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系统厂做芯片是必然趋势,芯片厂怎么应对?

经理人 ·2019-03-24 11:57·半导体行业观察
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这两年,有许多系统厂商想做半导体,像是中国监控系统海康威视、大华和家电品牌海尔和格力,都宣布开发半导体芯片;本来在做半导体的厂商,则开始往下游延伸,尝试和终端使用者接触。半导体是经济发展的重点产业,这个趋势不容忽视。

不过,在数位转型的道路上,大型系统商和半导体商都发现,如果想为某些使用场景(use case)推出最佳化服务,还必须对软件、硬件、数据、演算法等整体环节有一定控制。少了任何一环,都会成为组织的竞争劣势。

我们认为,「芯片」(silicon)和「数据」(data),将会是两大战略控制点。

系统厂需要专属芯片,半导体商需要终端数据

先谈谈为什么系统商会想做芯片?举个例子,过去监控系统商想推出人脸辨识服务,得将各地监视器拍到的影像,传送到云端伺服器,进行运算和判读。可想而知,当讯息量大到必须一次处理数百万个监视器影像时,传输效率就会打折扣。要是各个监视器都可以预先进行基础判读,只传输必要讯息到云端伺服器,降低所需的频宽和云端空间,就能加快传输速度,提升服务品质。

不过,厂商马上就遇到下个问题,终端设备该用什么芯片来运算最好?这须考量多个因素,包含效能、功耗、成本等。光靠市售的通用型芯片(如GPU),可能会在某些面向(如成本)不合需求。这也是最近许多厂商都针对特定使用场景,设计客制化芯片的原因。

再谈半导体厂为何要切入终端市场?主因是半导体商如果缺乏使用者数据,无法针对特定使用场景改良芯片,就难以攻下某个市场,成为最好的服务提供者。

以自驾车为例,世界绘图芯片龙头厂商Nvidia 知道自己开发的图形处理器,非常适合搭配AI 成为汽车自动驾驶的解决方案,包办事前的资料搜集、深度学习、模拟测试,到最终让汽车上路。为了持续进化这套服务,Nvidia 势必得搜集大量的汽车使用数据。

Nvidia 的策略是将自己的绘图芯片整合进终端消费者的汽车,陆续和超过300 家汽车相关厂商合作,几乎打通了汽车产业链的各个环节。

这个做法的好处已经显现出来。首先,任何汽车品牌想跨足自动驾驶,就必须考虑和Nvidia 结盟,形成强大的先进者优势。其次,如果有其他芯片厂商也想切入汽车产业,则会因关键合作者已被夺走,而失去先机。

 

克服组织3 大难题,才能做好跨界整合

 

听起来跨界整合好像有其必要,但是想做到这一点,我们观察到,组织可能会遇到3 个难题。

1.与客户间的利益冲突

做芯片的厂商想进到手机业务,搜集使用者数据来改善芯片功能,却可能引来客户抱怨:「为何要做产品来抢我的市场?」「我不希望跟你分享使用者数据。」要防止新尝试损及既有的生意,厂商必须想好结盟的机制。

2. 组织缺乏相关能力

当系统商想尝试做芯片,一定会遇到既有团队技术能力不足的困难。为了补足这些能力缺口,企业该做多大的投资,需要领导者做精密的评估和计算。

同样地,芯片厂商想针对特定终端产品,设计出更好的芯片时,也会缺乏使用场景相关客户或数据资源。

3. 难以克服内部量产思维

做芯片的资源投入大、规模效应明显,厂商通常会希望做量大的生意。然而,针对特定使用场景来开发芯片,需求量可能相对小,就不容易被高层重视。建议还是尽量找比较大的使用场景着手开发,比较符合效益。

如今,为了生产更进阶的芯片,业者必须跳脱以芯片为核心的思维(go beyond silicon),深入了解客户所处产业,才能设计出更好的产品。而系统商和设备制造商为了提供给消费者更完整细致的服务,则是逐渐向下整合至软件和芯片(go into silicon),尝试打造更符合需求的芯片。

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