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深度学习

马库斯直言深度学习本身虽然有用，但它不可能

我的观点与我过去20年来的预测毫无二致：深度学习必须增强，借鉴经典符号系统的一些操作，也就是说我们需要混合模型，充分利用最好的经典AI（允许显式地表示阶级性结构和抽象的规则），并将其与深度学习的优势相结合。
2018-11-01 13:37
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新书《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉

我们知道，深度神经网络模型复杂的解空间中存在非常多的局部最优解，但经典批处理随机梯度下降法(mini-batch SGD)只能让网络模型收敛到其中一个局部最优解。网络“快照”集成法(snapshot ensemble)[43]便利用了网络解空间中的这些局部最优解来对单个网络做模型集成。通过循环调整网络学习率(cyclic learning rate schedule)可使网络依次收敛到不同的局部最优解处，如图13-1左图所示。
2018-11-11 14:10
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专访Keras之父:从何开始对深度学习感兴趣

我研究人工智能已经有很长一段时间了，但在我还是学生时，我对学习视觉感知的层叠、模块化、层次化表示的这些具体问题很感兴趣。当时，Jeff Hawkins写了一本相当发人深省的书(书名是：On Intelligence)，内容包括大脑中的分层信息处理，MIT的一些人一直在研究受人类视觉皮层启发的视觉感知层级模型，就是HMAX模型家族。
2018-11-28 19:10
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亚马逊加入全球芯片大战，推出首款云端AI芯片

根据官方介绍，AWS Inferentia提供高达数百TOPS的推理吞吐量，以允许复杂模型进行快速预测。另外，可以将多个AWS Inferentia芯片一起使用，以提高到数千TOPS的吞吐量。
2018-11-30 14:43
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地平线和商汤谁发展比较好？

最近，人工智能领域的两家独角兽企业地平线和商汤都有“大事件”刷屏，一个是有“大将”加入——百度前科学家徐伟转投地平线，一个是将有“巨资”投入——软银寻求向商汤投资约10亿美元。人才和资金都正是AI初创企业竞争的法宝，这两家明星公司显然在暗暗地赛跑。
2018-08-02 20:30
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基于深度学习模型的点云目标检测及ROS实现

近年来，随着深度学习在图像视觉领域的发展，一类基于单纯的深度学习模型的点云目标检测方法被提出和应用，本文将详细介绍其中一种模型——SqueezeSeg，并且使用ROS实现该模型的实时目标检测。
2018-11-05 19:43
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从劳动密集到AI密集，「实在智能」如何助力企业迈向AI路

当下，“人工智能”已从科幻照进现实，虽然高度拟人的强人工智能还遥不可及，但应用深度学习等算法的弱人工智能已在经济社会和日常生活中广泛应用，大到智能制造、交通物流，小到智能音箱、图像识别，并已跨界赋能到司法、金融、医疗等领域。
2018-11-07 21:00
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深度学习的未来在单片机身上？

半导体行业观察：根据皮特的估计，今年一年全球会有大约400亿枚单片机 (MCU) 售出。
2018-06-13 08:12
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AI芯片|浅析Yann LeCun提到的两款Dataflow Chip

半导体行业观察：此文没有太多分析和总结，只是尽量把公开的Wave的DPU的信息拿来介绍给大家，顺便用LeCun的NeuFlow对比了一下
2017-05-09 08:37
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深度学习在可解释性推理方向上的进展

所以网络学习特征向量，和未见分类一起保存于可微记忆块之中。这一表示不断发展，给了神经网络学习“如何快速学习”的能力，这正是我们将其称为元学习的原因。就这样，神经网络的行为开始变得更像人类了。人类联系过去和现在的能力极强。例如，即使我没见过这一奇异的外星生物，我仍然可以说它像是一个长着牛角的狒狒或者大猩猩。
2018-11-11 14:03
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AI占比低于1%，智能安防仅进入初级阶段

从大场景来看，中国一年有5000万个摄像头需求，但实际只有50万个智能摄像头在应用，比例只有1％，这意味着智能安防仅进入初级阶段。
2018-09-25 17:43
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Yann LeCun：如果把深度学习从Facebook去掉，Faceboo

但Facebook的AI工作也受到了批评。例如，公司正在通过人工智能，以帮助提醒人类版主出现在平台上的仇恨言论，但很多这种仇恨帖子都能够钻系统的漏洞。虽然深度学习和其他人工智能方法正在发展，但AI可能需要数年时间来优化内容。
2018-12-12 15:58
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借助摄影测量方法以及GPU赋力的深度学习

如果不去除陵墓中的现代人工痕迹，就不可能参观到“真正”的古墓。为了实现这一目标，realityvirtual.co收集了陵墓的所有压缩数据，并且使用可编程Tensor Core和单个高端NVIDIA Quadro GPU提供的24Gb VRAM容量训练其超级采样集。
2018-12-05 20:02
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Google重磅医疗AI成果：增强现实显微镜可实时分析病理切片

雷锋网按：本文译自Google Blog，作者为Google大脑团队产品经理Craig Mermel和技术主管Martin Stumpe。
2018-04-18 10:36
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深度学习算法被用于检测机场行李箱中的锂离子电池

记得三星Galaxy Note 7因爆炸而惨败吗？有可能你被“请”下飞机，只是因为行李箱里有一小块锂电池。这些电池虽然很小，但会造成很大的损害，在飞机货舱的压力下，一些锂离子电池能够着火甚至会爆炸。20个普通智能手机电池就能够将中小户型房间的窗户炸飞。
2018-09-26 17:57
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GPU会在深度学习领域失宠吗？

AI WORLD 2018世界人工智能峰会重磅发布了AI领域年度大奖——AI Era创新大奖，NVIDIA Drive Xavier成功入围「AI产品影响力TOP10」。NVIDIA凭借领先的技术成功登榜「国际AI企业TOP10」，NVIDIA联合创始人兼CEO黄仁勋也被评选为「华人AI人物TOP10」。
2018-10-08 16:31
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深度学习显卡选型指南:关于GPU选择的一般建议

当一个人开始涉足深度学习时，拥有一块高速GPU是一件很重要的事，因为它能帮人更高效地积累实践经验，而经验是掌握专业知识的关键，能打开深入学习新问题的大门。如果没有这种快速的反馈，我们从错误中汲取经验的时间成本就太高了，同时，过长的时间也可能会让人感到挫败和沮丧。
2018-08-24 14:29
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聊一聊深度学习在半导体行业的应用

半导体行业观察：近年来摩尔定律增长的脚步放缓，关于摩尔定律的种种猜测甚嚣尘上。
2018-07-29 11:19
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如何用深度学习模型，模仿人类的教练过程？

1940年代，科学家们模仿神经元的解剖学构造，发明了一种数据结构——神经元 perceptron。科学家们发现，把多个神经元组合在一起，构成神经网络，神经网络能够表达几乎任何函数。换而言之，神经网络是通用的函数，学习的过程，等同于猜测神经网络的参数。海量训练数据的用途，在于不断地优化对神经网络参数的猜测，使神经网络能够更好地模拟目标函数。
2018-08-18 13:05
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IBM全新人工智能芯片解读

深度学习领域仍在不断变化，专家们认识到，如果芯片采用低精度数学方法来估算结果，那么神经网络可以用最少的能量实现最大化计算。
2018-10-28 11:33
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人工智能产业发展分析：美国与日本已经抢占先

人工智能产业发展分析：美国与日本已经抢占先机领先于其他国家-人工智能的蓬勃发展既能使人类从中受益，也能使人类遭遇潜在危机。斯蒂芬·威廉·霍金认为，等到人工智能具备独立意识后，很可能实现自身系统构造的升级与完善，届时，这些机器系统的能力将超越人类。
2018-08-16 17:51
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为什么说单片机会成为深度学习最肥沃的土壤

为什么说单片机会成为深度学习最肥沃的土壤-除此之外，皮特有个新的想法要和大家分享 他坚定地相信，未来的深度学习能够在微型的、低功耗的芯片上自由地奔跑。 换句话说，单片机 (MCU) ，有一天会成为深度学习最肥沃的土壤。 这里面的逻辑走得有些绕，但好像还是有点道理的。
2018-08-30 00:19
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[原创] 半导体产业这样看深度学习

半导体行业观察：相比于当今的其它机器学习技术，深度学习能够提供更加精细和复杂的行为，也因此得到了很大的重视
2018-02-05 08:43
原创
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[原创] 人工智能芯片的过去、现在和未来

半导体行业观察：，随着AI的发展，更专业化的技术出现了，即所谓的机器学习，它依靠经验学习而不是编程来做决策。
2018-08-06 08:38
原创
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商汤科技与东亚银行在上海签署战略合作协议加

此举将为商汤科技在金融领域的人工智能应用，提供更强的推动力和细分可能。商汤科技总裁张文与东亚中国执行董事兼行长林志民分别代表商汤科技与东亚中国在协议上签字。商汤科技董事总经理王康曼、东亚中国副行长兼营运总监何长明、东亚中国副行长蔡丽凤等共同出席了签约仪式。
2018-11-27 20:49
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NVIDIA Tensor Core深度学习核心解析：全是干货

NVIDIA在SIGGRAPH 2018上正式发布了新一代GPU架构——Turing（图灵）
2018-08-31 08:39
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为防人工智能成“人工智障” 美军方拟向AI传授基本常识

随着人工智能（AI）越来越多地被用于危急情况，例如驾驶自动汽车、进行医疗诊断等，人们需要从情报信息中得出生死攸关的结论，且不会再被看作笑料。
2018-10-16 09:44
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GPU计算能否引爆AI革命？看英伟达DGX-1有多彪悍

深度学习（DL）是人工智能（AI）的一个热门研究领域。足够多的例子证明，深度学习能够发现高维数据中的复杂规律，可应用于科研、商业和军事等领域。如今，深度学习正在携手大数据、GPU计算共同引爆AI革命。
2018-12-03 15:57
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Dropout如何成为SDR的特殊情况

如之前所说，Dropout需要将每层的隐藏单元在Bernoulli过程中删除。如果我们在同样的网络中，将Dropout和SDR进行对比，可以发现二者的不同在于随机处理是否影响了权重或隐藏单元。图2我们描述了Dropout在隐藏单元采样时的收敛。
2018-08-16 11:31
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未火先凉，智能睡眠监测管理平台为何自己先休眠

类比于智能音箱，互联网的巨头们将其看作智能家居的入口和家庭人工智能交互的切入点，现今其中的竞争异常激烈。带给智能监测睡眠平台的思考是——如果白天的场景被智能音箱承包，那晚上由谁来接管？
2018-11-30 15:52
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我为什么看好RISC-V

近年来，产生、处理及进一步利用数据以取得更多价值与资讯的方式已大不相同，而这都是受到深度学习与神经网路应用等新型运算模型崛起所影响。
2018-09-14 08:24
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又一款AI深度学习神经网络芯片面世

16日，台湾师范大学与视芯（AVSdsp）公司合作开发的小型人工智能（AI）深度学习神经网络芯片“AI小鼠Mipy”在台师大发布
2018-08-17 08:33
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研究人员们提出了一种新的导航工具SafeRoute

另外，策略网络表示强化学习智能体使用的随机策略，用πθ(s, a) = p(a|s;θ)表示，其中θ是神经网络的参数列表，会用Adam优化器进行更新。系统使用随机梯度而不是贪婪策略，是为了防止智能体在地图上循环前进，停滞不前。运用随机梯度，智能体可以打破循环（例如向死路前进或选择可能会通向死路的道路）。神经网络包含两个隐藏层，每一层都有一个ReLU激活函数。输出使用一个softmax函数，可以返回所有行为的概率分布。
2018-11-24 20:30
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英特尔发生彻底变化？将发布的人工智能架构Nervana是什么鬼

近日，英特尔人工智能产品事业部副总裁Gadi Singer接受了媒体访谈，谈论了英特尔在深度学习领域的长期愿景，以及为什么公司看好x86之外的架构和单芯片解决方案。
2018-09-13 14:18
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中美本科AI，区别和差距有多大？

学院目前设置“机器学习与数据挖掘”、“智能系统与应用”这两个专业方向，目标是培养具有坚实的数学基础和计算 / 程序基础、全面深入的人工智能专业知识、丰富的应用实践能力，在人工智能领域具有源头创新能力和解决企业关键技术难题能力的专业精英人才。
2018-12-10 11:27
1382

IBM声称深度学习取得重大突破 大幅降低处理时间

IBM本周宣布，已经开发出一种技术，可以大幅缩短处理海量数据并得出有用结论的时间。
2017-08-09 09:06
1937

AI芯片生产厂商该留出更多的空间给软件设计师

“不管有什么好的AI算法，要想最终得到应用，就必然要通过芯片来实现。”在2018中国半导体市场年会上，清华大学微电子所所长魏少军教授曾这样表示。
2018-08-09 14:56
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Tim Dettmers的最新测评结果，深度学习该选什么显

为了让测评结果更严谨，小编顶着炼丹师朋友的40米长刀，在这里更新一下Tim Dettmers的最新测评结果。如果读者想知道是否该多买几块显卡、N卡/A卡/Intel/谷歌/亚马逊该怎么选择、是什么决定了GPU的快慢，建议阅读8月那篇长文。
2018-11-18 20:20
885

AI拿来主义盛行，代工贴牌也疯狂

半导体行业观察：深度学习技术，犹如一管强大的兴奋剂，让中年迟暮的半导体产业整个沸腾了
2018-02-07 08:31
1454

人工智能是怎样搅动芯片行业的

从计算的早期开始，人们就一直认为人工智能有朝一日会改变这个世界。
2018-08-18 12:03
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