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英国AI研究员揭开真相,中国人工智能为何能发展迅猛?

techsugar ·2019-01-21 11:32·techsugar
阅读:2148

作为一名在英国工作的人工智能领域的研究人员,我想分享一些关于这个领域的真实想法。

首先,全球人工智能还没有取得重大的突破 。基于数学推理的传统AI并没有达到现有机器学习更高的精度。虽然在构建不同的学习网络或者优化技术时存在很多变体,但 我们仍然无法摆脱一种当前“思维定势”——构建的所有内容不过是在大量数据训练基础上得出的数据统计结论。

就比如,你可以用几张猫图片来训练一个小Baby,让其能够识别猫咪。但我们必须使用数百万张猫的图片和非猫图片来训练神经网络,以让机器识别猫咪。

因此,在人工智能研究取得真正突破之前, 现阶段“AI优势”的关键仍是训练数据。 最终拥有数百万张猫咪图片的人获胜。 在此情况下,你必须得承认中国持有大量重要数据的事实。 机构、国企和私企可以从14亿人口中收集数据,并为各种目的而构建自己的知识图谱。

知识图谱包含关于人的一些信息,比如用户标准档案、偏好、品味、付款信息、交易行为和相关链接。该图表还可以包含地址、相关物理信息,比如:实时摄像头画面片段、某区域商品需求及供应、一些出租车和外卖订单信息等。

其实所有美国公司,如谷歌、Facebook等也在收集用户信息作为他们的私人资产。但中国公司有所不同,其必须遵守中国法律,以便政府可以访问和协调相关数据。这就类似于拥有一个可以管理公司之间所有数据的中央指令。通过对数据的有效控制,所有中国拥有比美国AI公司更深入的数据使用情况。

数据方面,中国AI公司遥遥领先,那技术方面呢?

单论所有机器学习领域已建出版平台上,如CVPR、NIPS、AAAI等,中国在引用数量上远远落后美国和欧洲。

这就意味着中国落后于美国?

显然不是。这方面的比较不仅仅在出版物角度上。

我们先看一下美国相关出版物上的作者信息。

我可以告诉你,其中一半以上论文都出自中国研究人员之手(基于他们特殊的拼音名,如Zhang、Xiang等)。我相信他们很大一部分是在美国学习的国际生,且不是美国公民。

他们毕业后会去哪里呢?

其中最优秀的将留在美国学术界,其次是谷歌、微软、Facebook这样的公司。一些可能会流向美国初创企业。随后剩下的人才更愿意回到中国寻找更好的发展机会。

对于那些留在美国的人才来说,他们有多少会永久留在美国? 想象一下,当你努力工作,不断向上攀爬,而美国政府处于对知识产品盗窃和间谍活动的恐惧,对中国人才的道德标准实施各种限制。你的印度同事升职了,而你还在原有位置。 显然这头顶上有个隐形的天花板,别无选择,只有回国。且一些公司的薪资与硅谷相当,非常具有竞争力。与此同时,这批人才也会把经验和知识带回国。

最终,大部分中国人回到了中国,为中国人工智能的生态系统做出巨大贡献,这也使得中国在技术层面疯狂追赶。 也许美国开始质疑中国人工智能神话,但很多最新的技术迁移到中国,真的算IP盗窃吗?

事实上,中国人才被踢出美国,并把知识和经验带回中国,属于美国政府的重大失误,显然他们并不会承认这一点。

(以上情况仅适用于人工智能研究人员,其他领域研究者可能不适用。)

与此同时,中国政府正在积极采取一切措施来吸引人才回国。 首先,中国人工智能公司甚至初创企业都获得了充足的投资,因此他们可以在中国创造非常多的职位需求。

其次人工智能领域的人才中国部分地区能够获得75%的个人所得税减免(这对于高薪资的人来说,简直是一笔巨款。)政府在住房抵押贷款和保险方面也有很多奖励政策。据我所知,美国并不存在这样的优势政策。

第三,这些在美国和英国研究中心的人才,从事的是“真正的”研究项目,而不是一些玩具项目。因为这些项目大多来自政府合同,而这些技术将直接面向14亿人口,这可是一个庞大而丰富的数据库。

或者,你在创业公司从事私人项目,你会有更多的自由去做每一件事,这里的自由指的是,你不需要担心政治正确性、工作中的道德、以及缺乏数据的困扰。因为你是中国政府的“培养重点”,在与他人做生意的时候,你能获得政府的特殊待遇。例如,一些AI创业公司获得政府VPN许可,所有员工可以免费使用谷歌、Github等资源,公司方面还可以享受租赁办公室、纳税等方面的优惠。

最后,多亏了这些人才引进计划,中国逐渐在人工智能的采用和应用方面处于领先地位。虽然不是研究领域中最尖端机器学习技术的先驱。但中国绝对是人工智能技术的忠实信徒和领跑者。

实地去中国考察一趟,特别是杭州和深圳,你就会明白我的意思。

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