摩尔芯闻 > 行业新闻 > 半导体 > 黄仁勋:NVIDIA成为全球最大区块链技术供应者

黄仁勋:NVIDIA成为全球最大区块链技术供应者

·2018-03-31 00:00·老杳吧
阅读:2360
在此次GTC 2018期间,NVIDIA执行长黄仁勋除了再次响应将从Uber事故中学习经验,同时也强调目前市场对于GPU加速的使用需求持续增长, 其中包含游戏及内容创作的需求依然显著,同时人工智能技术也逐渐成为未来软件应用主流,同时区块链运算技术也逐渐成为显学,而这些技术都需要GPU加快运算效率。


NVIDIA执行长黄仁勋
不认为Uber自驾车事故构成影响

由于近期发生车祸致死事故的Uber,在今年CES 2018期间与福斯等车厂共同宣布与NVIDIA进行合作,因此在警方尚未公布完整调查前,不少人开始质疑是否NVIDIA所提供超级车用计算机出现异常。

不过,黄仁勋在后续回复中表示,目前仍无法确定Uber所发生事故的具体原因,但从Uber这起事件所使用车辆仍为Volvo XC90,以及从Volvo响应表示Uber在发生事故的车辆使用自有技术, 并未开启原本车辆上的标准安全技术功能来看,认为Uber并未直接使用NVIDIA所提供技术。

对于目前暂停外部自驾车相关技术测试,黄仁勋表示希望能从此次事故中学习相关经验,日后即可避免类似情况发生,但并不意味NVIDIA将会放弃自驾车技术发展,纵使未能在真实世界继续测试自驾车,但依然可藉由Autosim、 Drive Constellation运算平台等方式持续以仿真方式进行训练,同时强调所有车厂相关业者依然相当重视自动驾驶技术发展,并且与NVIDIA一样维持全速发展此类技术,因此认为这样的技术不应单次意外而全面停摆。

GPU加速需求从未停下

而针对目前市场在GPU加速需求部分,黄仁勋表示由于高阶游戏、电竞与内容创作需求持续增加,因此市场对于GPU加速的需求几乎没有停过,而NVIDIA此次提出的NVIDIA RTX技术预期将可带来全新影像视觉应用, 过去必须透过长时间渲染完成的图像,在Volta显示架构下仅虚数秒间即可完成,甚至可实现实时渲染电影等级的光影互动效果,将使内容创作者能以更具效率、直觉方式完成更多作品。

同时在人工智能技术应用持续增长,同时成为未来软件应用主流方向,藉由GPU加速让运算反应速度,同时让终端至云端设备的运算均能加快之下,将能使人工智能训练时间持续缩减,同时也能让人工智能能力持续增加。 此外,在近期区块链技术持续成为显学的趋势下,同样促使GPU加速需求同样有爆发式成长,因此可以预期市场对于GPU的需求几乎从来没有停过。

黄仁勋表示,由于GPU的市场需求持续扩大,几乎在全球各个地区都有NVIDIA生产的GPU投入应用,因此NVIDIA其实也能被视为用有全球最大数据库,同时也是全大区块链技术供应厂商。

不因制程技术进展速度受限

对于有人质疑在现行制程技术持续缩减情况下,NVIDIA现行采用制程技术仍未下探至10nm或更小制程,甚至市场其他竞争对手已经准备进入7nm制程发展,黄仁勋则强调制程技术确实相当重要,因为能在相同面积放进更多晶体管, 同时相对也能让相同电力产生更高运算效能,但在芯片设计其实仍有更多发展模式,例如从Maxwell架构进展至Pascal架构,并非仅以制程精进得到更高运算能力,其中更包含架构本身改变所带来影响。

举此次揭晓的NVSwitch设计,让过去藉由NVLink技术串接两组GPU的应用,可以扩展至更多GPU同时串接,因此促使总计使用16张新版Tesla V100与12组NVSwitch构成的「 全球最大GPU」DGX-2诞生,藉此对应市场更大GPU加速运算需求,同时也解决过去对于GPU发展将因为制程技术有所局限的问题。

此外,与ARM携手合作Project Trillium平台设计,将可让NVIDIA原本针对Issac训练平台所提出的开放架构训练框架NVDLA,可进一步加入ARM芯片设计内,当Qualcomm、三星、华为、 Marvell等厂商藉由ARM架构设计新款处理器时,即可藉由NVDLA学习应用串接NVIDIA终端或是基于云端协作的GPU加速效果,藉此让更多物联网装置可藉由NVIDIA技术加速学习, 让更多人工智能技术能加快应用在物联网设备

从风险中寻找发展机会

对于目前投入发展事业是否担心因为面临更大风险,例如市场对于人工智能技术的不安全感等因素造成影响,黄仁勋则认为市场任何生意都会伴随着风险,例如NVIDIA制作相当多的显示适配器,但可能面临用户根本不玩游戏, 或是协助推动更多自动驾驶车辆,但用户并不想搭车出门,但正因为市场有这些需求而促使厂商提出更多全新技术,并且从经验、反馈中持续学习,并且让技术更加成长,而NVIDIA也持续投入这样的挑战。

文章来源:http://laoyaoba.com/ss6/html/13/n-667713.html

分享到:
微信 新浪微博 QQ空间 LinkedIn

上一篇:全球IC出口排名:香港大陆台湾高居前三

下一篇:【突破】华为领衔,我国自主研发高端存储已占本土市场六成

打开摩尔直播,更多新闻内容
半导体大咖直播分享高清观看
立即下载