

说起AI芯片，依旧是一个比较宽泛的概念，至今为止都没有一个明确的定义。

人工智能（AI）主要包括三大要素，分别是数据、算法和算力。其中数据是基础，正是因为在实际应用当中的数据量越来越大，使得传统计算方式和硬件难以满足要求，才催生了AI应用的落地。

在计算密集型的人工智能领域，硬件供应商正在以摩尔定律高峰期的性能提升速度不断推陈出新。

说起AI芯片，依旧是一个比较宽泛的概念，至今为止都没有一个明确的定义。从广义范畴上讲，面向AI计算应用的芯片都可以称为AI芯片，以GPU、FPGA、ASIC为代表的AI加速芯片也可以称之为AI芯片。

据多家外媒报道，近日，美国 AI 芯片初创公司 Cerebras Systems 推出了有史以来最大的芯片，这款名为“The Cerebras Wafer Scale Engine”的芯片有 1.2 万亿个晶体管。

<div class="newspage-cont" style="margin-bottom: 20px;"> <p> 近几年AI芯片火热，不让Nvidia专美于前，英特尔在确定进入10纳米时

据国外媒体报道，当地时间周二英特尔发布公司首款人工智能处理器，专为大型计算中心设计。

更多精彩，敬请关注公众号“AI芯天下”。M－TECH2019中国AI芯片创新者大会落幕，其中针对AI芯片发展和机遇进行了重点探讨，对于相关领域的核心内容值得相关从业人员的关注。竞争力与差异化的困局目前，无论是初创公司还是芯片设计巨头，压力都是与日俱增

作为一家成立于2012年的企业，云知声在7年的时间里已经成长业内少有的拥有完全自主知识产权的智能语音识别AI技术企业

华为于8月23日下午将在深圳举办发布会，正式商用发布最新款AI芯片“昇腾910”以及AI计算框架MindSpore。华为表示，这将是业界迄今为止性能最快的AI处理器及全场景AI计算框架。

8月23日下午，华为在深圳总部发布了业内算力最强的自研AI芯片——Ascend910（昇腾910），并宣布正式商用。同时，华为还推出了与之配套的深度学习计算框架MindSpore，全面对标谷歌TensorFlow和FaceBook的PyTorch，并宣布2020年第一季度全面开源开放

在世界人工智能大会的第二天，本土AI芯片头部企业地平线重磅宣布：正式推出国内首颗车规级AI芯片——征程二代。

征程二代芯片采用台积电28nm工艺，基于地平线第二代BPU架构，在算力利用率、效率有效性、感知可靠性等方面都有出色的表现。

中美贸易战下，中国的芯片产业影响深远，特别是中高端性能芯片核心技术，中国芯片技术还处于较弱势地位。在安防上，目前市场上还没有足够优秀的适合前端的通用芯片，也没有很适用安防的AI芯片出现。

互联网的飞速发展推进了许多传统行业发生变化。

9月25日举办的阿里2019云栖大会上，阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋宣布正式推出阿里首款AI芯片“含光800”。同时张建锋还宣布，基于含光800的AI云服务正式上线，性价比可提升100％

阿里巴巴第一颗自研芯片正式问世。9月25日的杭州云栖大会上，达摩院院长张建锋现场展示了这款全球最强的AI芯片——含光800。

市场调研机构ReportLinker认为，预计到2023年，全球AI芯片的规模为108亿美元，年复合增长率达到53．6％，另一家机构Allied Market Research的预测则显示，预计到2025年，AI芯片市场规模为378亿美元，年复合增长率为40．8％

9月25日消息，在马云退休后的首个阿里2019云栖大会上，阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋宣布正式推出阿里首款AI芯片“含光800”。同时张建锋还宣布，基于含光800的AI云服务正式上线，性价比可提升100％

AI芯片不是个特别大的行业，AI芯片在整个芯片领域占比不到1％。

半导体行业观察：第二届AI HW峰会于9月17日至18日在硅谷中心举行，近50位演讲者向500多位与会者（几乎是去年首届参会人数的两倍）发表了演讲。虽然我不可能在一个简短的博客中涵盖所有展示的公司，但我想分享几点看法。

半导体行业观察：说到人工智能硬件，我们向来事无巨细。WikiChip密切关注的一家公司是Mythic。这家公司还没有完全公开他们的架构和产品，但一些细节已经开始慢慢浮出水面。

半导体行业观察：日前，半导体行业观察记者对时擎科技联合创始人于欣进行了一场专访，期间，于欣对整个公司产品、规划、团队等方面做了详细介绍。

英特尔的主场是 PC，高通的主场是移动互联网，AI 会是谁的主场？2016 年，AlphaGo 打败李世石是 AI 的成名之战，从此一发不可收拾，AI 一夜间变成了所有终端的“刚需”，产品只有加载了 AI 功能才有卖点

半导体行业观察：如果到目前为止，你对机器学习芯片初创公司Groq唯一了解的是，它是由谷歌的TPU的创始人之一领导的，他的目标是做推断。别担心，你没有错过什么。

半导体行业观察：该报告从五个方面进行了阐述。

10月27日，由雷锋网 ＆ AI掘金志主办的「全球AI芯片·城市智能峰会」，在深圳大中华喜来登酒店盛大召开。<br/>延续雷锋网大会一贯的高水准、高人气，「全球AI芯片·城市智能峰会」以“城市视觉计算再进化”为主题，全面聚焦城市视觉与城市算力领域，是业内首个围绕“算法＋算力”展开的大型智能城市论坛

厉害了！国产AI芯片再传利好消息。近日，MLPerf基准联盟公布了首轮AI推理基准测试结果，阿里巴巴旗下平头哥半导体自主研发的含光800AI芯片，在Resnet50基准测试中摘得单芯片性能第一的好成绩。

传统芯片行业已是成熟行业，而人工智能行业正处于初创成长期，部分AI产品已经可以落地，且持续优化中，算法逐渐趋向稳定。

半导体行业观察：过去两年的AI芯片浪潮中，相信大家听得最多的一个词就是“算力”，这其实无可厚非。因为按照传统的衡量方法，这个数据是评价一颗AI芯片性能的的最重要指标。

Strategy Analytics手机元件技术服务发布的研究报告《2019年Q2智能手机应用处理器市场份额追踪：高通以40％的收益份额保持领先》指出，2019年Q2，全球智能手机应用处理器（AP）市场收益同比下降2％至48亿美元

半导体行业观察：随着人工智能渐渐落地，初创AI芯片公司的产品也渐渐进入了产品阶段。本文将为大家介绍较为知名的国外AI芯片初创公司，并与中国的相关公司做比较。

半导体行业观察：2018年，中国AI芯片产业发展政策环境持续优化，人工智能产业取得新的突破性进展，AI芯片市场规模保持50%以上的增长速度。中国AI芯片市场在全球占比最大，占据市场主导地位，积累了海量的数据资源和多样化的应用场景。

半导体行业观察：随着人工智能发展如火如荼，我们看到Nvidia的GPU成为了人工智能时代的基础设施，为人工智能服务提供必不可少的算力。本文为大家回顾Nvidia走上人工智能加速硬件主导者位置的历程，希望能给大家带来一些启示。

回首瑞芯微过去多年的发展，除了性能优越的AI芯片外，瑞芯微另一件引以为傲的“武器”就是联手合作伙伴快速使AI芯片应用落地的能力。在很多厂商还在处于发布AI芯片，苦苦找寻应用场景的时候，瑞芯微已经在多个市场取得了不错的成绩。

随着物联网、人工智能、大数据等行业的发展，中国对于存储芯片的需求与日俱增。显而易见，我国芯片进口依赖依然居高不下。芯片作为关系到下一代信息技术成败的战略性新兴产业，过分依赖美日韩厂商显然不是长久之计。安防为何“芯芯念念”？回顾过去20年国内安防监控行业的发展历程，基本上是以十年为一个周期律

半导体行业观察：在AI芯片公司Graphcore CEO Nigel Toon看来，随着人工智能对芯片算力和带宽的需求越来越高，现在大多数的ASIC AI芯片并不能满足当下的需求。

半导体行业观察：据报道，英特尔正在与以色列人工智能芯片初创公司Habana Labs就收购事宜进行高级谈判，之前，该公司此前已从这家半导体巨头的风险投资部门筹集了资金。按照 globes的说法，这单交易的金额约为10亿美元。

半导体行业观察：在去年，美国科技大厂英特尔 收购了深度学习新创 Vertex.AI，如今，又有市场传言，英特尔计划以 10 亿至 20 亿美元的价格收购以色列人工智能芯片制造商 Habana Labs

图说：黑芝麻智能科技创始人兼CEO 单记章编者按：本文为创业邦原创，作者邓双琳，编辑Lucius，图片社交李斌才，未经授权不得转载。当黑芝麻智能科技创始人单记章正面被问及“投资人希望AI能够尽早有一个

机器智能标志着一个新的计算时代的开始，这个时代需要一种从根本上不同于以往的处理器和软件工具。这个迅速增长的新市场为Graphcore创造了打造一家大型全球科技公司的机会。<br/>基于AI算法的更大需

机器智能标志着一个新的计算时代的开始，这个时代需要一种从根本上不同于以往的处理器和软件工具。这个迅速增长的新市场为Graphcore创造了打造一家大型全球科技公司的机会。<br/>基于AI算法的更大需

半导体行业观察：近日，英特尔宣布宣布以20亿美元收购Habana Labs。

半导体行业观察：随着人工智能的落地和大规模应用，AI芯片也成为了常见的芯片品类。AI芯片相比传统芯片来说，主要的竞争优势就在于高算力和高能效比。

半导体行业观察：在过去的十年里，机器学习，特别是基于人工神经网络的深度学习方法取得了一系列显著的进步，从而提高了我们在更广泛的领域建立更精确系统的能力，包括计算机视觉、语音识别、语言翻译和自然语言理解任务。

车载AI芯片是人工智能行业的珠穆朗玛，也是自动驾驶实现大规模落地的前提。日前，人工智能芯片公司——地平线对外宣布，将在2020美国CES上发布Matrix自动驾驶计算平台新一代版本，同时还将展示中国首款车规级AI芯片征程二代以及一系列智能驾驶落地成果

半导体行业观察：目前主流AI芯片都基于冯诺伊曼计算架构，其缺点是成本高，功耗高，且有90%以上的资源都消耗在数据的搬运上。

车规级AI芯片领域再添战队入场。2020年1月7日，安徽芯智科技有限公司（简称“芯智科技”）在合肥正式对外宣布，已经成功流片业界首款车规级全栈语音AI芯片。据悉，该款芯片采用开源的RISC－V结构，没有知识产权的限制，能够满足自主可控的要求，将于今年第一季度上车验证，并计划在年底量产

车规级AI芯片领域再添战队入场。<br/>2020年1月7日，安徽芯智科技有限公司（简称“芯智科技”）在合肥正式对外宣布，已经成功流片业界首款车规级全栈语音AI芯片。据悉，该款芯片采用开源的RISC－V结构，没有知识产权的限制，能够满足自主可控的要求，将于今年第一季度上车验证，并计划在年底量产

​半导体行业观察：AI不仅是最大科技热点，也是未来数十年科技发展趋势。伴随着这股热潮，AI芯片成为了半导体行业的新风向，投资者的新宠。

AI不仅是最大科技热点，也是未来数十年科技发展趋势。伴随着这股热潮，AI芯片成为了半导体行业的新风向，投资者的新宠。AI芯片战火蔓延，先进制程储备战隔空上演最近，三星电子放了狠话，将在未来10年内（至

随着人工智能的落地和大规模应用，AI芯片也成为了常见的芯片品类。AI芯片相比传统芯片来说，主要的竞争优势就在于高算力和高能效比。高算力是指能够比传统芯片更快地完成AI计算，而高能效比则是指能比传统芯片用更少的能量完成计算

在巨头环伺的边缘计算市场上，对于谷歌来说，Coral 的吸引力不一定是收入，而是有关人工智能如何应用到重要场景的信息与经验。Coral 是一个由谷歌硬件和软件组件组成的平台，主打汽车和医疗健康场景。尽

人工智能主要包括三大要素，分别是数据、算法和算力。其中数据是基础，正是因为在实际应用当中的数据量越来越大，使得传统计算方式和硬件难以满足要求，才催生了AI应用的落地。AI芯片的生态圈从广义说，能够驱动AI程序的芯片都叫做AI芯片

人工智能主要包括三大要素，分别是数据、算法和算力。其中数据是基础，正是因为在实际应用当中的数据量越来越大，使得传统计算方式和硬件难以满足要求，才催生了AI应用的落地。AI芯片的生态圈从广义说，能够驱动AI程序的芯片都叫做AI芯片

在巨头环伺的边缘计算市场上，对于谷歌来说，Coral 的吸引力不一定是收入，而是有关人工智能如何应用到重要场景的信息与经验。

芯片，目前在我国是一个高热度话题。尤其是在贸易战之后，每天有大量的报道充斥在我们周围：一边是我国芯片陷入“缺芯少魂”的绝境，一边又是我国AI芯片“赶超欧美”的欣喜。这些在对立面的报道大大增加了人们的疑

芯片，目前在我国是一个高热度话题。尤其是在贸易战之后，每天有大量的报道充斥在我们周围：一边是我国芯片陷入“缺芯少魂”的绝境，一边又是我国AI芯片“赶超欧美”的欣喜。这些在对立面的报道大大增加了人们的疑

AI芯片的发展，离不开人工智能技术的成熟。人工智能从1956年诞生至今，共经历过三次大的浪潮。进入21世纪，由于计算机性能的提升和海量数据的产生，以及机器学习和CNN技术（Convolutional

AI芯片的发展，离不开人工智能技术的成熟。人工智能从1956年诞生至今，共经历过三次大的浪潮。进入21世纪，由于计算机性能的提升和海量数据的产生，以及机器学习和CNN技术（Convolutional

在刚刚过去的2019年，国内外产业玩家们共同推动着AI芯片的车轮向前滚动。7nm芯片还未全面铺开，5nm冲锋的号角已经吹响，在AI强势侵入并颠覆各个传统领域的同时，AI芯片的架构创新持续发酵。“AI芯片”这个新鲜的概念在过去一年间逐渐走过了普及的阶段，越来越被大众所熟知

在刚刚过去的2019年，国内外产业玩家们共同推动着AI芯片的车轮向前滚动。7nm芯片还未全面铺开，5nm冲锋的号角已经吹响，在AI强势侵入并颠覆各个传统领域的同时，AI芯片的架构创新持续发酵。“AI芯片”这个新鲜的概念在过去一年间逐渐走过了普及的阶段，越来越被大众所熟知

半导体行业观察：据外媒bizjournals报道，在英特尔于本月初宣布放弃Nervana AI芯片，全面支持Habana Labs之后，他们在AI领域又有一个新变动，英特尔公司人工智能产品部门负责人Naveen Rao将辞职。

AI营收38亿 英特尔为上游AI芯片厂商带来了机遇-在PC时代称霸的英特尔，如今想要在人工智能时代，撼动英伟达的领导地位。2月3日，英特尔CEO鲍勃·斯旺在电话会议上透露，公司去年在人工智能方面创收38亿美元。

Intel停掉AI芯片Nervana NNP-T 官方解释为应客户要求-在去年12月份斥资20亿美元收购以色列AI芯片初创公司Habana之后，Intel已经拥有了地球上种类最丰富的AI芯片组合，市面上有的方案他们都能提供。不过新家伙到手之后，Intel准备砍掉Nervana NNP-T芯片，官方后来解释说这是应客户要求。

华为海思启动AI人工智能芯片岗位招聘 构建AI芯片的核心竞争力-华为海思近日启动面向AI人工智能芯片岗位的社会招聘，包括AI解决方案硬件高级工程师、AI解决方案PCB layout工程师、AI软件栈工程师、AI芯片开源技术研发工程师、AI算法加速工程师、AI芯片验证高级工程师、智能驾驶软件测试／AI软件测试、媒体测试、DDR＆低功耗测试，工作地点包括北京、上海、南京、杭州、深圳。

AI芯片独角兽异军突起 寒武纪即将迎来大爆发-近日，据中国证监会北京监管局官网披露，中信证券股份有限公司与中科寒武纪科技股份有限公司签署辅导协议，后者计划于科创板上市。

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AI芯片，在一轮轮的玩家涌入后，也从大张旗鼓的宣传期走向现实场景的落地应用。这个介于AI和半导体两大产业之间“新兴事物”，也进入了沉淀期。AI芯片气势如虹 智能手机成最大受益者业内一般认为，AI芯片指的是根据神经网络等AI算法，进行特殊设计的芯片

AI芯片，在一轮轮的玩家涌入后，也从大张旗鼓的宣传期走向现实场景的落地应用。这个介于AI和半导体两大产业之间“新兴事物”，也进入了沉淀期。AI芯片气势如虹 智能手机成最大受益者业内一般认为，AI芯片指的是根据神经网络等AI算法，进行特殊设计的芯片

国产AI芯片雄心勃勃 AI芯片或将迎来发展的新风口-AI芯片，在一轮轮的玩家涌入后，也从大张旗鼓的宣传期走向现实场景的落地应用。这个介于AI和半导体两大产业之间“新兴事物”，也进入了沉淀期。

去年的中兴／华为事件让国人“芯痛”良久，不过这种局面正在快速改善。就汽车行业来说，国产车规级芯片已经初现曙光。日前，长安汽车在线上全球首发了旗下全新紧凑型SUV——长安UNI－T，该车是长安“引力”系列的首款车型，预计将于2020年年中上市

去年的中兴／华为事件让国人“芯痛”良久，不过这种局面正在快速改善。就汽车行业来说，国产车规级芯片已经初现曙光。日前，长安汽车在线上全球首发了旗下全新紧凑型SUV——长安UNI－T，该车是长安“引力”系列的首款车型，预计将于2020年年中上市

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量产的边缘AI芯片开启了怎样的时代-AI芯片的应用场景不再局限于云端，部署于终端的各项产品早已日趋丰富。

首颗国产车规级AI芯片即将量产 国产汽车芯片即将迎来一大突破-3 月 8 日讯，国产汽车芯片突破，首款车规级 AI 芯片即将正式前装量产。

AI芯片市场高速增长 中国企业竞争优势不断扩大-近年来，随着人工智能（AI）技术的发展，涌现出了一大批的AI厂商。而对于AI来说，数据、算力和算法则是三大关键要素。其中，算力和算法都离不开芯片。这也推动了众多老牌芯片厂商以及AI芯片初创企业的涌入，而现在，越来越多的互联网巨头、云服务厂商也开始纷纷推出自己的AI芯片。那么中国的AI芯片市场的现状和未来将是一个什么状况呢？

据外媒报道，近日，初创公司Hailo宣布，在B轮融资中，成功筹集了6000万美元（约合4 17亿元人民币），使该公司融资总额达到8800万美元（约合

DeepTalk深言堂2020伊始，深兰科学院再次打造属于自己的学习平台“DeepTalk深言堂”，并邀请到清华大学智能技术与系统国家重点实验室、清华大学计算机科学与技术系、清华大学人工智能研究院的邓志东教授，带来了《软件化与AI芯片助力智能汽车革命》的特邀报告

在存储芯片领域，近些年也诞生了不少成绩突出的高新技术企业，其中紫光集团的发展速度可谓有目共睹——已初步构建从芯片设计、制造、封测到网络、存储、云计算、大数据的“从芯到云”内生产业链。

AI芯片公司大盘点 努力提高人工智能性能-为了跟上前沿神经网络的要求，高科技公司正在努力寻找提高人工智能性能的最佳方式。与此同时，世界各地涌现出许多初创公司，它们对如何更好的地实现AI提出了新的想法。这一领域正在吸引大量风险资本的投资，这使得该领域不仅拥有大量现金，而且还拥有计算架构的新颖想法。

AI芯片陷入怎样的困局-人工智能主要包括三大要素，分别是数据、算法和算力。其中数据是基础，正是因为在实际应用当中的数据量越来越大，使得传统计算方式和硬件难以满足要求，才催生了AI应用的落地。

翻译自——EEtimes为了跟上前沿神经网络的要求，高科技公司正在努力寻找提高人工智能性能的最佳方式。与此同时，世界各地涌现出许多初创公

科研人员将人工智能与大健康相结合 小小粒子使得蚕丝拥有超凡功能-养蚕缫丝在我国历史悠久。作为一种古老的天然动物纤维，蚕丝包含纤维状蛋白质丝纤蛋白、无机物等成分，以其结构稳定、质量轻、质感柔、易翻新等特点，被广泛应用于家纺、医疗、美容等诸多领域。如今，科研人员尝试将常见的蚕丝制作成生物AI芯片植入人体内，让人工智能与大健康相结合。日前，发表在国际着名学术期刊《先进功能材料》上的一项成果，让这一梦想更近了一步。

36氪获悉，人工智能芯片企业「启英泰伦」近日宣布完成新一轮数千万元融资，本轮由元禾璞华投资。据悉，本轮资金将主要用于启英泰伦新一代语音AI芯片的研发。

半导体行业观察：近年来，我们看到人工智能(AI)和机器学习(ML)的应用扩展到更广泛的计算机和移动应用领域。现在，就像低成本图形处理单元(GPU)的普及推动了深度学习革命一样，硬件设计(而不是算法)被预测为下一个重大发展提供基础。

半导体行业观察：当下，有大量的资金充裕被用来开发那些专门用于更快，更高效地执行AI算法的AI芯片。

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芯片行业的历史上，很少出现创业热潮，但AI再次掀起的热潮不仅吸引了全球多家科技巨头进入了芯片行业，也让我们得以见证了AI芯片的崛起。中国作为全球重要的AI芯片公司聚集地，你应该会好奇到底哪些人加入了AI芯片的大潮？这些人是否又有一些共同的标签？

AI芯片独角兽寒武纪距离科创板上市又近了一步。3月26日，上交所官网显示，寒武纪的科创板上市申请获受理，此次申请科创板，寒武纪拟募资28亿元。成立四年，先后拿下4轮融资，估值超220亿元人民币，作为中国发展最快的AI芯片独角兽，如果此次成功登录科创板，寒武纪将成为科创板AI芯片第一股

半导体行业观察：一家总部位于澳大利亚墨尔本的初创公司走得更远。它实际上是使用嵌入在专用计算机芯片中的真实的生物神经元来构建微型无形的大脑。

半导体行业观察：长久以来，我为深度学习方面的创新倍加惊讶。GraphCore，Habana Labs，Cerebras，Blaize，Groq，Perceive等公司现在正在携带全新想法进入这个市场。

AI芯片和传统芯片的差异在哪里-目前在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，精度最高的算法就是基于深度学习的，传统的机器学习的计算精度已经被超越，目前应用最广的算法，估计非深度学习莫属，而且，传统机器学习的计算量与 深度学习比起来少很多

前几天成立仅两年国内专做人工智能FPGA加速算法的初创公司深鉴科技被国际巨头赛灵思收购了，在业界引起不小的震动。目前国内做AI芯片的公司

在2020浪潮云数据中心合作伙伴大会（IPF2020）上，浪潮发布了业界首款AI开放加速计算系统MX1。MX1可在同一AI服务器上支持多种符合OAM（OCPAccelerator Module）规范的AI芯片，并支持构建数量达32颗芯片的大型计算系统，实现超大规模神经网络模型并行计算。

在2020浪潮云数据中心合作伙伴大会（IPF2020）上，浪潮发布了业界首款AI开放加速计算系统MX1。MX1可在同一AI服务器上支持多种符合OAM(OCP Accelerator Module)规范的AI芯片，并支持构建数量达32颗芯片的大型计算系统，实现超大规模神经网络模型并行计算。

与非网(eefocus)定位为电子技术门户网站和信息服务平台，专注于电子及半导体产业的市场动态和前沿技术，为相关厂商提供信息发布、技术社区等定制化服务，为电子工程师提供产业资讯、新品信息、技术资料和深度市场分析等精品内容。

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新一代人工智能开放创新平台是聚焦于人工智能重点细分领域，为了充分发挥行业领军企业、研究机构的引领示范作用，对于技术资源、产业资源、金融资源整合具有重要有意，并且有利于人工智能领域专业人才的持续培养，促进人工智能技术成果的扩散与转化应用。

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半导体行业观察：人工智能芯片包括图形处理单元(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)和专门用于人工智能的特定应用集成电路(ASIC)。

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相比之下，国内的一些AI芯片企业要幸运的多。今日，上海AI芯片创企燧原科技宣布完成B轮融资，融资金额为7亿元人民币，由半导体产业基金武岳峰资本领投

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5月13日，瑞芯微Rockchip正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台，充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。此次瑞芯微与百度合作，旨在为AI行业赋能更多应用场景，加速AI产品落地进程

地平线征程2车规级AI芯片具有极致效能和开放易用的优势，其功耗和算力跟Mobileye相当，而且地平线提供芯片工具链和算法的参考模型，充分开放，能满足车企自主定义汽车功能的开发需求。

地平线征程2车规级AI芯片具有极致效能和开放易用的优势，其功耗和算力跟Mobileye相当，而且地平线提供芯片工具链和算法的参考模型，充分开放，能满足车企自主定义汽车功能的开发需求。

​半导体行业观察：包括Nvidia的竞争对手在内，很少有人会对Nvidia今天在AI芯片京珠中占主导地位这一事实提出异议。而该公司新发布的ampere AI芯片更是在过去一周里出尽了风头。

“跨界造芯”已成为当前业界常态，虽然造芯片难度极高，但是只要有足够的实力，一切皆有可能。5月25日，据台湾工商时报报道，字节跳动旗下的抖音正联合台湾神盾公司研发AI运算芯片，主要对影音处理进行硬件优化等方面

翻译自——EEtimes尽管疫情导致许多企业倒闭，但对无晶圆厂半导体企业而言，情况基本与往常一样，只是提供了一些补贴。在与人工智能处理器

尽管疫情导致许多企业倒闭，但对无晶圆厂半导体企业而言，情况基本与往常一样，只是提供了一些补贴。在与人工智能处理器公司Syntiant首席执行官Kurt Busch的谈话中，他透露，他们 正在全速进行客户合作，并测试其第二代硅芯片。

半导体行业观察：去年10月份帮着同事做了第一个AI芯片的项目，到现在为止，已经深度参与了三个AI芯片相关的Deal，感觉到自己对这个行业的认知已经可以尝试着，上升到一个投资逻辑的层面了。

半导体行业观察：Hot Chips 2019的亮点之一是Cerebras Wafer Scale Engine展示的一个与晶圆一样大的AI处理器芯片。在这个处理器中，包含1.2万亿个晶体管，而硅面积超过46225平方毫米。

华米科技又有新动作，今日（15日下午）在安徽合肥举办首届AI创新大会，发布会以“AI to Decode Future”为主题，内容聚焦AI芯片及相关应用。

半导体行业观察：过去几年，人工智能应用的大流行推动了整个AI处理器市场的蓬勃发展。

半导体行业观察：证明 AI 及其迭代的价值不成问题，关键在各种 AI 在特定设计中的应用。 面临的挑战是：知道何时何地应用它，这更像是一门艺术。

根据DIGITIMES报道，台积电在推出3D SoIC后端服务后，还开发了主要用于超级计算AI芯片的InFO_SoW（晶圆上系统）技术，并有望在两年内以InF

2016年至今，寒武纪成立4年有余，在过去的4年中，业界对其的争议几乎从未停止。然而，寒武纪却以自己的方式在众多争议声中实现了逆袭。今年

对于的芯片产业来说，有两个话题是绕不过去的，那就是“中美贸易纷争”和“AI芯片”，而这两个话题在昨日举办的2020年世界人工智能大会分论坛“人工智能芯片创新峰会”上都有涉及。

比利时Imec和美国晶圆代工厂商GlobalFoundries已开发出一种使用模拟技术的测试芯片，用于边缘AI的低功耗机器学习引擎。

半导体行业观察：人工智能已经成为目前芯片行业的一个重要驱动力。回顾人工智能在半导体行业的发展，我们可以清晰地看到一条从云到终端的演进路线。

7月21日，AI芯片独角兽寒武纪在科创板上市第二天，股价持续大涨。截止今日收盘，寒武纪报收274元／股，涨幅29%，总市值突破千亿大关，达109

半导体行业观察：麻省理工学院（MIT）工程师开发了一种新的神经形态芯片，它很小，比香菜还小。他们称它为真正的“大脑中的大脑”，因为它集成了成千上万的神经网络进行神经突触的人工突触，即所谓的记忆。

半导体行业观察：COVID-19危机史无前例，给全球需求和供给都带来了冲击，带来了双重挑战。这种独特的现象使得我们很难从过去的危机中进行推断以做出预测。

8 月 18 日，地平线与中国第一汽车股份有限公司智能网联开发院（以下简称“一汽智能网联开发院”）签署战略合作协议，双方将以高级辅助

海宁发布消息显示，近日，芯盟科技有限公司（简称“芯盟科技”）研发出全球首款超高性能异构AI芯片。据介绍，该芯片打破了传统同构芯片内储

海宁发布消息显示，近日，芯盟科技有限公司（简称“芯盟科技”）研发出全球首款超高性能异构AI芯片。据介绍，该芯片打破了传统同构芯片内储

半导体行业观察：由于需求的增加，AI芯片在过去获得了高速发展。尤其是在边缘端市场，因为应用场景的广泛，应用在这个领域的AI芯片迸发出了强劲的生命力。

5年前“人工智能热”让大小厂商纷纷跳入AI芯片的研发大军中，5年后，当这股潮水褪去，当初的50多家公司，如今大多数都黯然退出历史舞台，只剩10家左右。

前几年的“人工智能热”让大小厂商陆续跳入AI芯片的研发大军中，而当这股潮水褪去，当初的50多家公司大多数都黯然退出历史舞台，如今只剩10

9 月 14 日，全球知名的检验、鉴定、测试和认证机构 SGS TÜV Saar（全球功能安全技术中心）于上海向地平线颁发了 ISO 26262:2018

上海自贸区临港新片区管委会与地平线（上海）人工智能技术有限公司正式签约，将在临港新片区建设车载 AI 芯片全球研发总部，项目总投资近

集微网消息 随着5G时代到来以及AI技术的兴起，越来越多的行业将AI和IoT融合并应用到智能化领域，智能化也成了传统车企转型升级的目标和需

半导体行业观察：9月26日，在2020年北京国际汽车展览会上，地平线在车展现场召开“启动新引擎”发布会，正式发布地平线新一代高效能车载AI芯片征程3，并展示了一系列智能驾驶落地成果，为汽车智能化定义“芯引擎”。

擎智能科技芯片设计总监徐鸿明表示，AI算法层出不穷，更新迭代的速度也非常的快。加上5G的应用和发展，使得AI与IoT相互促进，相互融合。可以说，AIoT芯片现在扮演着一个非常重要的角色。

5年前，在大基金的东风下，芯片产业风起云涌。芯片设计公司的数量从2015年的736家，一越到了2016年的1362家，几乎翻了一倍。其中，AI芯片是当时一颗耀眼的新星。 经过几年的探索和沉淀，AI的发展也许已经悄然进入2.0阶段。大家更加注重与特定应用场景的结合，比如智能汽车，智能安防等；有部分则从单纯的基于ASIC的方式转向尝试通用计算道路的探索，兼顾通用性并针对一些重点应用做相应的优化。少了吵吵嚷嚷的热闹，多了踏踏实实的落地。 随着

机顶盒芯片供应商“杭州国芯科技”正式宣布获得数亿元人民币C轮融资。本轮融资由中信证券投资领投，高榕资本、海尔资本、耀途资本跟投，A轮投资机构继续跟投。融资资金将主要用于拓展行业场景。

2020年，国芯推出超低功耗AI芯片GX8002，功耗可低至70uW，是目前业内最低功耗AI芯片，集成了第二代自研神经网络处理器gxNPU V200和自研的硬件VAD模块。

该专利中特别提及，虽然处理器可以通过对于指令进行解析，来估计是否需要更高或者更小的功率，但是处理器可能并不知道通过执行这种指定的指令具体需要消耗多少功率。

张玉峰进一步分析，可靠性、稳定性、一致性对车规级芯片来说非常关键，车规级芯片标准远高于消费级芯片，15年或20万公里左右寿命要求，也远远大于消费电子产品，“即使面临120℃以上高温或者超低温，都不允许车辆停机，所以车规级芯片的设计以及生产制造，都会有很高的要求。”

半导体行业观察：目前，全世界超过90%的数据都是在过去的两三年之内产生的。随着人工智能、自动驾驶、5G、云计算等各种技术的不断发展，海量数据都将会继续源源不断的产生。预计到2025年，数据总量将比现在增长10倍。

经历了几年的高速发展之后，人工智能（简称AI）不再是新鲜的名词，它已经作为一个重要的生产工具，被引入到我们工作和生活的多个领域。但在

早在2017年，在“AI芯·时代”发布会上，地平线就发布了中国首款全球领先的嵌入式人工智能芯片——面向智能驾驶的征程（Journey）1 0处理器