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【抢单】高通总裁拜访OPPO,传拿下R15S订单

·2018-05-19 00:00·老杳吧
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1.高通喜提R15S?传高通总裁登门拜访OPPO总部;
2.传联发科拿下苹果平价版HomePod音箱订单;
3.FOPLP成本优势显著,力成6月量产获联发科封测订单;
4.急招FPGA工程师,亚马逊AWS云计算想要做什么;
5.3D感测引爆下半年VCSEL 元件需求,供应链扩产备战;
6.经济学人:台积电先进制程将超越英特尔
1.高通喜提R15S?传高通总裁登门拜访OPPO总部;
其他媒体综合报道,据国内多家主流科技媒体的报道显示,高通3月底传出由总裁阿蒙(Cristiano Amon)亲赴深圳,拜访手机品牌厂OPPO,近日市场也传出高通顺利藉由骁龙670拿下OPPO下半年旗舰机R15S的订单。
为什么高通总裁亲自拜访手机厂商OPPO推销自家产品呢?媒体分析原因有两个:
一是创造营收 ,因为OPPO是现在整个手机市场出货量第四巨头,是除了苹果、三星、华为之外的全球第四大手机生产厂商,如果能够成功拿下OPPO的手机订单,无疑会给高通带来巨大的财富收入。
二是打击对手, 据悉,联发科前两年因为产品蓝图走向不符合客户需求,导致智能手机产品线市占率下滑,OPPO R系列机种订单也因此拱手让给高通。此次OPPO的R15处理器首度采用两种版本,让联发科重新拿回一部分R系列订单,成为该公司今年智能手机芯片市占率止跌回升的功臣之一。
如果高通能够成功拿下OPPO,成为R15S系列的处理器独家供应方的话,对于联发科来说毫无疑问是一大损失,它将极大地冲击联发科的出货量与市场占有率。
加上高通芯片相较于联发科芯片有着明显的优势,高通芯片的优势在于集成度以及先进的制造工艺,截止目前最高制造工艺达到10纳米级别的集成度,加上高通自家的基带专利,最高支持LTE Cat.18,也就是1.2Gbps的下载速率,其次,高通芯片给出的是一整套的手机芯片解决方案,即只要你有硬件,装上CPU,你就可以是一部智能型设备了。手机产商完全不用去考虑什么维护和技术问题。只要按照高通的标准来都可以做手机。
另外,高通除了带来更高的性能外,还带来更好的智能设备体验。
虽然高昂且不合理的专利费用,成为高通方案的一大劣势,但是近期高通提出了“优惠价格”策略,已经开始下调专利授权费用,并且由原来设定的最高500美元调整为现在的400美元,能够减少一些手机厂商的负担。
高通如此努力的争取OPPO这个客户,对联发科来说有点不妙哦。
(校对/范蓉)
2.传联发科拿下苹果平价版HomePod音箱订单;
苹果正开发平价版的HomePod智能音箱,将挂旗下品牌Beats的商标,芯片供货商已选定联发科 。 联发科表示一向不评论客户端信息。

苹果的HomePod采取高价策略,但竞争对手Amazon、Google等的同款产品大约100美元左右的价位,现行智能音箱龙头Amazon的入门Echo Dot仅49.99美元,最近Google推出的 Home Mini也只要49美元,更凸显价格落差,上市后销售情况先热后冷。

咨询机构指出,因苹果的HomePod在第1季实际销售期间只有一个多月,加上定价远高于其他竞争对手,因此比较基准可能失真,但市场传出,苹果正在开发平价版HomePod。

在各大品牌智能音箱中,联发科有一定份额,包括Amazon Echo系列、阿里巴巴天猫精灵X1都采用联发科解决方案,研调机构预估,到2020年,智能音箱市场规模将达到1亿台。 早在去年,市场就盛传联发科组成团队争取苹果订单,并朝手机基带芯片、CDMA的IP、Wi-Fi定制化芯片(ASIC)和智能音箱HomaPod芯片、无线充电等五大方向卡位,现在看来,智能音箱成为进度最快的产品线

至于手机基带芯片方面,因为开案时间较长,以产品设计时间来看,手机芯片供应链预估,联发科最快在2019年才有机会拿到苹果iPhone的订单。
3.FOPLP成本优势显著,力成6月量产获联发科封测订单;
其他媒体消息 ,存储器封测大厂力成位于新竹科学园区的全自动Fine Line FOPLP封测产线,将于今年6月进入小批量生产阶段。业内人士透露,力成已获得联发科电源管理IC(PM-IC)封测订单,首颗采用FOPLP封装技术的联发科芯片预计于第三季度问世,并将应用于车用雷达领域。FOPLP封装技术日后很可能导入到联发科RF射频等领域。
说到FOPLP(Fan-Out Panel Level Package,扇出型面板级封装)技术,就不得不提及FOWLP(Fan-Out Wafer Level Packaging,扇出型晶圆级封装)与InFO(Integrated Fan-Out,集成扇出型)封装技术。
全球主要封测厂于2013年便开始积极扩充FOWLP产能,主要为了满足中低端智能手机市场对于成本的严苛要求。台积电在扇出型晶圆级封装领域的钻研方向是InFO封装技术。2016年,台积电利用自行开发的InFO FOWLP封装为苹果生产A10处理器,以InFO技术成功打响Fan-Out技术名号,这成为了扇出型封装市场的转折点,也逐渐改变了晶圆级封装市场的格局。
在此之前,鉴于自身堆叠封装技术的实力,三星对于FOWLP封装技术持消极态度。台积电凭借InFO FOWLP拿下苹果处理器独家晶圆代工订单后,三星态度发生了转变,携手集团旗下三星电机(SEMCO),以开发出比FOWLP更先进的FOPLP技术为首要目标。
InFO封装虽好,短期内却是封测界极少厂商可以吃到的“蛋糕”。 在去年8月格芯涉足此领域前,InFO只有台积电能生产。
很显然,扇出型封装制程中,InFO锁定的是高端定制化客户。同样,对于绝大多数IC设计业者而言,FOWLP封装的成本仍是相对高昂的。若在可承受的投资范围内,解决好FOPLP的良率问题,FOPLP封装技术可带来最具竞争力的成本。
如何理解FOPLP技术的成本优势?
可在300mm晶圆更大面积的面板(方形面积的载板)上进行FO工艺,则被称为FOPLP封装技术。
目前,一片300x300mm硅晶圆大约可以生产600颗IC,若使用FOPLP技术,在500x500、500x650或是600x600mm面板上生产,生产IC颗数可高达2600颗,即采用FOPLP技术的500x650mm晶圆,将是采用FOWLP技术300x300mm晶圆产量的4倍多,因此可以有效降低成本,增加产品竞争力。
同时,FOPLP整合了前后段半导体制程,可大幅度降低制程生产与材料等各项成本。
FOPLP技术两大“阵营”
业者人士表示,FOPLP封装技术有两大趋势,两大“阵营”有各自的厂商代表。
阵营一:
采用LCD/Glass制程设备为基础,类似于德系IDM大厂英飞凌具有专利的eWLB封装技术,微细线宽/间距(L/S)约为10um/10um以上,适用于电源管理、RF IC等,目前主要厂商为力成、韩厂Nepes。今年下半年,力成、韩厂Nepes等有望正式进入量产阶段。
阵营二:
FOPLP技术基于基板(Substrate)制程,代表厂商为日月光投控、三星电机(Semco)、J-Device等,但估计要到2019~2020年才会进入量产阶段。
联发科的FOPLP发展规划
据业内专家透露,联发科采用FOPLP制程的芯片设计,可无缝对接于wafer form,其外观一致,可避免受到单一来源的影响。联发科针对FOPLP制程的蓝图构想,从低端的PM-IC到高端网络芯片都有,已针对FOPLP封装两大趋势设计,包括LCD/Glass与基于基板制程。
力成FOPLP封装拔头筹
力成相关从业者表示,采用半导体、面板设备制程的FOPLP封装较为精准,良率可实现95~99%,优于PCB基板制程约80%,而LCD/Glass Base的FOPLP封装,更适用于小体积、轻量化类IC。
随着eMMC、eMCP、UFS等规格存储卡的发展,芯片封装更小、更薄成为存储领域的迫切需求,而采用FOPLP封装可再减少100~200um。据从业者透露,在此领域,力成在技术上已齐备。(校对/范蓉)
4.急招FPGA工程师,亚马逊AWS云计算想要做什么;
近日,有消息显示,亚马逊正在招聘3个FPGA工程师职位,其中一条要求就是必须要曾在FPGA芯片供应商赛灵思或者是英特尔的Altera工作过。
这一讯号似乎表明,亚马逊正试图将AWS云计算服务延伸至半导体制造领域。
亚马逊或进入半导体制造
CNBC的报道显示,FPGA作为可编程逻辑器件在服务器中能够处理不同的应用,并有着至关重要的作用。对于正在与微软和谷歌在大型数据中心领域进行厮杀的亚马逊来说,FPGA芯片的地位更加显著。
据了解,AWS此次在美国波特兰、奥勒冈公开招募的FPGA职位,主要是进行有关影片处理速度的工作。亚马逊在2015年以3亿美元收购的Elemental主要任务就是通过FPGA加速处理过程并降低复杂程度。影片处理是FPGA芯片常见的用途之一,在AWS的网站上也可以看到影片处理的应用工具。
据了解,Elemental创立于2006年,致力于帮助HBO、ESPN等知名媒体公司无缝处理视频内容来覆盖各类移动设备。
最近,迪士尼、Turner和Comcast都有倾向选择AWS作为自己的公有云供应商。
不过,亚马逊并未公布Elemental工厂的芯片制程,但是,亚马逊在2016年收购Elemental和Annapurna Labs的时候就曾表示,将为不同应用的开发者提供FPGA以帮助他们开发应用。
Annapurna Labs公司主要研发微处理器,这种微处理器可以让低功率的计算服务器和存储服务器快速地运行数据。2015年,亚马逊收购了这家公司。
FPGA以其高能效和可重编程的优势,在大型互联网企业内部早有应用并逐渐成为常态。例如媒体压缩、加解密、AI、大数据处理等领域,FPGA方案较传统CPU和GPU,往往可达到几倍甚至几十倍的能效提升。然而过高的开发门槛和开发成本,却让中小型企业对FPGA技术可望而不可及。即便是大企业,力量也只够集中开发有限的几种加速器,难以全面铺开。
FPGA结合云计算
这已经不是亚马逊第一次将AWS服务与其他应用结合在一起了。
2015年,亚马逊宣布AWS将新增机器学习服务,这项服务“面向没有经验的开发者,可以完全托管”。
2016年年底,亚马逊宣布将通过云交付模式提供高端 Xilinx FPGA,首先提供开发者预览模式,然后使用更高级的工具进行分支,以帮助新用户启用和调试 FPGA 加速。
2017年,恩智浦宣布与亚马逊AWS开展合作,在其设计研发的Layerscape智能网关平台上成功完成对亚马逊AWS Greengrass的集成。
2017年4月20日,Amazon AWS宣布FPGA EC2实例F1正式上线。
亚马逊所宣传的FPGA云服务作为一种面向未来的全新平台,横跨互联网与芯片设计领域。通过这一平台,平台厂商与FPGA硬件厂商合作,在云端提供统一硬件平台与中间件,可大大降低加速器的开发与部署成本。(校对/范蓉)
5.3D感测引爆下半年VCSEL 元件需求,供应链扩产备战;
其他媒体 5月18日消息

自去年 iPhone X 推出3D感测人脸识别后,因带来的“无感解锁体验”获得消费者认可。3D感测技术也迅速引爆供应链。特别是作为3D感应的关键技术之一VCSEL(垂直腔面发射激光器)立即获得厂商投入。

据外媒报道,供应链多家厂商都已经抢先布局VCSEL市场。近日,晶电将与老搭档光宝科技携手打进大陆一线品牌手机厂商。光宝已经决定针对不可见光元件进行扩产,预计最快下半年将有机会陆续出货,并看好未来市场趋势。

据悉,晶电改造的6吋制造及产线即将试产,预计第3季起投片生产,除了3D感测的人脸识别外,包括泛光照明器、接近感测器,以及手机主镜头搭配测距的感测器等,都将陆续进入产品验证,至于网络无线监控摄影机的脸部识别则预计在2019年开始出货。

此外,另一家大厂联亚光电的3D感测产品从第2季起开始小量出货,其营收比重达到1%,目前已有4家客户合作或进行认证。6月将有第1个客户开始迈入量产。

从终端市场看,目前传闻苹果2018年推出的三款机型全部都支持3D感测,这也让VCSEL需求成本增长。安卓阵营中,目前已知华为、OPPO、小米等都将陆续推出3D感测技术手机。

据其他媒体了解,5月底小米将在深圳发布年度旗舰“小米8”手机,目前看该机将采用人脸3D结构光技术。这也意味着小米8将有望成为安卓阵营第一个配备3D人脸识别的手机厂商。

而OPPO 方面在本月初已经宣布,他们的3D结构光技术已经获得突破进展,并达到量产能力,未来6个月内在手机产品中实现商用。根据媒体爆料,下个月OPPO或推出Find 系列手机将搭载该技术。

有业内人士表示,下半年随着越来越多的手机支持3D感测技术,也让VCSEL元件成本增长。未来智能手机搭载VCSEL的使用颗数将从原本3〜4颗扩大为6〜7颗,再加上小功率VCSEL元件在无线耳机上的应用,每一款手机及配件使用需求将上看10颗以上。

市场研究机构预测,到2022年,预计VCSEL市场将增长至31.241亿美元,2016~2022年期间的复合年增长率可达17.3%。VCSEL凭借其紧凑的尺寸、高可靠性、低功耗以及较低的制造成本而应用广泛。汽车产业电气系统对VCSEL的应用增长,也正推动整个VCSEL的市场增长。(校对/范蓉)
6.经济学人:台积电先进制程将超越英特尔
根据《经济学人》(The Economist)的报导指出,在今年的下半年,台积电以其最新技术所制造出来的半导体产品,将开始出货;从此之后, 全世界最为精良、功能最强的半导体,将首次出自台积电之手,而非其竞争对手美国的同业英特尔公司。 这真可谓是台湾之光! 在该集团董事长张忠谋长达 30 年的领导之下,其在经营上的投入,真是煞费苦心;并在国际间,受到极高得评价。 目前该公司的股票,即有高达近 78% 的比重,全为外资所持有包办;

在去年的时候,台积电所投入在 R&D的经费,总计就逼近了达 30 亿美元的规模 ;这在其总营业收入里头所占据的比重,即高达了 8% 左右。 这正是维系该公司竞争能力不断向上攀升的理由。

台积电非但是当前半导体代工业界中的龙头老大,根据研究机构 Trendforce 的统计指出,目前其全球的市场占有率,就高达一半以上的达 56% 的水平。 相对而言,英特尔不但制造半导体,而且,这些产品的设计也出自自己的公司,即所谓的 IDM(integrated device manufacturer)。

《经济学人》另外也指出,来自苹果公司等国际大厂的大订单,所给台积电带来稳定的营业收入,支持其在研发方面的积极投入,非常具有关键。 不过,如此的甜蜜关系能否不断地持续下去? 是没有办法确定的。
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