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深度学习在机器人行业中的应用

迄今为止，大多数人工智能（AI）研究都集中在视觉方面。多亏了机器学习，尤其是深度学习，我们现在有了对周围环境有很好的视觉理解的机器人和设备。
2018-12-24 11:22
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企业如何使用业务中的人工智能？

从客户服务聊天机器人到数据分析，再到预测性建议、深度学习和人工智能，企业领导者都将人工智能视为一种必不可少的工具。
2019-02-14 18:39
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专访Keras之父:从何开始对深度学习感兴趣

我研究人工智能已经有很长一段时间了，但在我还是学生时，我对学习视觉感知的层叠、模块化、层次化表示的这些具体问题很感兴趣。当时，Jeff Hawkins写了一本相当发人深省的书(书名是：On Intelligence)，内容包括大脑中的分层信息处理，MIT的一些人一直在研究受人类视觉皮层启发的视觉感知层级模型，就是HMAX模型家族。
2018-11-28 19:10
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亚马逊加入全球芯片大战，推出首款云端AI芯片

根据官方介绍，AWS Inferentia提供高达数百TOPS的推理吞吐量，以允许复杂模型进行快速预测。另外，可以将多个AWS Inferentia芯片一起使用，以提高到数千TOPS的吞吐量。
2018-11-30 14:43
1059

深度学习和神经网络带来的网络安全威胁大揭秘

历史表明，网络安全威胁随着新的技术进步而增加。关系数据库带来了SQL注入攻击，Web脚本编程语言助长了跨站点脚本攻击，物联网设备开辟了创...
2019-01-26 15:39
1167

从劳动密集到AI密集，「实在智能」如何助力企业迈向AI路

当下，“人工智能”已从科幻照进现实，虽然高度拟人的强人工智能还遥不可及，但应用深度学习等算法的弱人工智能已在经济社会和日常生活中广泛应用，大到智能制造、交通物流，小到智能音箱、图像识别，并已跨界赋能到司法、金融、医疗等领域。
2018-11-07 21:00
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一文读懂：深度学习中的热点问题

深度学习这一想法本身并不新颖，早在1959年就被讨论过。当时受限于算法、硬件水平及数据量的限制，没有得到很好的发展。近60年，随着硬件水平的不断提升，数据量的爆炸式增长，深度学习再一次焕发出勃勃生机，并展现出优异的性能。
2019-02-01 14:23
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深度强化学习能为机器人注入“灵魂”

机器人拥有人一样的意识，一直是我们目前难以攻克的难题。
2019-01-03 10:49
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AI芯片|浅析Yann LeCun提到的两款Dataflow Chip

半导体行业观察：此文没有太多分析和总结，只是尽量把公开的Wave的DPU的信息拿来介绍给大家，顺便用LeCun的NeuFlow对比了一下
2017-05-09 08:37
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为什么说现在是计算机视觉最好的时代？

随着深度学习的迅猛发展，计算机视觉也成为了目前人工智能领域落地最顺利的技术。计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何用摄影机和计算机代替人眼对目标进行跟踪、识别、分析、处理等。
2019-01-05 10:42
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AI占比低于1%，智能安防仅进入初级阶段

从大场景来看，中国一年有5000万个摄像头需求，但实际只有50万个智能摄像头在应用，比例只有1％，这意味着智能安防仅进入初级阶段。
2018-09-25 17:43
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借助摄影测量方法以及GPU赋力的深度学习

如果不去除陵墓中的现代人工痕迹，就不可能参观到“真正”的古墓。为了实现这一目标，realityvirtual.co收集了陵墓的所有压缩数据，并且使用可编程Tensor Core和单个高端NVIDIA Quadro GPU提供的24Gb VRAM容量训练其超级采样集。
2018-12-05 20:02
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Google重磅医疗AI成果：增强现实显微镜可实时分析病理切片

雷锋网按：本文译自Google Blog，作者为Google大脑团队产品经理Craig Mermel和技术主管Martin Stumpe。
2018-04-18 10:36
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如何用深度学习模型，模仿人类的教练过程？

1940年代，科学家们模仿神经元的解剖学构造，发明了一种数据结构——神经元 perceptron。科学家们发现，把多个神经元组合在一起，构成神经网络，神经网络能够表达几乎任何函数。换而言之，神经网络是通用的函数，学习的过程，等同于猜测神经网络的参数。海量训练数据的用途，在于不断地优化对神经网络参数的猜测，使神经网络能够更好地模拟目标函数。
2018-08-18 13:05
2003

深度学习之父：AI不该成为贫富差距扩大的帮凶

本文摘自这本新书，Hinton谈到自己如何思考他所开创的先进系统对经济和社会的巨大影响，并强调了解决问题需要区分社会系统和技术系统。当然，他也谈到了学术方面的一些建议和忧虑 。
2019-01-03 19:15
1167

人工智能突破的契机与希望

人工智能技术突破、行业革新、产业化推进寄望于人工智能前沿基础理论，这是行业的基石。我国要在人工智能领域取得应有的话语权，就得在人工智能基础理论和前沿技术方面加强引领性原创科学研究，并率先取得重大突破。
2019-01-01 15:24
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人工智能产业发展分析：美国与日本已经抢占先

人工智能产业发展分析：美国与日本已经抢占先机领先于其他国家-人工智能的蓬勃发展既能使人类从中受益，也能使人类遭遇潜在危机。斯蒂芬·威廉·霍金认为，等到人工智能具备独立意识后，很可能实现自身系统构造的升级与完善，届时，这些机器系统的能力将超越人类。
2018-08-16 17:51
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北京交通大学于剑教授：黑箱难题 AI理论远落后于技术应用

于剑教授表示，目前人工智能理论的发展远远落后于人工智能的技术应用。它不像爱因斯坦提出的相对论或者信息论里提及的信道容量一样有明确的理论界限。
2018-12-28 11:28
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商汤科技与东亚银行在上海签署战略合作协议加

此举将为商汤科技在金融领域的人工智能应用，提供更强的推动力和细分可能。商汤科技总裁张文与东亚中国执行董事兼行长林志民分别代表商汤科技与东亚中国在协议上签字。商汤科技董事总经理王康曼、东亚中国副行长兼营运总监何长明、东亚中国副行长蔡丽凤等共同出席了签约仪式。
2018-11-27 20:49
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NVIDIA Tensor Core深度学习核心解析：全是干货

NVIDIA在SIGGRAPH 2018上正式发布了新一代GPU架构——Turing（图灵）
2018-08-31 08:39
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未火先凉，智能睡眠监测管理平台为何自己先休眠

类比于智能音箱，互联网的巨头们将其看作智能家居的入口和家庭人工智能交互的切入点，现今其中的竞争异常激烈。带给智能监测睡眠平台的思考是——如果白天的场景被智能音箱承包，那晚上由谁来接管？
2018-11-30 15:52
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研究人员们提出了一种新的导航工具SafeRoute

另外，策略网络表示强化学习智能体使用的随机策略，用πθ(s, a) = p(a|s;θ)表示，其中θ是神经网络的参数列表，会用Adam优化器进行更新。系统使用随机梯度而不是贪婪策略，是为了防止智能体在地图上循环前进，停滞不前。运用随机梯度，智能体可以打破循环（例如向死路前进或选择可能会通向死路的道路）。神经网络包含两个隐藏层，每一层都有一个ReLU激活函数。输出使用一个softmax函数，可以返回所有行为的概率分布。
2018-11-24 20:30
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英特尔发生彻底变化？将发布的人工智能架构Nervana是什么鬼

近日，英特尔人工智能产品事业部副总裁Gadi Singer接受了媒体访谈，谈论了英特尔在深度学习领域的长期愿景，以及为什么公司看好x86之外的架构和单芯片解决方案。
2018-09-13 14:18
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IBM声称深度学习取得重大突破 大幅降低处理时间

IBM本周宣布，已经开发出一种技术，可以大幅缩短处理海量数据并得出有用结论的时间。
2017-08-09 09:06
2016

AI芯片生产厂商该留出更多的空间给软件设计师

“不管有什么好的AI算法，要想最终得到应用，就必然要通过芯片来实现。”在2018中国半导体市场年会上，清华大学微电子所所长魏少军教授曾这样表示。
2018-08-09 14:56
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Tim Dettmers的最新测评结果，深度学习该选什么显

为了让测评结果更严谨，小编顶着炼丹师朋友的40米长刀，在这里更新一下Tim Dettmers的最新测评结果。如果读者想知道是否该多买几块显卡、N卡/A卡/Intel/谷歌/亚马逊该怎么选择、是什么决定了GPU的快慢，建议阅读8月那篇长文。
2018-11-18 20:20
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AI拿来主义盛行，代工贴牌也疯狂

半导体行业观察：深度学习技术，犹如一管强大的兴奋剂，让中年迟暮的半导体产业整个沸腾了
2018-02-07 08:31
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AI正在破解人类大脑语言信号，最新研究表明转化准确率高达80%

AI技术能够破解我们的大脑吗？最近，国外几个科研小组给出了一个近似的答案。他们通过大脑数据训练出了一种AI系统，在结合既有的深度学习以及语音相关技术，这套系统能够将大脑活动数据“翻译”为语音。
2019-01-08 18:22
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人工智能是怎样搅动芯片行业的

从计算的早期开始，人们就一直认为人工智能有朝一日会改变这个世界。
2018-08-18 12:03
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2018年行业最关心的“安防+AI”问题解答

过去一年安防知识网征集了关于“安防＋AI”的读者关心的问题，现通过整理企业采访、专家意见，将回应呈现如下，望有助于提升行业人员对于未来趋势的掌握。
2018-12-28 17:34
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2019 AI 进入新算力时代

技术的革新与承载它的计算能力息息相关，如今的人工智能技术正逐步从研究实验走向应用与生产，在这一过程中，AI计算系统设计与优化的重要性愈发明显。
2019-01-08 20:49
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一只蝴蝶挥了挥翅膀，于是有了AI读心术

通过计算机，将大脑中的所思所想转换成语音说出来，这种“读心术”距离现实究竟还有多远？
2019-01-15 11:27
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地平线和商汤谁发展比较好？

最近，人工智能领域的两家独角兽企业地平线和商汤都有“大事件”刷屏，一个是有“大将”加入——百度前科学家徐伟转投地平线，一个是将有“巨资”投入——软银寻求向商汤投资约10亿美元。人才和资金都正是AI初创企业竞争的法宝，这两家明星公司显然在暗暗地赛跑。
2018-08-02 20:30
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通过高精度识别热带低气压征兆云 人工智能或能提前一周预测台风

近年来人工智能技术飞速发展，可根据大数据中的特定类型进行深度学习，检测特定现象，从而应用于具有不确定性的气象领域。
2019-01-08 13:52
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【免费资源】MIT《深度学习基础》第一课69页PPT

免费获取首堂课68分钟视频+69页PPT
2019-01-14 13:29
1331

MIT 2019深度学习课程开课，第一课视频&PPT已放出

MIT 2019 年为期一个月的深度学习课程已于本月初开课！
2019-01-15 12:33
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基于深度学习模型的点云目标检测及ROS实现

近年来，随着深度学习在图像视觉领域的发展，一类基于单纯的深度学习模型的点云目标检测方法被提出和应用，本文将详细介绍其中一种模型——SqueezeSeg，并且使用ROS实现该模型的实时目标检测。
2018-11-05 19:43
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击败亚马逊、谷歌！阿里云图像识别速度创记录

12月25日，斯坦福大学发布了最新的DAWNBench深度学习推理榜单，阿里云获得了图像识别性能及成本双料冠军，打破了亚马逊保持的长达8个月的纪录，这是该榜单首次出现中国科技公司。
2018-12-28 18:05
1012

Nature：AI算法显示，人类“第三祖先”可能是杂交后代

根据深度学习和AI算法的分析，人类很可能存在”第三祖先“
2019-01-23 11:47
1049

深度学习的未来在单片机身上？

半导体行业观察：根据皮特的估计，今年一年全球会有大约400亿枚单片机 (MCU) 售出。
2018-06-13 08:12
1301

深度学习在可解释性推理方向上的进展

所以网络学习特征向量，和未见分类一起保存于可微记忆块之中。这一表示不断发展，给了神经网络学习“如何快速学习”的能力，这正是我们将其称为元学习的原因。就这样，神经网络的行为开始变得更像人类了。人类联系过去和现在的能力极强。例如，即使我没见过这一奇异的外星生物，我仍然可以说它像是一个长着牛角的狒狒或者大猩猩。
2018-11-11 14:03
993

AI读心术靠什么来实现？

通过计算机，将大脑中的所思所想转换成语音说出来，这种“读心术”距离现实究竟还有多远？
2019-01-15 19:40
1305

Yann LeCun：如果把深度学习从Facebook去掉，Faceboo

但Facebook的AI工作也受到了批评。例如，公司正在通过人工智能，以帮助提醒人类版主出现在平台上的仇恨言论，但很多这种仇恨帖子都能够钻系统的漏洞。虽然深度学习和其他人工智能方法正在发展，但AI可能需要数年时间来优化内容。
2018-12-12 15:58
1154

深度学习算法被用于检测机场行李箱中的锂离子电池

记得三星Galaxy Note 7因爆炸而惨败吗？有可能你被“请”下飞机，只是因为行李箱里有一小块锂电池。这些电池虽然很小，但会造成很大的损害，在飞机货舱的压力下，一些锂离子电池能够着火甚至会爆炸。20个普通智能手机电池就能够将中小户型房间的窗户炸飞。
2018-09-26 17:57
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GPU会在深度学习领域失宠吗？

AI WORLD 2018世界人工智能峰会重磅发布了AI领域年度大奖——AI Era创新大奖，NVIDIA Drive Xavier成功入围「AI产品影响力TOP10」。NVIDIA凭借领先的技术成功登榜「国际AI企业TOP10」，NVIDIA联合创始人兼CEO黄仁勋也被评选为「华人AI人物TOP10」。
2018-10-08 16:31
1645

AI芯片面临哪些趋势与挑战？

2018年以来，不少以算法为主的语音、视觉、自动驾驶等公司也开始研发AI芯片，将算法和芯片进行更好的结合，来针对多样化的场景，未来软硬结合将会是趋势。
2019-01-04 18:02
1094

院士反深度学习，人工智能永远在路上

针对深度学习的技术瓶颈，清华大学张钹等多位院士、教授给出了自己的研究思路。
2018-12-26 19:35
1133

深度学习显卡选型指南:关于GPU选择的一般建议

当一个人开始涉足深度学习时，拥有一块高速GPU是一件很重要的事，因为它能帮人更高效地积累实践经验，而经验是掌握专业知识的关键，能打开深入学习新问题的大门。如果没有这种快速的反馈，我们从错误中汲取经验的时间成本就太高了，同时，过长的时间也可能会让人感到挫败和沮丧。
2018-08-24 14:29
2661

聊一聊深度学习在半导体行业的应用

半导体行业观察：近年来摩尔定律增长的脚步放缓，关于摩尔定律的种种猜测甚嚣尘上。
2018-07-29 11:19
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人工智能的下一个目标是什么？了解业务用例

人工智能（AI）如今已成为企业CIO和其他高管关注的热门技术主题。咨询机构德勤咨询公司的调查表明，除了机器学习（ML）和深度学习（DL）的相关领域之外，37％的早期采用企业已经在认知技术上投资了500万美元或更多。多达83％的这些公司已经报告获得了“适度”或“实质性”的好处。
2019-01-29 17:25
1546

IBM全新人工智能芯片解读

深度学习领域仍在不断变化，专家们认识到，如果芯片采用低精度数学方法来估算结果，那么神经网络可以用最少的能量实现最大化计算。
2018-10-28 11:33
1527

深度学习“瓶颈”已至 计算机视觉如何突破困局？

深度学习依然存在瓶颈，但目前它要发挥的作用所需要的前置条件太过苛刻，输入数据对其最终的结果有着决定性的影响。如果要真正达到理想中的人工智能，这些瓶颈还有待于人们的进一步突破。
2019-02-13 11:10
638

[原创] 半导体产业这样看深度学习

半导体行业观察：相比于当今的其它机器学习技术，深度学习能够提供更加精细和复杂的行为，也因此得到了很大的重视
2018-02-05 08:43
原创
3104

为什么说单片机会成为深度学习最肥沃的土壤

为什么说单片机会成为深度学习最肥沃的土壤-除此之外，皮特有个新的想法要和大家分享 他坚定地相信，未来的深度学习能够在微型的、低功耗的芯片上自由地奔跑。 换句话说，单片机 (MCU) ，有一天会成为深度学习最肥沃的土壤。 这里面的逻辑走得有些绕，但好像还是有点道理的。
2018-08-30 00:19
1076

[原创] 人工智能芯片的过去、现在和未来

半导体行业观察：，随着AI的发展，更专业化的技术出现了，即所谓的机器学习，它依靠经验学习而不是编程来做决策。
2018-08-06 08:38
原创
1123

张钧波:《时空深度学习在智慧城市中的应用》

京东城市是京东集团一大新兴的业务板块，包括京东集团一级事业部——城市计算事业部、集团顶级研究院-京东智能城市研究院，以及在北京、南京、成都等多地设立的区域总部和研发中心。我们拥有数百人的大数据和人工智能领域高、精、尖的研发团队，团队成员不仅发表了国际顶尖论文百余篇，具有深厚的学术和科研功底，也落地了众多大数据和人工智能项目，具备丰富的实战经验。
2018-12-13 18:39
944

为防人工智能成“人工智障” 美军方拟向AI传授基本常识

随着人工智能（AI）越来越多地被用于危急情况，例如驾驶自动汽车、进行医疗诊断等，人们需要从情报信息中得出生死攸关的结论，且不会再被看作笑料。
2018-10-16 09:44
762

GPU计算能否引爆AI革命？看英伟达DGX-1有多彪悍

深度学习（DL）是人工智能（AI）的一个热门研究领域。足够多的例子证明，深度学习能够发现高维数据中的复杂规律，可应用于科研、商业和军事等领域。如今，深度学习正在携手大数据、GPU计算共同引爆AI革命。
2018-12-03 15:57
909

醒醒吧 深度学习不是AI的未来

自从前年Alpha Go完虐李世石之后，深度学习就火了，但似乎没人说得清它的原理，只是把它当作一个黑箱来使，有人说，深度学习就是一个非线性分类器，也有人说，深度学习是对人脑的模拟，然而，笔者觉得都没有捅透那层窗户纸。
2019-02-15 17:53
1290

Dropout如何成为SDR的特殊情况

如之前所说，Dropout需要将每层的隐藏单元在Bernoulli过程中删除。如果我们在同样的网络中，将Dropout和SDR进行对比，可以发现二者的不同在于随机处理是否影响了权重或隐藏单元。图2我们描述了Dropout在隐藏单元采样时的收敛。
2018-08-16 11:31
1255

我为什么看好RISC-V

近年来，产生、处理及进一步利用数据以取得更多价值与资讯的方式已大不相同，而这都是受到深度学习与神经网路应用等新型运算模型崛起所影响。
2018-09-14 08:24
1170

又一款AI深度学习神经网络芯片面世

16日，台湾师范大学与视芯（AVSdsp）公司合作开发的小型人工智能（AI）深度学习神经网络芯片“AI小鼠Mipy”在台师大发布
2018-08-17 08:33
2595

学界 | 北大、微软提出NGra：高效大规模图神经网络计算

本文介绍了第一个基于图的神经网络并行处理框架，该框架提出的一种新模型可以在大型图上实现高效的计算。
2018-12-31 12:15
1508

中美本科AI，区别和差距有多大？

学院目前设置“机器学习与数据挖掘”、“智能系统与应用”这两个专业方向，目标是培养具有坚实的数学基础和计算 / 程序基础、全面深入的人工智能专业知识、丰富的应用实践能力，在人工智能领域具有源头创新能力和解决企业关键技术难题能力的专业精英人才。
2018-12-10 11:27
1628

AI医学影像行业“马太效应”初显，PereDoc靠差异化打法破局

生而为人总是离不开衣食住行，躲不过生老病死。无论是资本寒冬，还是花团锦簇，医疗赛道总是熙熙攘攘，尤其是近年来，全球科技巨头和国内外...
2019-02-01 14:23
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马库斯直言深度学习本身虽然有用，但它不可能

我的观点与我过去20年来的预测毫无二致：深度学习必须增强，借鉴经典符号系统的一些操作，也就是说我们需要混合模型，充分利用最好的经典AI（允许显式地表示阶级性结构和抽象的规则），并将其与深度学习的优势相结合。
2018-11-01 13:37
1055

新书《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉

我们知道，深度神经网络模型复杂的解空间中存在非常多的局部最优解，但经典批处理随机梯度下降法(mini-batch SGD)只能让网络模型收敛到其中一个局部最优解。网络“快照”集成法(snapshot ensemble)[43]便利用了网络解空间中的这些局部最优解来对单个网络做模型集成。通过循环调整网络学习率(cyclic learning rate schedule)可使网络依次收敛到不同的局部最优解处，如图13-1左图所示。
2018-11-11 14:10
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