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谷歌发布千元级TPU芯片

量子位 ·2019-03-07 07:31·量子位
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今天凌晨,谷歌一年一度的TensorFlow开发者大会在加州举行。明明应该是一场软件盛会,却被生生开出了硬件发布会的味道。

谷歌在会上发布了两款AI硬件:售价仅千元搭载着TPU的开发板;可以为Linux机器学习推理加速的计算棒。它俩取代软件成了本次发布会的主角。

当然还有照例升级的TensorFlow 2.0 Alpha版,版本号提升的同时,Logo也变成时下流行的扁平化设计。

在移动设备运行AI模型越来越主流的今天,用于部署在边缘设备上的TensorFlow Lite终于迎来了1.0版。

下面就让我们一起来回顾这场发布会的亮点吧。

发布会主角Coral

Coral开发板(Coral Dev Board)是一款售价150美元(折合人民币约1000元)的小型计算机,具有可拆卸的模块化系统和一个定制的TPU芯片,类似于树莓派。

Coral中的Edge-TPU尺寸大约只有一枚硬币的1/4,拥有1GB的LPDDR4内存和8GB的eMMC存储,安装Mendel版Linux或者Android,可以进行本地的离线运算。

它不训练机器学习模型,而只是用TensorFlow Lite进行推理预测,因此比全栈框架更节能。

Coral能够以每秒30帧的速度在高分辨率视频上运行深度前馈神经网络,或者以每秒超过100帧的速度运行MobileNet V2这样的单一模型。

这位妹子现场用Coral展示了一个有趣的图像分类应用。只需要开发板加摄像头,再加几个按钮而已。

右边的四个按钮,各自代表一个类别。

给AI看一只橘子,连按十几下黄色按钮。

再看到橘子的时候,黄灯就会亮起。

再给AI看TF的标志,也是橙色的,连按十几下红色按钮。

然后,再看到标志的时候,红灯就会亮起。

这时候,就算再把橘子放到摄像头前,AI也不会被迷惑,毫不犹豫地点亮黄灯。

同时,谷歌还发布了一款Coral USB加速器,体内同样包含一颗Edge TPU,可以在任何64位ARM或x86平台的Debian Linux上运行。

Coral USB加速器售价75美元,可以加速树莓派和Linux系统的机器学习推理。

谷歌不是第一个发布此类产品的厂商,英特尔早在几年前就发布过USB神经网络加速计算棒,但是神经计算棒只支持Caffe,而Coral支持Caffe、TensorFlow和ONNX。

由于PyTorch能转成ONNX,所以Coral实际上也能支持PyTorch。

连竞争对手Facebook的大神Yann LeCun,也在推特上给出一个好评:“Nice feature rundown at Hackaday”。

此外还有一款售价25美元、500万像素的相机配件。

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