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Intel CTO Michael Mayberry:为什么说量子计算不是万能的?

雷锋网 ·2018-06-01 15:24·TechNews
阅读:1978
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科技发展的洪流,总是跟随着一些前沿的概念而向前;目前我们熟悉的大数据、云计算、人工智能、机器学习都曾经扮演过前沿概念的角色。但现在,当人工智能已经成为一个常见词汇并被用作一个时代的标签,代表前沿科技发展的,已经是量子计算这样的新兴词汇。

当然,这一词汇也不完完全全是概念,实际上也有一些大公司在积极探索并已经推出一些相应的成果,其中比较典型的就是 Intel、IBM、Google 等。不过,雷锋网真正关心的问题是:

这个看起来高大上乃至遥不可及的前沿科技,有那么神么?它究竟会给科技发展和产业进步带来何种意义上的影响?

带着这些问题,雷锋网(公众号:雷锋网)参与采访了 Intel 高级副总裁、首席技术官兼 Intel 研究院院长 Michael Mayberry。作为一名在 Intel 任职 30 多年的技术研究老兵,Mayberry 的重要职责是对 Intel 在技术上的未来发展方向进行判断和展望,寻找 Intel 未来值得投资的方向。在采访中,Mayberry 描述了 Intel 在量子计算等前沿科技方面的思考和进展。

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他认为,量子计算是 Intel 非常重视的一个研究领域,而量子计算与 Intel 未来发展方向是吻合的;因为量子计算可以用来解决常规计算难以解决的问题,从而给这个世界带来巨大的改变,比如说可以使用量子计算机开发出一种能够改变汽车燃油结构的催化剂,或者用它来捕捉空气中的二氧化碳(这可以为气候变化的大难题带来革命性改变)。

不过,虽然 Mayberry 看好量子计算的前景,但他也坦承这一技术还有漫长的道路要走;实际上,量子计算离真正地实现大规模商用还需要有 10 年时间。不仅如此,即使量子计算进入到商用阶段,它也不会让经典的计算方法变得过时(比如说当下基于 CPU 的计算),不管是深度学习还是人工智能,都不会因为量子计算的崛起和发展而变得过时——当然,量子计算可以解决很多目前常规计算能力无法解决的问题,比如说模拟材料、模拟药品、后量子时代的加密算法等。

Mayberry 强调称,现在有些人会把量子计算描绘活想象成万能的工具和技术,但量子计算并不能解决所有问题,它不是一个万能的技术。

谈到当前量子计算发展中遇到的阻碍其爆发性增长的因素,Mayberry 认为有以下四个方面的技术挑战因素:

  • 量子位纠错方面的工作,确保量子位有足够长的生命期,长到它能够完成一些有意义的计算;
  • 实现在本地对量子位的控制,而非通过线缆来遥远地加以控制;
  • 路径上的安排,也就是如何把量子位真正地放到一个物理的量子位系统当中;
  • 量子位之间的连接,就是将量子位连接起来,形成一个比较有规模的大的系统。

最后针对 Intel 在量子计算方面的资金投入,Mayberry 的表示三年前 Intel 与荷兰 QuTech 合作时的规划是十年期投入 5000 万美元,但现在的投入已经达到数千万美元的范畴;而未来如果想要量子计算达到发挥一定作用的程度,还需要上亿美元的投入,但 Intel 还是要做。

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他还补充称,实际上,在量子计算方面不少政府的投入量是非常大的,规模已经达到了数亿美元之多,这也在推动量子计算在科研方向的发展。

另外,雷锋网了解到,实际上 2018 年初,Intel 宣布开始制造并交付 49 量子比特的超导量子芯片进行测试;对此, Mayberry 表示目前这款芯片正处于特性方面的一些检测阶段,不过下半年将会有第二个版本。

(本文由 雷锋网 授权转载;图片来源:Intel)

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