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深度学习

AI拿来主义盛行，代工贴牌也疯狂

半导体行业观察：深度学习技术，犹如一管强大的兴奋剂，让中年迟暮的半导体产业整个沸腾了
2018-02-07 08:31
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人工智能是怎样搅动芯片行业的

从计算的早期开始，人们就一直认为人工智能有朝一日会改变这个世界。
2018-08-18 12:03
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NVIDIA Tensor Core深度学习核心解析：全是干货

NVIDIA在SIGGRAPH 2018上正式发布了新一代GPU架构——Turing（图灵）
2018-08-31 08:39
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为防人工智能成“人工智障” 美军方拟向AI传授基本常识

随着人工智能（AI）越来越多地被用于危急情况，例如驾驶自动汽车、进行医疗诊断等，人们需要从情报信息中得出生死攸关的结论，且不会再被看作笑料。
2018-10-16 09:44
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地平线和商汤谁发展比较好？

最近，人工智能领域的两家独角兽企业地平线和商汤都有“大事件”刷屏，一个是有“大将”加入——百度前科学家徐伟转投地平线，一个是将有“巨资”投入——软银寻求向商汤投资约10亿美元。人才和资金都正是AI初创企业竞争的法宝，这两家明星公司显然在暗暗地赛跑。
2018-08-02 20:30
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Dropout如何成为SDR的特殊情况

如之前所说，Dropout需要将每层的隐藏单元在Bernoulli过程中删除。如果我们在同样的网络中，将Dropout和SDR进行对比，可以发现二者的不同在于随机处理是否影响了权重或隐藏单元。图2我们描述了Dropout在隐藏单元采样时的收敛。
2018-08-16 11:31
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我为什么看好RISC-V

近年来，产生、处理及进一步利用数据以取得更多价值与资讯的方式已大不相同，而这都是受到深度学习与神经网路应用等新型运算模型崛起所影响。
2018-09-14 08:24
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又一款AI深度学习神经网络芯片面世

16日，台湾师范大学与视芯（AVSdsp）公司合作开发的小型人工智能（AI）深度学习神经网络芯片“AI小鼠Mipy”在台师大发布
2018-08-17 08:33
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深度学习的未来在单片机身上？

半导体行业观察：根据皮特的估计，今年一年全球会有大约400亿枚单片机 (MCU) 售出。
2018-06-13 08:12
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AI芯片|浅析Yann LeCun提到的两款Dataflow Chip

半导体行业观察：此文没有太多分析和总结，只是尽量把公开的Wave的DPU的信息拿来介绍给大家，顺便用LeCun的NeuFlow对比了一下
2017-05-09 08:37
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英特尔发生彻底变化？将发布的人工智能架构Nervana是什么鬼

近日，英特尔人工智能产品事业部副总裁Gadi Singer接受了媒体访谈，谈论了英特尔在深度学习领域的长期愿景，以及为什么公司看好x86之外的架构和单芯片解决方案。
2018-09-13 14:18
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IBM声称深度学习取得重大突破 大幅降低处理时间

IBM本周宣布，已经开发出一种技术，可以大幅缩短处理海量数据并得出有用结论的时间。
2017-08-09 09:06
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AI占比低于1%，智能安防仅进入初级阶段

从大场景来看，中国一年有5000万个摄像头需求，但实际只有50万个智能摄像头在应用，比例只有1％，这意味着智能安防仅进入初级阶段。
2018-09-25 17:43
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AI芯片生产厂商该留出更多的空间给软件设计师

“不管有什么好的AI算法，要想最终得到应用，就必然要通过芯片来实现。”在2018中国半导体市场年会上，清华大学微电子所所长魏少军教授曾这样表示。
2018-08-09 14:56
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Google重磅医疗AI成果：增强现实显微镜可实时分析病理切片

雷锋网按：本文译自Google Blog，作者为Google大脑团队产品经理Craig Mermel和技术主管Martin Stumpe。
2018-04-18 10:36
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深度学习算法被用于检测机场行李箱中的锂离子电池

记得三星Galaxy Note 7因爆炸而惨败吗？有可能你被“请”下飞机，只是因为行李箱里有一小块锂电池。这些电池虽然很小，但会造成很大的损害，在飞机货舱的压力下，一些锂离子电池能够着火甚至会爆炸。20个普通智能手机电池就能够将中小户型房间的窗户炸飞。
2018-09-26 17:57
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GPU会在深度学习领域失宠吗？

AI WORLD 2018世界人工智能峰会重磅发布了AI领域年度大奖——AI Era创新大奖，NVIDIA Drive Xavier成功入围「AI产品影响力TOP10」。NVIDIA凭借领先的技术成功登榜「国际AI企业TOP10」，NVIDIA联合创始人兼CEO黄仁勋也被评选为「华人AI人物TOP10」。
2018-10-08 16:31
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深度学习显卡选型指南:关于GPU选择的一般建议

当一个人开始涉足深度学习时，拥有一块高速GPU是一件很重要的事，因为它能帮人更高效地积累实践经验，而经验是掌握专业知识的关键，能打开深入学习新问题的大门。如果没有这种快速的反馈，我们从错误中汲取经验的时间成本就太高了，同时，过长的时间也可能会让人感到挫败和沮丧。
2018-08-24 14:29
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聊一聊深度学习在半导体行业的应用

半导体行业观察：近年来摩尔定律增长的脚步放缓，关于摩尔定律的种种猜测甚嚣尘上。
2018-07-29 11:19
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如何用深度学习模型，模仿人类的教练过程？

1940年代，科学家们模仿神经元的解剖学构造，发明了一种数据结构——神经元 perceptron。科学家们发现，把多个神经元组合在一起，构成神经网络，神经网络能够表达几乎任何函数。换而言之，神经网络是通用的函数，学习的过程，等同于猜测神经网络的参数。海量训练数据的用途，在于不断地优化对神经网络参数的猜测，使神经网络能够更好地模拟目标函数。
2018-08-18 13:05
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人工智能产业发展分析：美国与日本已经抢占先

人工智能产业发展分析：美国与日本已经抢占先机领先于其他国家-人工智能的蓬勃发展既能使人类从中受益，也能使人类遭遇潜在危机。斯蒂芬·威廉·霍金认为，等到人工智能具备独立意识后，很可能实现自身系统构造的升级与完善，届时，这些机器系统的能力将超越人类。
2018-08-16 17:51
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为什么说单片机会成为深度学习最肥沃的土壤

为什么说单片机会成为深度学习最肥沃的土壤-除此之外，皮特有个新的想法要和大家分享 他坚定地相信，未来的深度学习能够在微型的、低功耗的芯片上自由地奔跑。 换句话说，单片机 (MCU) ，有一天会成为深度学习最肥沃的土壤。 这里面的逻辑走得有些绕，但好像还是有点道理的。
2018-08-30 00:19
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[原创] 半导体产业这样看深度学习

半导体行业观察：相比于当今的其它机器学习技术，深度学习能够提供更加精细和复杂的行为，也因此得到了很大的重视
2018-02-05 08:43
原创
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[原创] 人工智能芯片的过去、现在和未来

半导体行业观察：，随着AI的发展，更专业化的技术出现了，即所谓的机器学习，它依靠经验学习而不是编程来做决策。
2018-08-06 08:38
原创
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