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利用AI和机器学习技术，寻找人类最早的共同祖先

该研究论文中写道：“几十年来，古生物学家一直将黑猩猩作为人类最后共同祖先（Last Common Ancestor，LUCA）的模型，因为黑猩猩是与人类亲缘关系最近的的灵长类动物。然而，中新世类人猿的相对牙齿比例与现存的大猩猩更相似，两者的进化轨迹也更为相似。”
2018-09-07 09:46
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想学人工智能？机器人会玩儿了吗

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
2018-10-09 18:36
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伯克利的研究人员提出了一种通用的自适应感知

传统上，机器人领域将具身搜索（embodied search）看作持续的运动计划问题，其中机器人必须平衡环境探索和对高效轨迹的选择。这就催生了既可以进行路线优化，又可以进行环境探索的方法，可以用滚动时域控制（receding horizon control）进行优化。而我们通过假设检验测试，将该问题看作序列最佳动作定义。
2018-11-24 20:30
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如何画roc曲线？为什么使用Roc和Auc评价分类器?

假设已经得出一系列样本被划分为正类的概率，然后按照大小排序，下图是一个示例，图中共有20个测试样本，“Class”一栏表示每个测试样本真正的标签（p表示正样本，n表示负样本），“Score”表示每个测试样本属于正样本的概率。
2018-08-23 20:43
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想理解人类大脑工作原理，可以从我们的嗅觉系统开始

机器学习技术通常以视觉系统为基础进行信息处理，现在为了超越这一局限，科学家们开始从嗅觉当中汲取灵感。
2018-10-09 09:47
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AI人才战：大牛跳槽只是八卦，人才标准才是核心

人工智能连同量子技术、虚拟现实等被称为“第四次工业革命”，当前面临的人才荒无疑是最大的短板，毕竟人工智能的使命不是少数几家巨头的“一枝争春”，而是整个行业的“百花齐放”，像前三次工业革命一样对社会进行颠覆性改造。
2018-10-11 11:33
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多个移动支付标准落定，人脸识别、机器学习等标准正在制定

据媒体报道，中国人民银行日前发布《云计算技术金融应用规范技术架构》《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范》等多个与移动支付相关的规范标准。业内认为，这些由银行、科技公司等多类型主体参与制定的标准，将为我国移动支付发展提供新助力。
2018-11-30 16:01
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深度剖析中国人工智能技术专利现状

专利信息对技术创新的时效性分析和发展态势分析具有国家战略性价值。作为全国性知识产权领域的行业协会，中国专利保护协会向来以为国家、行业和企业提供创新情报和战略咨询分析为重要任务。
2018-12-03 11:13
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奥迪利用机器学习进行质检 几秒就可识别出零件裂缝

未来，使用机器学习进行质检将取代目前利用智能摄像头检测光学裂缝，因为后者需要大量的手工工作。目前，摄像头必须重新配置，以拍摄冲压车间内生产的车门、发动机罩、挡泥板等汽车每个新零件的图像。
2018-10-18 10:50
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如何使用Julia重新思考ML工具，并对现代ML工具需

在典型的框架中，所有的内容需要用几十万行的C++代码来堆砌，而Flux仅仅是几千行简单的Julia代码。只需要一个用于gradient的包（Zygote.jl），一个用于支持GPU的包（CuArrays.jl），“撒”上一些轻便的功能，“烘烤”十五分钟，便可弹出一个功能齐全的ML堆栈。
2018-12-07 16:28
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LogSumExp这一机器学习中常见的模式

我们还是接着谈谈LogSumExp吧。首先，从纯数学的角度来说，LogSumExp没什么特别的。但是，当我们讨论计算机上的数学时，LogSumExp就特别起来了。原因在于计算机表示数字的方式。计算机使用固定数目的位元表示数字。几乎所有时刻这都没什么问题，但是，因为不可能用固定数目的位元精确表示数字的无限集合，所以有时这会导致误差。
2018-10-31 13:50
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一张“迷你地图”，教你如何进击机器学习！

由图可见，想要进击机器学习，成为机器学习方面的专家，那么你需要从入门、深度学习、数据科学、R语言、Python、金融、专家级等多方面的书目，循序渐进的进行修炼。
2018-08-20 11:24
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如何把握机器学习未来方向、趋势和热点

由于社会属性是人类的本质属性，社会机器学习也将会是我们利用机器学习从获取人工智能到获取社会智能的重要方向！
2018-11-07 18:52
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采用GPU驱动深度学习提高列车系统的安全性能

在机器学习、图像识别和 NVIDIA GPU 的助力下，列车即将开启自主运输的先河。
2018-08-27 16:27
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深度：语音技术革命正在改变人类的交流方式

语言是我们日常交流的主要方式，可以让我们快速了解对方的意图，并做出适当的反应。但对很多语言障碍者而言，说话这一看似简单的行为依旧是难以想象的困难。
2018-11-09 19:48
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TensorFlow在机器学习和模拟偏微分方程中的应用

TensorFlow 不仅仅可以用于机器学习。在此教程中，我们所举的例子（较为寻常）是使用 TensorFlow 模拟偏微分方程的行为（https://en.wikipedia.org/wiki/Partial_differential_equation）。我们将模拟几个雨滴落在方形池塘水面的情形。
2018-12-06 22:19
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如何通过机器学习来进行数据建模

根据算法进行特征选择所用的搜索策略，可以把特征选择算法分为采用全局最优搜索策略、随机搜索策略和启发式搜索策略3类。
2018-12-07 17:20
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中国人工智能弱势深度分析

2018中国人工智能产业大会开幕，相继而来的便是人工智能相关的业界或者学界专家在此相聚，共同讨论人工智能过去现状以及未来发展，并将深度探讨中国人工智能存在的弱势。
2018-12-10 18:40
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如何在iPhone上使用神经网络和人工智能技术？

第一台iPhone发布于2007年，而机器学习这一概念更是在第一台iPhone发布的十年前就已经出现。但这两者碰撞出火花，则是在最近几年才出现的事情。
2018-08-29 23:49
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研究人员利用机器学习将光学传感器灵敏度提高到单分子水平

纳米结构的几何形状只要满足特定条件，并匹配入射光的波长，就能够大幅提高光学传感器的灵敏度。这是因为局部纳米结构可以极大地放大或减少光的电磁场。
2018-10-11 14:31
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把握人工智能发展的重点与方向

加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
2018-11-16 14:47
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机器学习真能建设5G承载网吗

机器学习真能建设5G承载网吗-其实，NF-IX 5G承载新架构的出现主要为了满足5G承载网所应具备的几个特性。例如，面向基于原生云的VNF连接、业务服务质量的确定性、融合的统一承载、自动业务开通等。由于NF-IX 5G承载新架构是一个针对任意网络连接的创新解决方案，并且在技术和协议的成熟度上占据优势。这使得其关键性的打破了IT与IP间的屏障，使广域网的数据通道被扩展到了数据中心内部。
2018-10-25 09:47
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谷歌推出了AdaNet，一个基于TensorFlow的轻量化框架

AdaNet采用TensorFlow估计器的交互界面，它通过简单训练、评估，大大简化了机器学习的编程过程。它把TensorFlow Hub模块、TensorFlow模型分析和谷歌云的超参数调整期等开源工具结合在了一起。分布式训练可以极大地减少训练时间。
2018-11-06 08:12
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Mobileye推动自动驾驶行业不断创新

当人们在谈及自动驾驶的时候，通常会想到的是感知技术，计算机视觉和人工智能算法，又或者是机器学习和深度网络。对于自动驾驶来说，这些当...
2018-11-23 18:09
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机器学习之于IOT浅见

机器学习和深度学习不是用基于物理的模型来描述系统的行为， 而是从数据推导出系统的模型。当需要处理的数据量相对较小， 而且问题的复杂性较低时， 传统的机器学习算法是有用的。
2018-11-27 16:55
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“AI临床医生”学习智能体问世

英国《自然·医学》杂志23日在线发表了一项人工智能与医学研究：英国科学家报告了一个名为“AI临床医生”（AI Clinician）的学习智能体。
2018-10-24 09:42
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难以“驯服”AI？IBM为企业提出了这些建议

IBM的研究人员认为，由于概率性编程模式和混乱的数据，目前AI对企业而言难以驾驭，那么，这家蓝色巨人是否能提出“驯服”AI这匹野兽的方法使其适用于企业的软件生命周期和业务流程呢？
2018-11-16 11:03
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亚马逊AWS推出一款自动驾驶汽车模型，还打算为它办场比赛

据 CNET 报道，电商巨头亚马逊（Amazon）旗下的云服务部门 AWS 在当地时间周三宣布推出一款 399 美元（约 2770 元人民币）的自动驾驶汽车模型。
2018-11-29 19:54
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亚马逊AWS：用AI和机器学习让所有人受益

如果在业界谈起AI人工智能和机器学习技术的发展历程，有一家云计算服务商的名字是绝对绕不开的，那就是亚马逊AWS。
2018-09-28 11:20
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nuTonomy发布自动驾驶数据集nuScenes

数据集是机器学习算法的命脉——从某种意义上讲，数据集对于自动驾驶等人工智能应用领域，最重要的是它们的质量最高。同时，数据集也衍生出自动驾驶行业新的商业模式。
2018-09-19 11:17
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什么是边缘计算，将如何改变制造业

什么是边缘计算，将如何改变制造业-工业物联网主要是将生产设备、人和产品的数据采集到云端计算平台，再利用软件系统和机器学习技术进行分析和预测，以便于洞察更多隐藏的商业机会。不过，随着越来越多的设备连网和大量数据的传输，对网络和云系统产生了很大的压力。
2018-10-23 16:16
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11月250个机器学习开源项目中最佳机器学习开源项

Adanet 是 TensorFlow 开源的一个轻量级 TensorFlow 框架，只需少量专家干预或在没有专家干预情况下就可以学习到高质量的模型。基于 AutoML 的成果，学习的同时保证快速灵活。
2018-12-03 21:48
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为了英伟达的股价黄仁勋跳舞又舞棍 自动驾驶成为救火王牌

直到大会最后，英伟达才祭出大招，宣布首款自动驾驶SoC Xaiver全面量产并推出全球首个自动驾驶平台——NVIDIA DRIVE。
2018-11-22 17:31
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机器学习：亟须纠正的4大类“偏差”

数据科学家在构建算法并对机器学习进行训练时，源自其本身某种程度的偏见会不可避免地蔓延到AI模型中。本文总结了需要了解和防范的4种不同类型的机器学习偏差以供参考。
2018-10-30 14:24
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Python的类型系统

过了一段时间你回头看代码的时候，或者同事看你的代码的时候，看到speak(x)这行会觉得x太含糊。于是决定跳转到speak的定义，结果看到了a.talk。下面就没法进一步跳转到定义追踪下去了，需要手动搜索查看哪些地方实现了talk这一方法，接着还需要查看这些方法做了什么，尝试推断出speak在talk上施加的一般契约。
2018-11-24 20:41
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人工智能用4种方式改变营销行业

人工智能（AI）技术早就应该普及了，也将测地改变营销行业。该技术正在迅速发展，并成为多个行业的重要力量。自从IBM的Watson创作胜过Jeopardy以来，这项技术已经走过了漫长的道路！
2018-12-03 15:03
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人气飙升的Julia，是否值得你拥有？

首先，如果处理速度对你来说并不重要，Julia可能不如你正在使用的任何产品（至少现在如此）。有些R用户所做的统计工作都是在相对较小的数据集上进行的，并且只是涉及到简单的计算。在R开发人员社区，特别是数据科学家Hadley Wickham，开发出了非常棒的工具，通过完整的文档，就可以完成简单的数据分析任务。但如果使用Julia来实现在R中完成的一些基本任务，可以发现，Julia的工具对这些任务并没有优势可言。
2018-08-20 16:40
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AI如何帮助亚马逊走上封神之路？

说到人工智能技术，亚马逊最早是利用它为消费者提供个性化的产品推荐服务。后来，机器学习技术出现，那些推荐系统背后的算法也就相应发生了变化，变得更为灵活、更为准确。
2018-10-10 09:58
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TL-GAN：控制合成和编辑的高效方法

以CycleGAN和pix2pix为代表的风格迁移网络是将图像从一个领域转移到另一个领域的模型（例如将马变成斑马，将素描画编程带有颜色的图像）。结果是，我们无法在两个独立的状态之间对一种特征进行调整（例如在面部添加一点点胡子）。同时，一个网络只能应用于一种类型的迁移，所以如果要调整10个特征，就要建立10个不同的网络。
2018-10-31 13:50
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机器学习能加快新型LED照明材料的发掘

据外媒报道，休斯顿大学日前宣布，其开发的机器学习算法能够预测超过100,000种化合物的特性，并能确定那些最有可能成为LED照明高效荧光粉的化合物。
2018-10-25 13:53
691

NIPS官宣不改名，近百人联名抗议！

我们想在这里强调的是，第三种类型的回复从根本上最小化并忽略了那些认为改变名称会使该会议更具包容性的人的经历。人们不去倾听和放大这些声音，而是迅速从自己的经历中总结：“这对我来说从来都不是问题，所以忘记它吧！”具有讽刺意味的是，有些人在反对改名呼吁时开了性有关的玩笑，这在一定程度上证明人们会用这个名字来开性相关的玩笑。
2018-10-26 17:13
784

AI爆发带来的“超级摩尔定律”

人工智能和机器学习的爆炸式发展正在改变计算的本质。
2018-11-11 11:01
1135

浅析机器学习的前沿技术及技术趋势

机器学习从业者在当下需要掌握哪些前沿技术？展望未来，又会有哪些技术趋势值得期待？
2018-11-25 15:05
1524

AI、5G和大内存在数据时代并列称王

集成电路设计领域的“世界奥林匹克大会” ISSCC 一贯是全球半导体设计领域的一个盛会，根据官网最新的预告页面显示，ISSCC 2019的重头戏将不再聚焦摩尔定律和微处理器，而机器学习、高速网络和大内存则在这个数据时代并列称王。
2018-11-22 10:34
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推荐3本经典深度学习教程,会改文风的AI来了！

令人更加印象深刻的是，另一项测试中的研究人员使用该系统同时控制句子的多种属性，包括情绪，时态，声音和情绪等。在对多伦多BookCorpus数据集的200万个文本片段的数据集进行训练之后，模型能够将将来时句子中的指示性情绪（“John将无法住在营地里”），转换为条件时态中的虚拟语气（“John不能住在营地“）。
2018-12-12 15:53
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单原子层二极管实现技术突破，厚度仅 0.7 nm

集成电路制程突破，由台湾成功大学物理系吴忠霖教授等人组成的团队，成功研发出仅单原子层厚度（0 7 nm）且具优异逻辑开关特性的二硒化钨
2018-11-23 17:31
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人工智能之无监督学习模型可发现入侵黑客

?Darktrace新网络安全公司与剑桥大学的数学家合作，开发了一种利用机器学习来捕捉内部漏洞的工具。它运用无监督学习方法，查看大量未标记的数据，并找到不遵循典型模式的碎片。这些原始数据汇集到60多种不同的无监督学习算法中，它们相互竞争以发现异常行为。
2018-11-22 18:26
1430

云从科技正在打通边缘计算与后台计算数据平台，有啥新动向？

万众瞩目的世界级AI盛会 2018 世界人工智能大会于上海拉开帷幕。
2018-09-20 12:01
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