在这个项目里，我们用了两个公开的数据集，A中包含了来自伦敦三家不同医院的数据，有将近600名病人。数据集B包含了来自美国、中国和德国25家不同医院的1200多名病人的数据。一份MRI数据可能包括了多张图像，表示不同生理特征（T1、T2、FLAIR、DTI等等），称为序列。在我们的实验中，我们只用了最常见的T1序列。

半导体行业观察：自深度学习（deep learning）技术问世后，许多人都相信这将是带领我们逐步走入「通用AI」（general AI）梦想的关键

近年来，上海一直致力于推进人工智能产业的发展。2017年11月14日，上海出台《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，为深化落该实...

AI 芯片设计是人工智能产业链的重要一环。 自 2017 年 5 月以来，各 AI 芯片厂商的新品竞相发布，经过一年多的发展，各环节分工逐渐明显。

传感器技术是人工智能与万物互联的必备条件-作为引领未来的颠覆性、战略性技术，人工智能已成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。而大多数的人工智能动作和应用场景的实现，都需要靠传感器来完成，传感器作为人工智能技术发展的硬件基础，已经成为人工智能与万物互联的必备条件。

商汤科技与中国电子技术标准化研究院签署战略合作协议，共同推动人工智能标准化工作，促进人工智能计算机视觉领域的技术创新和产业发展。

半导体行业观察：如果要以其提出到现在60余年为一个周期来看，它真正席卷人类社会，才刚刚开始。

半导体行业观察：NVIDIA 虽凭借通用GPU（GPGPU）登上人工智慧（AI）芯片一哥位置，但竞争对手早已在一旁虎视眈眈

可是近年来，新的尖端科技成为下一个十年的武器，争夺统治的国家转变成美国和中国互相竞争。

各路互联网巨头不约而同地加大布局人工智能背后有着怎样的深意？- 眼下，若问什么行业最火，答案非人工智能莫属。不久前，商汤科技宣布从阿里、苏宁等机构处获得6亿美元C轮融资；而今，放眼国内一系列AI企业，背后几乎都有BAT等巨头的身影。

就在美国时间 27 日 GTC 大会正在进行的当下，绘图芯片大厂英伟达 (NVIDIA ) 正式宣布，与日本软银集团旗下的硅知识产权公司ARM 携手合作，预计将深度学习推论功能导入到即将销售的全球数十亿移动、消费电子与物联网设备中。

绘图芯片大厂英伟达（NVIDIA）31 日宣布，旗下 GPU 卓越中心将从 CUDA 与 AI 领域，拓展至到 PC  游戏领域，推出  GeForce  游戏学院（GeForce Academy of Gaming）。参与的学员可选择 3 种主要研习主题，包括硬件研究、...

半导体行业观察：ARM总给人一种蒙着神秘面纱的感觉，好像哪里都可以听到搭载ARM的核心，但却又不是处理器的品牌

人工智能和机器学习最近被炒作得非常厉害。但是这个东西不是开箱即用，需要打下坚实的基础才能应用。

近些年AI技术领域的发展可谓日新月异，智能语音、智能服务、智能家居、智慧医疗等全景覆盖给人们的衣食住行带来了大大的便利。

机器翻译(简称“机译”)涉及数学、语言学、认知科学、计算机科学等学科，一直被科学界公认为是人工智能领域最难的课题之一。它从基于规则的

自从人工智能被上升为国家战略，全国各大城市相继加大了对其布局的力度。8月29日，《每日经济新闻》记者在2018广州人工智能产业大会上了解...

语言是人类特有的技能，是人类智慧的体现。在人工智能时代，自然语言处理（NLP）技术为机器赋予了这样的语言功能，让机器有了自然语言识别能力，为用户体验开辟了新路径。

如今，采用人工智能的企业遇到了一个主要障碍，那就是在内部开发人工智能产品成本高昂，因此有了外包人工智能产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用人工智能的成本要低得多。

机器学习是人工智能的核心，那你知道机器学习技术的难点在哪里吗？- 人工智能是一门交叉学科，从被提出到现在也有六十多年的历史，目前仍处在AI初级阶段。之所以发展缓慢的一个重要原因是人工智能的技术难度很高，它涉及计算机、心理学、哲学等，对从业者要求很高，目前国内从事AI行业的工程师很多是硕士或以上学位。

2018年9月19日，以“人工智能赋能新时代”为主题的世界人工智能大会—AI赋能的全屋智能在上海黄浦江畔西岸艺术中心A馆成功举办

半导体行业观察：今天，由DEEPTECH主办的半导体产业大势论坛在北京举行。行业各路大咖齐聚，深层次、多角度地讨论了半导体产业

半导体行业观察：外媒日前报道，大摩分析师Joseph Moore和团队在参加斯坦福大学「热门芯片」(Hot Chips)年度会议后，对FPGA的重要性大感讶异

在智慧城市遍地开花的大背景下，其一脉相承的智慧社区也快速兴起，除了原本定位为社区服务的社区O2O开始转型至智慧社区，不少云计算、AI等高科技公司也将智慧社区、智慧安防系统视为其技术落地的重要场景。

半导体行业观察：曾有专家提出谁将会是Xilinx的挑战者，给FPGA产业带来竞争，共同进步。现在看来这个竞争者会是Achronix。

伴随以AlphaGo为代表的人工智能产品不断“走红”，人工智能标准化建设也日益受到业内关注。

半导体行业观察：由中国科学院计算技术研究所（中科院计算所）陈云霁、陈天石两兄弟创立的寒武纪科技（CambriconTechnologies）宣布完成1亿美元A轮融资，由国投创业（A轮领投方）

半导体行业观察：麻省理工学院（MIT）等研究发现，人工智能仍远远落后人类。部分专家更警告 AI 热过头，陷入泡沫。

“人工智能世界末日”、“人造大脑”、“超人工智能”以及“Facebook惊悚人工智能机器人”等等这些夸张报道，让人想起了生化危机里的红皇后，不寒而栗……

关于联想控股旗下的两大投资机构系人工智能领域投资策略详解- 日前在人工智能项目国际交流研讨会上，联想控股旗下的两大投资机构——联想之星和君联资本分别分享了其在人工智能领域的投资策略。

如今，随着工业4.0的到来，机器视觉技术在工业自动化中逐渐起着十分重要的地位，机器视觉技术的不断创新，推动了工业自动化、智慧安防以及人工智能等行业的进步，机器视觉技术的发展为这项技术所能应用的领域也带来了更多发展潜力与机会。

半导体行业观察：英媒称，围绕AI，中美正胶着于争霸竞赛，而中英在科技、工商和金融界的互动将产生怎样的结果也引人关注。

半导体行业观察：深度学习技术，犹如一管强大的兴奋剂，让中年迟暮的半导体产业整个沸腾了

电影里007们伪造身份执行任务的画面曾经令无数人心潮澎湃，但这一切正在逐渐成为历史。因为很多国家正在使用AI技术识别敌方特工。

9月26日上午，第二届彭博全球商业论坛在在纽约曼哈顿举行，IMF总裁拉加德与百度创始人兼CEO李彦宏就人工智能展开对话。李彦宏表示，如果互联网是开胃菜的话，人工智能就是主菜，人工智能的影响会比互联网大很多。

移动处理器大厂高通 (Qualcomm) 于 5 日在中国台北国际电脑展（COMPUTEX 2018）的记者会上宣布与韩国三星电子合作，以三星的 10 纳米制程生产具备新一代 Snapdragon X20 LTE 数据机的高通 Snapdragon 850 行动运算平台，...

人工智能经过了异常热闹的2017年后，2018年，各企业更多聚焦将AI技术落地到更多场景，今年成人工智能应用落地关键年份，而CNNIC42次报告指出，2018 年上半年，我国人工智能领域在技术研发和产业应用层面均取得突出成果。

阿里致力于人工智能的研究，重构传统客服服务-2016年年初，AlphaGo和世界围棋冠军李世石的人—机大战备受关注，将人工智能再次推向了热潮。目前，以谷歌、联想、英特尔、IBM、阿里巴巴等为代表的公司都在致力于人工智能的研究，其中阿里巴巴对人工智能的研究与应用已覆盖到客服、电商、金融、交通等各大领域。

半导体行业观察：具备AI能力的智能手机将迅速在高阶市场上激增，并于2018年下半年快速进入中阶市场

从人工智能技术的大背景切入，根据技术发展现状讲述AI平台如何降低人工智能门槛，帮助企业快速构建AI能力；以及深度学习在语音识别上的应用，语音技术在智能音箱等场景中的应用和解决方案，并探讨智能语音的未来发展趋势。

从技术到商业化落地是每个人工智能公司都要面临的考验，商汤科技联合创始人、副总裁杨帆认为这个过程有五个关键点：真实有效的规模化刚需、需求的技术红线、融合创新能力、有效的数据闭环、核心价值要素转移。

人工智能创业公司Vocalize.ai的实验室进行了一项语音识别测试，研究人员对虚拟助手Alexa、谷歌助手和Siri进行了测试对比。这项竞赛的目的是为了查明这三种数字助手中谁能够更好的理解那些带有口音的人们所说的英语。

据科技博客TechCrunch北京时间8月17日报道，英特尔公司想要把更多人工智能(AI)技术整合到各项业务中，该公司在周四宣布收购深度学习创业公司Vertex.AI。Vertex.AI的使命是让每个平台的深度学习技术开发成为可能，并为此打造了深度学习引擎PlaidML。这笔收购交易的财务条款尚未披露，但是英特尔已经证实了这笔交易。

据路透社报道，三星（Samsung）周三表示，已收购人工智能技术公司Zhilabs，以增强公司的5G实力。

半导体行业观察：在我们预想中的世界里，人工智能将使终端、机器、汽车和万物都变得更加智能，简化并丰富我们的日常生活。

据外媒报道，苹果最近发布了一款专利系统，旨在研发车头灯，其利用人工智能及面部识别系统，为驾驶员提供驾驶辅助。Patently Apple率先公...

半导体行业观察：人工智能是什么？它是技术还是应用，我们怎么样才能实现科幻电影中营造的人工智能世界？

日前，在2018世界机器人大会基础技术与创新论坛中，中国电子学会发布了《新一代人工智能十大成长性技术展望》。　　经调研走访了一批在新一...

机器人流程自动化崛起，中国或将迎来智能自动化时代- 机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）正迅速成为企业改善服务、提高效率和降低成本的关键工具。RPA通过使用软件工具实现标准化的、可重复性的、基于规则的任务自动化处理。RPA目前更常应用于会计和财务领域，但是它在公司的供应链、IT、人力资源和合规等领域也拥有了巨大的应用潜力。

过去十年间，几项技术的进步使人工智能 （AI）成为最令人振奋的技术之一。2012年，Geoffrey Everest Hinton在Imagenet挑战赛中展示了他...

日本最新的识别技术已经瞄准了对人类动作意图的理解，在你动手之前就能预测到你的行为。

半导体行业观察：随着中国企业率先推出市场化的人工智能手机芯片，这样的手机之“芯”正掀起全球热潮。它将带来怎样的影响，传统芯片命运几何？

半导体行业观察：《纽约时报》9 月16 日报导，科技产业板块正出现剧烈变化。

9月26日，2018年中国云端和大数据高峰论坛在北京国际会议中心隆重举行。国内云计算、大数据和人工智能领域最具影响力的科学家、企业家和投资家，以及相关政府领导者和城市管理者，围绕着云计算、大数据和人工智能等领域的技术趋势和热点问题发表演讲。

半导体行业观察：应对以人工智能（AI）为主的全球技术竞赛中，中国版人工智能发展规划出炉。

自 2000 年以来，科技行业已经从传统的个人计算机和智能手机向人工智能（AI）和物联网（IoT）方向前进了一大步。

半导体行业观察：相比于当今的其它机器学习技术，深度学习能够提供更加精细和复杂的行为，也因此得到了很大的重视

首届Arm人工智能开发者全球峰会将于2018年9月14日在上海举办。此次开发者峰会由上海市徐汇区政府指导，Arm中国及Arm人工智能生态联盟AIEC联...

如果在业界谈起AI人工智能和机器学习技术的发展历程，有一家云计算服务商的名字是绝对绕不开的，那就是亚马逊AWS。

随着物联网时代的到来，智慧城市、智慧交通、智慧工厂、智能制造、智能家居等大批关于“智慧”、“智能”的词涌现出来。可见物联网时代在世人眼中既是“智慧时代”。若将物联网时代的社会比作是人，那么人工智能无疑是这个人的大脑。大脑的智慧程度决定了这个人的能发挥的作用的大小。正如”智慧+XX“格式的名词在各行各业兴起，人工智能在物联网时代的落地项目也十分广泛，贯穿了底层技术、通用技术、应用领域。

2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确表示，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链。

半导体行业观察：时过境迁，昔日的半导体巨头如今也在经历业务增长放缓的困扰。

半导体行业观察：微软表示，他们为移动设备专门设计一款 AI 协处理器。

在移动互联时代，微软面临谷歌和苹果双重夹击，如今，信息科技向物联网延伸，微软积极面向云、人工智能和IoT方向转型，并推出Win 10 IoT物联网系统，10月则迎来重大升级，帮助各行各业迈向更智能、更强大、更互联的物联网时代。

但大多数人工智能专家认为结果并不那么悲观。在未来，人们仍然可以与智能系统一起工作：技术不足以完全接管，或者决策人类的生产方式。很多重要的策略，还无法完全交付给机器。

2018世界人工智能大会今日在上海西岸艺术中心开幕，在下午的全体会议上，华为云总裁郑叶来发表了演讲。

半导体行业观察：解读AI芯片四大门派“少林、武当、五岳、明教”，看芯片与人工智能如何重塑世界。

半导体行业观察：

人工智能作为年科技发展趋势，同时，成为所有科技巨头未来发展战略重心，亚马逊因云和AI取得成效，推动其市值一度突破万亿美元，微软因AI战略，这个昔日巨头再次辉煌。

如今，对于 Alphabet/Google 管理层来说，如今不得不考虑的一个严重问题是：该如何处理已经与美国国防部在 Project Maven 上达成的合作关系。

人工智能技术的发展与落地应用还远未成熟。对人工智能硬件而言，算力是技术实现的保障，这需要大量强有力的数据中心提供基础支持。但传统数据中心存在诸多痛点，亟需借力人工智能，开展数据中心的革命。

8月15日，李开复在北京进行了有关人工智能的主题演讲。在演讲中，李开复分析了人工智能对于整个人类的影响，并表示人工智能的发展对于人类的人性是一场极大的考验。面对考验，人类应该善用机器，且互相关爱。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布的2018年新兴科技技术成熟度曲线指出了35项不容错过的技术，并由此揭示出五大将模糊人机之间界限的新兴科技趋势。诸如人工智能（AI）之类的新兴科技在协助企业开展无所不在的、始终在线且与商业生态系统长久相连的业务，从而获得未来发展方面发挥着至关重要的作用。 Gartner研究副总裁Mike J. Walker表示：“商业与科技领导者将继续面对科技创新的加速发展，而这些创新将对于他们与公司员工的互动、合作伙伴的协作以及为客户打造的产品和服务带来深远影响。首席信息官与科技领导者应始终审视市场，评估并尝试各种新兴科技，以找到那些对其业务具有深刻潜在影响力和战略相关性的新商机。”

半导体行业观察：黄仁勋在大会上正式发布了目前最先进的加速器 NVIDIA Tesla V100

当前，人工智能浪潮席卷各行各业，不同领域的企业纷纷加快了数字化转型的步伐。星环科技作为全球领先的大数据与人工智能基础平台供应商，致力于打造通用型人工智能平台产品，不断进行易用性优化，降低人工智能门槛，让更多企业的可以拥抱人工智能。

联发科与中国腾讯游戏于 7 日共同宣布成立联合创新实验室，针对手机游戏及其他互娱产品的开发与优化达成战略合作，共同探索 AI 在终端侧的应用。

半导体行业观察：经过多年发展，人工智能在新科技革命和产业变革中初显爆发端倪，并已成为发达国家和地区激发创新活力

面对自然语言处理发展（NLP）存在的诸多难题，该领域的大牛、Salesforce的首席科学家Richard Socher在近日指出：NLP领域的发展要过三座大山。

人工智能在快速发展，但企业却很难采用这种高度复杂的技术。企业高管们很难理解AI，在基础层面上，各种术语令人困惑，机器学习、深度学习、强化学习、人工智能等等。

人工智能产业发展分析：美国与日本已经抢占先机领先于其他国家-人工智能的蓬勃发展既能使人类从中受益，也能使人类遭遇潜在危机。斯蒂芬·威廉·霍金认为，等到人工智能具备独立意识后，很可能实现自身系统构造的升级与完善，届时，这些机器系统的能力将超越人类。

据福布斯网站报道，美国国防部高级研究计划局(DARPA)宣布计划投入20亿美元开发新的人工智能(AI)技术，这是该机构“AI Next（下一代人工智能）”计划的一部分。

人工智能时代，全球每天产生的数据量呈指数级增长。据IDC统计，到2020年，全球数据总量将达到44ZB(十万亿亿字节)，中国的数据量将达到8060EB，占全球总量的18%。同时，企业希望通过数据分析的结果增强自身的运营能力，这就要求数据分析速度更快、更高效。

人工智能具有了“看”与“听”的能力后，它就可以用在机器人领域。

半导体行业观察：随着大数据、云计算等逐渐应用于医院临床，人工智能也正在为医疗行业带来革命性的改变。

过去电动车大厂 Tesla 积极推动全自动化生产，欲打造无人汽车工厂，以及降低人事成本，尽管 Tesla 冲刺 Model 3 车款产能，但其生产线却一直无法改善，导致进度持续落后，连CEO Elon Musk 为此不得不坦承，过度仰赖机器人是 Model 3 产量受限的因素之一，为了提升生产效率，...

半导体行业观察：余承东在演讲中提及9月2日华为将在柏林发布的全新AI芯片，并强调“华为将是第一家在智能手机中引入人工智能处理器的厂商”。

硅基智能推出全自动电话机器人，解放了人工客服-随着科技的快速发展，人工智能逐渐渗透到了生活中的各个方面，与工业制造业相结合就是智能制造，与机器人相结合就是智能机器人，与汽车相结合成了无人驾驶，与语音交互相结合是智能通话。

随着人工智能(AI)技术与应用的演进，其工作负载与神经网路的复杂度正呈现爆炸性的增长，而业者也尝试借由先进半导体制程生产出符合AI应用所需的处理器。日前，AI新创公司Wave Computing即宣布将与博通(Broadcom)展开合作，共

半导体行业观察：每年Gartner发布的技术成熟度曲线（The Hype Cycle）都备受市场关注，也成为企业做出重大投资决策的风向标

半导体行业观察：人工智能作为近年来比较热门的一个发展趋势，对于芯片的要求到底是怎么样的呢？

半导体行业观察：目前，人工智能领域正不断取得突破性进展。作为实现人工智能技术的重要基石，AI芯片拥有巨大的产业价值和战略地位。

MIT宣布新项目，旨在解决普惠计算和人工智能崛起带来的机遇和挑战-提及人工智能学习与教育，美国麻省理工学院（以下简称“MIT”）当属其中的佼佼者。此前，曾有一项关于全美顶级大学人工智能研究生课程的新研究，调查结果显示，在综合排名中，MIT位列第二。

随着人工智能（AI）技术持续进步，图像辨识系统已经广泛的在生活中存在．一些设备也开始运用了脸部辨识技术来进行身份认证，但这项技术的安全性真的是无懈可击吗？

9月14日，首届Arm人工智能开发者全球峰会在上海举办

半导体行业观察：作为机器学习的领军人物，Yann LeCun（杨立昆）曾在 25 年前开发过一块名为 ANNA 的人工智能芯片。而现在，构建适用于深度学习的计算芯片已成为所有科技巨头共同的发展目标。

锤子科技搭载人工智能，未来或将出现超级人工智能-2018年5月15日，锤子科技的新品发布会发布了新旗舰锤子坚果R1，同时神秘新品坚果TNT（Smartisan TNT Station）工作站也隆重亮相。坚果TNT工作站集成了语音识别、人工智能等当下流行的技术，搭载了锤子科技的SmartisanOS以及锤子手机上曾有过的特殊功能。坚果TNT工作站外观类似Sufacestudio，拥有全新的office三件套，并且以语音作为主要交互方式。

半导体行业观察：联发科智能手机芯片首要改善毛利率与提升市占率，中长期看好智能设备需求将进入生活各层面

华为正式发布了旗下Mate 20系列旗舰机型，四款手机无意外地均运行最新的EMUI 9．0。那么，除了基于安卓9．0之外，全新的系统又将带来什么样的特性呢，一起来了解一下。

曾祥永说：“目前国内很多教育机构有意向采用人脸识别技术统计学员的到课情况，以及课堂效果的评估，而FRM人脸识别管理系统刚好可以为教育机构解决门禁、课堂学情分析、后台数据统计等多个场景，提供一整套的解决方案。”

「零」，代表着什么？乍听之下，这似乎是一个非常愚蠢的问题，但其实在整个动物王国中，能够回答出这个问题的物种并不多见，除了人类以外，过去只有在经过训练的灵长类动物和部分鸟类身上见过，但最近澳洲和法国的最新研究显示，有一种昆虫或许也将加入这个零的俱乐部。

提及谷歌大脑、seq2seq、AutoML，许多人已是耳熟能详。在成功的背后，定是有许多研究人员的默默付出。而Quoc Le就是其中一位，堪称谷歌真正的“隐藏人物”、幕后英雄！他，是真正的幕后英雄！

伴随着这一波人工智能技术浪潮，B端市场纷纷迎来破局，比如AI+安防、交通、金融、医疗、教育等，但C端市场还未完全打开。此前亚马逊Echo销量一路突破千万引发了一波智能音箱热潮，但其他硬件方面，几乎未看到AI to C的爆品出现。

半导体行业观察：据美国媒体报道，软银将考虑进一步增加对英伟达（Nvidia）的持股。受此影响，英伟达股价盘中升至145.28美元的历史新高。

目前，许多中等国家正在利用私营企业来推进利用AI技术的能力。在这种情况下，“AI”意味着使用计算力来执行以前需要人类智能的活动和任务。更具体地说，大多数国家都在关注人工智能的狭隘应用，例如使用算法来执行离散化任务，而不是追求通用的人工智能。（AI技术的进步所需的计算力，可能远远超出大多数企业甚至国家的能力。）尽管这些中等国家对AI的利用和开发规模很难与美国和中国相提并论，但由于开发极其复杂的算法需要大量投资，许多国家认为，这种基于公开信息，专心聚焦AI技术的渐进方式可能非常有用。

半导体行业观察：昨日，高通和国内AI算法的初创企业商汤科技联合宣布，双方将会围绕移动终端和物联网产品，在人工智能和机器学习方面展开合作。

红杉中国8月份发布的一份报告显示，截至今年6月，中国人工智能公司数量达到1011家，占全球4925家人工智能企业总数的近四分之一，仅次于美国。

2018年2月14日，美国佛罗里达州布劳沃德县帕克兰的一所高中发生枪击案。该事故造成17人死亡 14 人受伤。根据控枪团体“每座城镇都要维护枪支安全”的统计，自2013年1月以来，美国各地发生了至少 291 起校园枪击案，平均每周一起。

2016年，是智能驾驶的元年。不愿在人工智能时代做“看客”的吴甘沙，辞任英特尔中国研究院院长，创立驭势科技，一头扎进智能驾驶的战场。

智能机器人异军突起，哈智成儿童早教市场黑马-随着人工智能底层技术的相对成熟，语音交互机器人、公共服务机器人、早教机器人等产品陆续进入大众视野，AI与各行业结合也越发广泛。其中，在教育领域的应用也在加速发展，比如辅助阅卷需要的图像识别技术、自然语言理解能力，以及辅导机器人所需要的语音识别技术在近年来深度学习和大数据的训练下都取得相应的进展。

时间：2018年10月26日(周五）地点：南京集成电路产业服务中心智芯科技楼10楼

半导体行业观察：AI 目前确实是风口，太火了，不过资本烧钱过后，只有真正有价值的企业才能生存下来。

除了求职简单，公司寻找合适的人才有时也是一件费时的工作。传统招聘甚至猎头方式以外，有新创公司开发利用 AI 寻找所需人才，有效避免各种人为歧视而错失机会。

新思科技（Synopsys, Inc.，纳斯达克股票市场代码： SNPS）宣布，推出一种基于人工智能（AI）的最新形式验证应用，即回归模式加速器。作...

半导体行业观察：伴随着终端需求的提升，下游也开始反推集成电路产业进步，进而激发下游的新一轮创新。

医疗AI狂欢背后是新技术频频遭遇落地场景应用的尴尬，医疗AI到底是概念意淫，或者只是一场资本游戏？如果能实现技术场景落地，那么具备哪些特征的产品才能真正被医院接受，避免遭遇“吃灰”的命运？

近日，优必选和泰国手机零售商巨头Jaymart、泰国机器人领域研究所(FIBO) 、泰国防伪印刷集团Chan Wanich Security Printing(CSP)签署合作谅解备忘录，达成了战略合作。

vivo与合作伙伴成立物联网开放生态联盟发布物联网战略-9月初，全球智能手机市场迎来了久违的好消息，IDC最新报告预计2018年下半年全球智能手机出货量将反弹，2019年将恢复增长。但IDC也指出，直至2022年，全球智能手机出货量将保持“较低的一位数”涨幅。

半导体行业观察：日本文部科学省科学技术与学术政策研究所最近发布的日本国内外研究动向调查显示，在科学研究领域，呈现美国和中国引领全球、加强彼此联络的局面。

2017年停产的微软Kinect，又复活了。

以深度学习为主的人工智能技术得到了迅猛发展，风口正盛，作为处在风口浪尖上的明星企业，各种质疑声不断，其中科大讯飞近日引发争议受到关注。早前，有声称科大讯飞是一家含金量不高的公司，今有爆AI造假，作为被誉为人工智能翘楚的科大讯飞，面临诸多考验。

近日，Facebook在一篇博客文章中宣布，Facebook人工智能研究实验室（FAIR）的研究人员正致力于通过构建图像时减少必须收集的数据，从而使MRI机器更快地运行。

半导体行业观察：过去一个月来，刘峻诚过着空中飞人般的生活，从美国旧金山、圣地牙哥、中国大陆的北京、广东、深圳、杭州、上海，再到台湾的台北、新竹、台南等城市不断穿梭。

半导体行业观察：“盘古”今年将投片，目前已选定台积电量产合作。

半导体行业观察：今年以来，人工智能领域的发展迎来了新一波高潮。人工智能消费级应用落地的速度不断加快

自深度学习（deep learning）技术问世后，许多人都相信这将是带领我们逐步走入「通用 AI」（general AI）梦想的关键，企业领导者也都在演讲中谈及 AI 时代将会如何来临，然而事情真的如此顺利吗？

半导体行业观察：快速了解过去的AI发展史，又能对未来即将发生的变革做好思想准备，特别是那些身处其间的年轻人。

科技的飞速发展将深刻地影响社会变革，第四次工业革命以人工智能、自动化和生物科技等创新技术为代表，并将可能改变现有的生产、管理和治理体系，各国将如何接受并适应即将到来的技术变革，将决定他们是否符合联合国2030年可持续发展议程的承诺及对可持续发展目标的进一步落实。

半导体行业观察：毫无疑问，英伟达GPU是人工智能的标准硬件。同为显卡双雄，AMD在人工智能上却如此默默无为。

大公司对人工智能人才的竞争非常激烈。Facebook和谷歌正陷入一场聘用该领域最聪明人才的争夺战，谷歌的母公司Alphabet也在通过DeepMind和谷歌Brain在招聘人才。而苹果、亚马逊和微软等其他公司也在试图挖走最好的博士生和其他学者，这导致了学界对人才流失的担忧。

半导体行业观察：AI 对半导体产业将在2018 年持续扩大，预期2018 年至2022 年半导体产业的年复合增长率将达到3.1%

华为云BU总裁郑叶来在2018年世界人工智能大会上做主旨演讲，强调易获取、用得起、方便用的算力是人工智能发展的关键。

在人口失踪问题仍未得到彻底解决的今天，儿童失踪对于一个家庭来说几乎是毁灭性的。如今，虹膜识别技术的应用，为寻找失踪儿童带来了新的帮助。

继阿里云、百度、腾讯、科大讯飞之后，第五大国家人工智能开放创新平台诞生了。

2018年人工智能技术已在多方面实现突破进展，国内外的科技公司都在不断尝试将人工智能应用于更多领域，不论科技巨头还是初创企业，都在致力于不断创新，推动技术进步，接下来我们就来看看十项中外人工智能领域富有突破性的技术。

半导体行业观察：不管是哪些领域，只要你做的是可知的应用，那你就老老实实的说你在做应用、在做图像解析，而不要吆喝着所谓的‘人工智能’

现代摩比斯举办M.Start征集赛，在11日公布比赛当中最具潜质的2家新创公司，分别是Genesis Lab与Link Flow，都是以人工智能等为基础的新...

半导体行业观察：人工智能目前已经对许多产业造成了巨大影响，包括航空、制造、技术等。

近年来随着人工智能算法、大数据计算的技术突破，人工智能进入全新纪元。深度学习的出现突破人工智能算法的瓶颈，根据提供给它的大量的实际...

此前，客服机器人的出现，确实解决了部分简单重复性的问题，但是，其机械式的问答体系，也让很多消费者心生不满。而随着人工智能技术的落地，客服机器人开始真正变得智能。

移动互联网红利逐渐褪去，继而信息科技向万物互联转变，在日本软银孙正义看来，物联网和人工智能将会引爆下一次“技术大爆炸”，巨变将至，让这为花甲老人兴奋得感觉睡觉都是浪费时间，至此，开始大肆押注。

半导体行业观察：人类精密制造领域（半导体制造是目前为止人类制造领域的最巅峰）遇到硅基极限的挑战

半导体行业观察：我认为市场针对元月18 日的台积电今年第一季法说会的解读，根本是划错重点找错对象。

半导体行业观察：​据investors北京时间11月28日报道，在使人工智能技术走出实验室、进入实际应用方面，美国拥有令人羡慕的领先优势。

人工智能早就已经成为最热门的赛道，不仅仅是创业公司，重要的科技公司都把人工智能列为自己的重要战略。作为中国最重要的科技公司之一，华为也在10月9日发布了自己的人工智能战略，同时还公布了华为要做的两款人工智能芯片。

全球第一个利用人工智能对抗黑产的利器FUZE，加快了安全专家的工作效率- 8月14日在美国拉斯维加斯，京东安全硅谷研发团队发布了一款利用人工智能对抗黑产的利器——FUZE，这是全球第一个利用人工智能对漏洞进行评估分析的工具。通过这个工具，可以将成百上千个漏洞按重要程度排序，明确致命漏洞的处理顺序并尽快修复。FUZE相当于为企业增加了50个安全专家的工作效率，让原本需要上千小时的工作量，几分钟就可以完成。

不过几年时间，BAT就快速在人工智能站稳市场。这对于科大讯飞来说，可能会成为焦虑症的开始：AI市场会不会被BAT强力蚕食甚至吞并？

说到游戏与 AI 的关联，许多人想到的都会是游戏中非玩家角色（NPC）的动作或对话应对，但在 BGR 报导介绍的一款简单的勇者游戏中，AI 系统的工作却并非如此。

半导体行业观察：人工智能、云计算、大数据、物联网，以及移动性的发展正在改变半导体行业的现状

谷歌的Top 13人工智能应用很赞，感谢它们吧！

9月26日，以“智能变革，开放赋能”为主题的联想科技创新大会（Tech World 2018）在北京雁栖湖国际会展中心召开。

微软（Microsoft）7 日在“Windows 开发者日”发布可让软件开发商在 Windows 操作系统执行机器学习工作的“Windows ML”。

数据科学家、人工智能专家和机器学习开发人员现在很走俏—这些都是最难填补的职位空缺。

当前，人工智能、区块链、量子计算等技术正在飞速发展，通过今天这些科技创新，我们能够预测到未来的一些生活方式。那么未来科技将如何发展，未来信息技术发展的方向又将是什么？

人工智能的热潮，让众多初创公司都努力和AI产生关联以便获得融资和吸引更多关注，大公司们也都不愿落后，纷纷通过不同方式布局AI。芯片的算...

近日，动脉网了解到，荷兰皇家飞利浦宣布中国首个“飞利浦星云医学影像人工智能平台”落地吉林大学白求恩第一医院（以下简称“吉大一”），...

人工智能产业链最全盘点，让大家更全面的认识人工智能- 人工智能作为当下科技领域最热门的技术，吸引了众多行内和行外人士的关注。但是，每天我们关注的信息多是人工智能领域的投融资行情、人工智能独角兽企业的动态、科技巨头对人工智能领域的布局、人工智能领域的技术研发情况等，很少静下来心来对人工智能产业链进行梳理，但是若要对人工智能有更深入更长远的关注，首先就要对人工智能产业链进行清晰的梳理。

退出隐身模式，Habana Labs推出生产就绪型Goya™ HL-1000处理器Habana Labs, Ltd. (www.habana.ai) 17日宣布，该公司正式退出隐身模...

目前人工智能的基础是数据，核心是算法，芯片则是整个系统运行的硬件平台。 一般来说人工智能系统对于搜集来的大量数据用某些特定的算法在硬件平台上进行处理、消化后，对用户提供某些建议或根据设定的程序自动进行反馈，从而形成人工智能系统。

近年来，随着“第三次抵消战略”的深入推进，美军重点部署人工智能、生物科技等前沿技术领域发展，寻求获取新的领先优势。

人工智能这一概念，在近两年可以说尤其火热，芯片公司、科技公司都花大力气投入到人工智能的研发中。但是，如果要说现阶段，人工智能对我...

在2018世界人工智能大会的主论坛上，全球异构系统架构（HSA）联盟主席John Glossner博士发表了《面向人工智能的新一代异构计算标准》的演讲。

半导体行业观察：在昨天举办的AI WORLD 2017世界人工智能大会上，比特大陆公布了该公司人工智能品牌SOPHON

半导体行业观察：在iPhone X众多特性中，使用面部识别FaceID代替原有的指纹识别TouchID进行屏幕解锁和身份认证无疑是最大的亮点之一

半导体行业观察：上世纪五十年代初次亮相的人工智能（Artificial Intelligence，缩写AI）沉寂多年以后，终于在最近火了起来。

（本文来源：猎云网）4月17日，以“进击•融合”为主题的《猎云网&AI星球2018年度人工智能产业峰会》，在深圳大中华希尔顿酒店隆重召开。此次峰会由猎云网&AI星球主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、创头条、蜂巢协办。上百位人工智能行业顶级专家、知名投资人和...

2018年10月12日，人工智能重庆中科云丛科技有限公司在北京发布“国家人工智能基础资源公共服务平台”。

在人工智能领域，人脸识别技术的应用规模在不断扩展、算法能力在不断提升，这使得简单的人脸对比评测已经很难区分不同算法能力之间的差距。

相比于世界上现有的计算机，量子计算机能够以更快的速度解决极其复杂的计算问题。但目前还没有就开发量子计算机的最佳方式达成一致。最终谁将赢得这场比赛?

半导体行业观察：美国投资公司Jefferies 最近一份报告称第四波计算浪潮已经开始，而且正受到物联网和并行处理方案的发展的推动。

半导体行业观察：苹果(Apple)近来为了降低生产成本、提升产品性能，也开始投入芯片的研发。

半导体行业观察：华大学微纳电子系副系主任尹首一老师带队设计了低功耗AI芯片Thinker，专注于神经网络计算

中国想要成为人工智能行业的先行者要做什么准备？“AI+”产业落地是关键

半导体行业观察：CNBC 23日报导，Jefferies 半导体分析师Mark Lipacis重申NVIDIA Corporation投资评等为“买进”、目标价自180美元调高至230美元。

半导体行业观察：软银要做的是，引领信息革命，成为对人类贡献最大的企业。

汽车行业是使用人工智能（AI）来模仿、增强和支持人类行为的前沿领域。利用先进的基于机器的精确定位系统，现在的半自动驾驶汽车和未来的完...

在科技创新的发展路途中，开源扮演了重要的角色，积极地影响着技术、产品、产业和市场。如果能基于开源基础设施充分发挥开源软件的功能，那...

10月8日，中国人工智能国家队云从科技宣布正式完成新一轮融资，据悉，至此云从科技共完成4轮融资，累计获得发展资金超过35亿元人民币，新一轮融资将加速中国国家人工智能平台的扩建及大数据技术的相关研发。

半导体行业观察：英特尔正在研发一种新的芯片，能像人脑一样学习，它将使机器人具备更强的自主性。

半导体行业观察：AMD一路飙升的股价反映了产品的给力和大家对于AMD的喜爱。但当笔者静下心来仔细思考后，突然发觉AMD的未来之路并不好走。

“小芯片，大加速” 2018世界人工智能大会即将召开-2018世界人工智能大会今年9月17到19日将在上海徐汇西岸举办。大会由国家发展改革委、科技部、工业信息化部、国家网信办、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办。

传统的MCU芯片也在发生着深刻的变化，在向智能化的方向发展。

近日，据外媒报道，美国国防部高级研究项目局（DARPA）在9月7日举行的成立60周年纪念大会上，宣布在未来5年投资20亿美元推动人工智能领域的发展。

移动处理器大厂高通（Qualcomm）于 12 日宣布，推出高通视觉智能平台（Qualcomm Vision Intelligence Platform）。在该平台中，搭载了首款采用先进 10 纳米 FinFET 制程技术，专门针对物联网（IoT）打造的系统单芯片（SoC...

半导体行业观察：大战之后，受到市场关注的该轮到为智能音箱们提供大脑的AI芯片了。

半导体行业观察：5月12日，清华大学微电子所钱鹤、吴华强课题组在《自然通讯》在线发表了《使用电子突触阵列实现人脸识别》的研究成果，首次实现了基于1024个氧化物忆阻器阵列的类脑计算。

6月18日，雷锋网获悉，在旧金山IBM办公室，人工智能在一场辩论赛中击败了人类顶尖辩手。

半导体行业观察：人工智能（AI）成为下世代科技发展重点，工研院IEK 计划副组长杨瑞临表示，AI 终端载具数量将远小于手机，半导体产业挑战恐将增大，芯片业者应朝系统与服务领域发展。

半导体行业观察：美国投资研究机构分析师发布最新报告认为，在芯片市场竞争上，英特尔(Intel)的胜算比NVIDIA更大。

不少人对人工智能非常忌惮。可以这么说，科幻电影里刻画的那些“错误进化”的冷酷机器影响了公众对人工智能的看法。

英伟达创始人和CEO黄仁勋于日前在慕尼黑召开的GPU技术会议（GTC）上表达了他对动力控制和计算机行业的看法，他认为摩尔定律已经失效，而人工智能从云端走进设备端才是移动计算发展的未来趋势。

9月12日，“人工智能＋新零售”企业甘来科技，举行2018零售新物种未来产品发布会，共发布三款新品，包括“零售机器人X－MAN、智能货柜V－Future、以及新版SAAS系统。同时也发出宣告，甘来正式进入机器人领域。

人工智能（AI）毫无疑问是有用的，它快速、精准、不带情绪，机械式的重复任务也不会厌烦，从各个层面来看，人类从事的许多工作确实都能够运用 AI 来取代。但如果是创造艺术呢？

万众瞩目的世界级AI盛会 2018 世界人工智能大会于上海拉开帷幕。

物联网安全作为人工智能目前最需要集中突破的领域，基于轻量级的AI预测模型，可以长时间的驻留并且自主的操作设备，这样就可以保证即使是在低计算能力的情况下也可以实时的在设备上或者网络层中检测和阻断一些可疑活动。

半导体行业观察：根据IDC的调查数据显示，现在市场上有人工智能能力的设备，80%是基于Arm的处理器实现的。

由于对工业基础研究的投资，开放式研究、开源软件的实践，以及对知识产权更宽松的态度，使产业界与学术界的合作比过去容易得多，成果也更丰富。但仍需继续努力。能够推动如AI这样的高新技术发展的一个重要因素在于一般人群对其使用的速度，相反的，通常能够控制这个速度的是投入人才的数量和多样性。大学孕育着大量高精尖人才，而与此同时，AI行业对于人才的需求也是不断的增加。

卷积层从原输入的三维版本开始，一般是包括色彩、宽度、高度三维的图像。接着，图像被分解为过滤器（核）的子集，每个过滤器的感受野均小于图像总体。这些过滤器接着沿着输入量的宽高应用卷积，计算过滤器项和输入的点积，并生成过滤器的二维激活映射。这使得网络学习因为侦测到输入的空间位置上特定种类的特征而激活的过滤器。过滤器沿着整个图像进行“扫描”，这让CNN具有平移不变性，也就是说，CNN可以处理位于图像不同部分的物体。

深兰卢森堡国家联合实验室揭牌仪式将于9月13日在沪举办人工智能是引领未来的战略性技术，已在世界范围形成共识，这是一个全人类认识自我、...

9月1日下午，上海交通大学校友会集成电路分会成立大会暨集成电路助力人工智能产业化高峰论坛活动在徐汇校区文治堂举行。

半导体行业观察：那么，芯片究竟是什么？在未来世界中芯片将扮演怎样的角色呢？

半导体行业观察：前不久，在中国工程院信息与电子工程学部举行的第一届人工智能计算大会上，出现了一个颇为有趣的景象。

全国十五强 厦门跻身全国人工智能城市第一梯队-　省政府今年出台实施意见明确，厦门将打造具有国际竞争力的人工智能产业集群。

半导体行业观察：去过一年时间里，英伟达的每股价格从40元美元上下，一路飙升至168美元。

张忠谋曾比喻说：“三星是一只700磅的大猩猩”，表示它十分强悍。然而在现阶段的代工业中三星尚是“新进者”，需要时间的积累

上次讲到如果你想搞AI的算法研究，最好是名校毕业的PhD，一定要有非常强的数学功底，正好找到一篇来自公众号“硬件十万个为什么”的文章，转载分享给大家。

半导体行业观察：短短几个月，AI芯片领域变化不断，新闻不断，有必要再更新一下这个讨论。