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智慧医疗发展的难点分析

·2021-02-22 18:48·电子发烧友
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自2008年IBM提出“智慧地球”的概念以来,基于 大数据 、云计算等新一代信息技术的“智慧化”理念,为我国医疗卫生行业的发展提供了新思路。

然而据外媒报道,IBM打算出售WatsonHealth部门了。这也就意味着,IBM布局十年的智慧医疗之路就此终结!

相关报道显示,而此次出售,也跟此前IBM一系列 剥离 、分拆的操作如出一辙,都是为了精简公司业务,更加专注于云计算领域。

WatsonHealth发展历程速览

WatsonHealth部门,是IBM布局 AI 医疗的窗口,主要利用AI帮助医院,保险公司和制药商管理数据、辅助诊断。

但成立6年,年收入才为10亿美元,占公司总收入2%以下,至今尚未获得盈利。而这个部门之前光是收购就花了40多亿美元。

Watson,原本是一个能够回答自然语言问题的 计算机 系统,以IBM创始人、第一任CEO托马斯沃森而命名。最初开发是为了回答美国综艺节目《危险边缘》中的问题。2011年,Watson在节目中赢得了人类冠军选手,获得了100万美元奖金,从此名噪一时。

随后,蓝色巨人IBM就在AI医疗上押上了重注。2015年,IBM成立了专门的部门——WatsonHealth。

据2019年,IEEESpectrum统计,从2011年开始,IBMWatson与其他机构合作的25个具有代表性的项目中,仅有5个合作项目推出了AI医疗产品。

除了合作,WatsonHealth还有一种思路,那就是收购,金额还不小。

比较有名的品牌有MergeHealthcare,它可以分析乳房X线照片和MRI,收购金额近10亿美元。ePhy te l,可协助患者沟通,IBM为此支付了约2.3亿美元。还有用来分析复杂医疗数据的Tr uv enHealthAnaly TI cs,收购金额则是达到了26亿美元。但内部人士表示,收购的公司并没有起太大的作用。

智慧医疗为何令蓝色巨人着迷?

展望医疗卫生事业的发展,信息化、智能化、网络化和互联化已经成为其建设的趋势,医疗卫生信息化建设已经成为当下医疗体制改革的重要突破口和着力点。“智慧医疗”概念的提出,将物联网技术用于医疗领域,借助数字化、可视化模式,进行生命体征采集和健康监测,实现医疗资源的共享。

据相关数据显示,仅中国一个国家,2019年智慧医疗建设行业规模超880亿元,2020年这一数字将超1000亿元,到2021年中国智慧医疗行业投资规模将达1259亿元。

争议中的智慧医疗路线

从创立伊始,WatsonHealth遭受到了多方的质疑。

为了找到AI医疗的商业案例,IBM开展了一系列令人眼花缭乱的项目,针对医疗保健系统中不同参与者:医生、行政人员、保险公司和患者。在多种尝试中,IBM选择了让Watson的NLP去理解医疗文本,而非直接参与医疗影像诊断。

连图灵奖得主YoshuaBengio也不看好这种AI医疗模式,他认为:在医学文本文件中,人工智能系统无法理解其模糊性,也无法了解人类医生注意到的微妙线索。

而一份来自于中国湖南的论文也印证了这一观点据统计,由于我国目前各大医院的信息化程度普遍不高,许多医学专家对智慧医疗将信将疑、参与程度不高。仅靠零星医院来带动全国、全省、全市医院医疗信息化的发展,有很大困难。

换言之,如何让智慧医疗这一“新鲜词”得到医学专家的认可和青睐,无论中外,都是智慧医疗发展的一项重要突破口。

本质上,智慧医疗与大数据、云计算、物联网、移动互联技术紧密相关,这对当前医护人员的计算机操作水平、处理数据能力有着较高的要求,同时高的职业素养和扎实可靠的医学专业知识更是现代化医护人员必备的从业条件。

智慧医疗发展中的几类问题

首先是发展局限,从传统医疗模式向智慧医疗发展,在最初步入患者的视野时将会面临各方阻力。付费方式、就医习惯的改变从某种程度上要求增强公众对智慧医疗的认知程度。智慧医疗是新医改的重要内容和必然趋势,这要求广大公众从观念上改变一些保守思想,通过教育培训、社区服务以及政府部门的政策引导,增强对网络安全和网上数据信息的信心。

其次是技术局限,医疗信息化迅猛发展,掀起了各国智慧医疗建设的高潮。然而,传统的卫生业务系统操作独立、数据不集中,无法实现有效的信息共用,导致“医疗信息孤岛”的产生。而无论是业务量的增加,还是分散冗杂的医疗数据增多,都会严重降低了业务系统的性能,甚至导致系统瘫痪,影响医疗机构的正常运行。

最后是人口老龄化带来问题,我国人口众多,加之老龄化的程度不断加深,这为智慧医疗的发展提供了动力。但是由于医疗资源配置的不平衡与日益发展的医疗需求之间存在矛盾,使广大患者对中国匮乏的医疗资源提出了新的发展要求。但令人尴尬的是,需求之下产业的加速发展并非一帆风顺。

除此以外,隐私问题也是一个比较让人忧心忡忡的问题。从理论上来说,针对隐私保护、数据安全等伦理问题,政府及相关立法部门应制定相关的法律法规来规范和监督医疗行业的运作。在“以人为核心”的前提下,从公众、医疗行业、社会、政府等不同主体制定法律法规,尤其是与公众密切相关的个人隐私问题、信息安全问题应该进行专门立法,以保障患者的利益。但就当下的局面而言,相关的政策与规范仍待进一步完善,全面落实还需要一定的时间。

小结

相信随着云计算、大数据等技术的逐步应用与完善,智慧医疗在互联网、移动互联网等平台上的信息交互共享,将会让许许多多的人们从中受益。
责任编辑人:CC

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