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ISSCC 2021:中国大陆及港澳共23篇文章入围

李寿鹏 ·2020-11-20 14:58·
阅读:7328

始于1953年的ISSCC(International Solid-State Circuits Conference 国际固态电路峰会)是集成电路产业界的一场盛会,也有芯片领域奥利匹克的美称。在每年的ISSCC大会上,来自全球的集成电路专家都会聚集美国旧金山,分享各自领域的一些最新进展和他们对技术未来发展的预测。

在过去,中国大陆地区的入选论文一直被诟病,但在最近几年,发展迅猛。踏入2021年,ISSCC的论文入选状况又如何?中国地区表现又怎样?让我们来看一下。

据ISSCC 2021远东区副主席许云翔博士介绍,今年,ISSCC共收到580篇,比去年下滑了7.8%,但他也强调,虽然投稿数量下降,但投稿论文的质量有了提升。

许云翔博士进一步指出,ISSCC 2021的论文总共有12个技术分类。论文数量比较多的是高速网络、5G、WiFi、影响应用和机器学习。从这几个领域可以看到技术发展的方向。其中,有线传输的论文从6%提高到9%,这主要是云端数据中心火热带来的结果。此外,ML方面的论文数量占比也从去年的3%提升到7%,可以看到行业对这个技术的关注。

再细看不同地区的论文录用状况,如下图所示,在今年,远东和北美被录用的论文数量相当。但远东地区的论文数量在连续多年上升之后,开始下滑,这可能于疫情状况有关。

从论文来源看,据介绍,全球共有15个国家和地区有论文录用。

细看每个国家的投稿状况,从下图可以看到,中国大陆和新加坡的投稿数量在过去多年都在提升,论文大户美国、韩国、中国台湾、日本的论文都在下滑。尤其是来自日本的论文,下滑幅度较大。但我们要注意的是,虽然日本的投稿率少了,但文章的录取率提高了。

从图中可以看到,工业界投稿的论文正在降低,所以协会希望邀请越来越多的企业投稿。

至于具体的论文来源分布,如下图所示,我们可以看到,今年有10家企业的论文录取超过两篇,当中包括了来自中国大陆的华为、台湾的联发科;高校方面,则有三十家大学有两篇论文被录取,其中浙江大学第一次有第一作者的论文被录用。值得一提的是,据介绍,华为的两篇论文都是来自加拿大那边的研究所。

从不同国家和地区来看,美国依然是全球最大的论文贡献打过,而韩国则位列第二,中港澳(包括中国大陆、中国香港和中国澳门)地区则位列第三,中国台湾第和日本并列。据介绍,在ISSCC 2021的论文中,韩国减少5篇, 中国台湾减少10篇, 中国大陆及港澳减少1篇,但中国大陆增加5篇。

再远东地区的论文状况,据介绍,这个地区表现比较强的领域包括影像光学传感器和内存,这主要是因为这些领域最强的企业三星、索尼、SK海力士和台积电都位于这个地区的原因。

接下来,ISSCC 2020远东区助力秘书罗文基先生具体介绍了中国大陆及港澳地区的入围论文状况。他指出,本地区共有23篇文章被收录(含特邀论文)。

从细分领域上看,主要集中在DC、RF和ML领域,而论文由多至少排列,如下图所示。其中清华和北大分别以六篇和四篇名列榜首。

回看过去六年的发展趋势,可以看到中国大陆及港澳被录取的论文数量在稳步上升当中。

而从下图我们可以看到,中国大陆地区的被录取论文无论是数量,还是涵盖的技术领域,也在快速增长中。

以下为中国大陆及港澳地区的收录论文简介:

接下来,北京大学的黄茹教授对存储器亮点论文和趋势进行了介绍:

总的来说,高密度、高带宽和低功耗是存储产业的共同追求,而在今年,会有存内计算、先进嵌入式存储、DRAM和非易性存储四个seesion关注。

在存内计算方面,有以下几篇文章涉及

其中的亮点文章是来自中国台湾国立清华大学,文章的简要介绍如下。

在先进嵌入式存储方面,也有四篇文章入选,当中有三篇文章来自远东地区,国内中科院也有一篇文章入围。其中三星讲述了3nm GAA SRAM值得关注。

其中亮点论文来自IBM和三星。

在DRAM方面,关注度也很高。

这个领域有四篇文章,三篇来自韩国的三星和SK海力士,一篇来自美国镁光。

其中SK海力士的8Gb GDDR 6 DRAM和三星的16Gb LPDDR5 DRAM的两篇论文是亮点论文。

最后一个session谈的是NVM,大家关注的是容量、存储密度等多个方面。由下图可以看到,过去多年,大家都在探索新的存储技术。但从今年录取论文看来,传统存储还是拥有很大的发展空间。

下面,我们可以看一下存储容量过去多年的变化。

从下图我们可以看到过去二十年的存储密度变化。能够获得提升,这主要得益于3D存储技术的引入。

在这个领域,有四篇文章入选,三篇关于TLC的,一篇是关于QLC,后者是来自英特尔。从今年的文章可以看到,行业趋势是减少外围电路。

亮点文章来自韩国SK海力士和美国Intel。

接下来,我们来看一下清华大学刘勇攀教授介绍一下机器学习领域的情况。

在今年,这个领域论文从去年的24篇提升到今年的46篇,接收文章也从去年的7篇提升到今年的13篇大家做的研究都是面向神经网络的推理、训练和应用方面的研究。面向的情景也是覆盖语音和图像应用的服务器端和边缘端。

除了上面的几个论文外,还有很多与ML相关的环节。届时英伟达的专家会介绍如何设计一个高效的神经网络加速器。

下面,我们来看一下具体论文的分布。

在中国大陆方面,今年也有多篇论文入选。

下面我们来看一下session 9的一些状况。

两个亮点论文有来自IBM的7nm 四核心AI芯片。

另一篇亮点论文来自三星的5nm的移动SoC

在存内计算处理器方面,也有四篇论文,当中有来自中国大陆清华的文章。

在session 15中,普林斯顿大学的一个论文值得关注。

最后,我们看一下AI芯片的发展方向,主要集中应用、存内计算和制造技术三个方面。

复旦大学的徐鸿涛教授给我们带来无线方面的论文和发展趋势分享。从下图可以看到,共有68篇文章投稿,录取文章为24篇,录取率为35.3%。在这个领域里面,总共有四个session,包括sub-6Ghz、毫米波、超宽带和太赫兹技术。

下面先了解一下session 6的论文状况。

在这个session,主要有三篇文章入选,分别来自韩国、荷兰和美国的作者,文章简要介绍如下图所示。

接下来看一下session 14的介绍。

在这个领域有两篇亮点文章,分别来自美国和新加坡。

接下来是Session 21的简介。

其中的两篇两点论文来自韩国和荷兰。

接下来介绍的Session 22的概况。

在这个领域,有一篇两点论文,来自普林斯顿大学。

下面,我们来看一下这个领域中国文章的情况。如下图所示,大陆在无线领域有三篇文章被录取。

从下图,我们可以看一下这个行业的发展趋势。

澳门大学的罗文基教授则为我们带来了数据转换器方面的论文分享。如下图所示,在这个领域共收录了14篇文章,收录率为32.6%。

首先,我们先看一下Session 10的介绍。这个领域有两篇论文来自远东区,都是来自韩国三星。

在这个领域有两篇亮点论文,一篇来自韩国三星,另一篇来自美国的英特尔。

再看一下Session 27。在这个领域,有四篇文章来自远东地区。

至于Session 27的亮点论文,则来自清华大学。

下面,我们来看一下这个领域的发展趋势。

复旦大学的徐佳伟教授则带来了模拟区域的论文介绍。据介绍,这个领域总共投稿有所下降,共有12篇论文录取,当中有一篇是来自中国大陆。

从趋势上看,主要围绕精度、温度和参数这三个方向发展。

这个领域的亮点文章有三篇,其中Session 5中有两篇,有一篇来自北京大学。

另一篇亮点文章是来自ADI。

清华大学的张沕琳教授介绍了技术方向(Technology Directions:TD)方面的介绍,以及这个领域内的一些两点文章。

澳门大学的路延教授介绍了电源管理方面的论文情况。他指出,该领域共有59篇投稿,录取了18篇,共分为两个session,分别是DC-DC转换器和高压、GaN和无线充电。

首先看DCDC这个Session。在这个领域,有一篇亮点文章。

路延教授还介绍了来自中国区的文章状况。如下图所示,这个领域共有三篇文章来自中国

最后,清华大学的邓伟教授将给我们带来射频方面的论文介绍。据介绍,今年有69篇投稿,录用了22篇,覆盖四个session。

今年来自亚洲区的文章较多,中国区的文章也不少。

在亮点文章方面,则包括以下几篇:

 

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